要创建你的app（将django配置到环境变量下）python manage.py startapp polls它们将会创建一个polls文件夹，里面的内容是：polls/
__init__.py
models.py
views.py这个目录结构就是app应用程序。编写数据库Web应用程序的第一步是定义你的模型层——基本上就是你的数据库的布局，但添加了些额外的元数据。在我们
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2024-08-05 17:40:03
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然而，哪个是国内最好的AI大模型并没有一个明确的答案，因为每个模型都有其独特的优点和适用场景。比如，百度的文心一言在语言理解和生成方面表现出色，阿里巴巴的通义千问在知识推理和问答方面有着较高的准确率，科大讯飞的讯飞星火在语音识别和合成方面有着卓越的性能，华为的盘古在自然语言处理和计算机视觉方面都有不错的表现。目前，百度、阿里
能根据文字生成图片的 GAN，深度学习领域的又一新星 2017-01-12 DataCastle数据城堡 2014 年 6 月，Ian Goodfellow 等学者发表了论文《Generative Adversarial Nets》，题目即“生成对抗网络”，标志着 GAN 的诞生。 2015 年还名不见经传的 GAN ，在 201
Contents数据 Data微调 Fine-Tuning推理 Inference评估 Evaluation体验 Usage知识库 RAG智能体 Agents搜索 Search书籍 Book课程 Course教程 Tutorial论文 PaperTips资料获取地址https://github.com/WangRongsheng/awesome-LLM-resourses?tab=readme-o
# 如何实现Python效果最好的OCR模型
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## 概述
OCR（Optical Character Recognition）是一种将图像中的文字转化为可编辑文本的技术。Python提供了丰富的库和工具支持OCR的实现。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现效果最好的OCR模型。
## 整体流程
以下是实现Python效果最好的OCR模型的整体流程：
| 步骤 | 描
原创
2023-08-23 05:14:24
415阅读
PyTorch之保存加载模型 1
2018.11.02 17:25:08 前提SAVING AND LOADING MODELS当提到保存和加载模型时，有三个核心功能需要熟悉： 1.torch.save：将序列化的对象保存到disk。这个函数使用Python的pickle实用程序进行序列化。使用这个函数可以保存各种对象的模型、张量和字典。 2.torch.load：使用pickle u
简介Windows 安全模型安全场景：创建一个文件驱动程序安全责任行动指南和资源本文提供关于为 Microsoft Windows 家族操作系统编写安全的内核模式驱动程序的信息。其中描述了如何将 Windows 安全模型应用于驱动程序，并解释驱动程序作者必须采取哪些措施来确保其设备的安全性。简介Windows 安全模型基于安全对象。操作系统的每个组件都必须确保其负责的对象的安全性。因此，驱动程序必
用Apache+mod_wsgi部署python程序
作者:leven | 日期2010-11-29 00:09:37
使用Apache+mod_wsgi部署webpy等python程序webpy是一个python上的非常轻量级的web框架,它和其他许多python web框架一样,都能支持wsgi部署,而目前来看比较优秀的wsgi部署方案自然是Apache+mod_wsgi,它提供非
# 本地Python接入大模型程序实例
在机器学习和人工智能领域，大模型通常指的是需要较大计算资源和内存才能运行的模型，如深度学习模型、大规模机器学习模型等。本地Python接入大模型程序可以帮助我们在本地环境中使用这些大模型，进行模型训练、预测等操作。
## 如何接入大模型程序？
在Python中，我们可以使用一些库和工具来接入大模型程序，如TensorFlow、PyTorch等。这些库提
原创
2024-03-13 06:17:12
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大模型训练方法：1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题，即将大模型拆分成多个小模型，对于一个样本来说，无需经过所有
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2023-11-26 11:04:57
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# 保留最好的PyTorch模型
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何保留训练过程中表现最好的PyTorch模型感到困惑。不用担心，这篇文章将帮助你理解整个过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[训练模型]
B --> C[保存模型]
C --> D[评估模型]
原创
2024-07-19 12:55:28
49阅读
01关联规则关联规则使两个或多个项之间的关联以确定它们之间的模式。例如，超市可以确定顾客在买草莓时也常买鲜奶油，反之亦然。关联通常用于销售点系统，以确定产品之间的共同趋势。“这是一个非常简单的方法，但你会惊讶与其中有多少智慧和洞察，它可以提供许多企业的日常使用的信息，来提高效率和增加收入，根据科技公司Galvanize的说法。应用领域包括物品的实物摆放组织、市场营销和产品的交叉销售和上销。02分类
目录一、pytesseract简介1.1 pytesseract库1.2 pytesseract用途二、pytesseract安装2.1 安装和配置底层应用Tesseract-OCR2.1.1 GitHub 官网地址：查看源码2.1.2 官网安装包：下载2.1.3 安装Tesseract-OCR2.1.4 配置环境变量2.1.5 查看Tesseract-OCR是否安装成功2.1.6 将下载的语言包
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2023-10-25 15:28:45
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在人工智能(artificial intelligence, AI)的宏伟画卷上，大模型如同绚烂的星辰，照亮了技术的未来，不仅重塑了人们对技术的认知，更在无数行业中悄然引发变革。然而，这些智能技术并非完美，也存在风险和挑战。在此，我们将揭开大模型的神秘面纱，分享其技术与特点，剖析其发展与挑战，一窥AI时代的风采。大模型例如生成式预训练(generative pre-trained transfor
原创
2024-10-29 16:01:54
453阅读
而截止目前，CNN已经在图像分类分方面取得了巨大的成就，涌现出如VGG和Resnet等网络结构，并在ImageNet中取得了好成绩。CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且可以学习到多个层次的特征：较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的特征；较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到更加抽象一些的特征。这些深层抽象特征对物体的大小、位置和方向等敏感性更低，从而有助于分类性能的提高。
1. Twilight 这是一个可以显示全世界时区的时钟程序。它可以列出选择的时区和当前GPS所指示地的本地时间，以及显示破晓，日出、日落和黄昏的具体时间
2. WikiPock Plus Edition WikiPock是一个移动电话软件，允许用户在没有网络时搜索和阅读维基百科文章。所有的文章被存储在电话的内存中，因而无需从网络下载任何东西。这是世界上最大的手机百科全
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2023-09-08 13:09:57
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诺禾：和Java一样能用汉字编程的神奇语言当然说神奇，其实一点都不神奇，用汉字来编程，我们早已经不是一次两次听说了，编程语言IDE都有；而且如果某一种作为一种国际化的编程语言，往往特定字符编码并不是唯一的选择（比如它采用UTF编码），只要符合大局的框架规则，我们是可以用别的任何语言（不仅限于汉字）来编程的。所以说到汉字编程，虽然我们第一想到的往往是易语言，或者开源社区里新晋的古文、东北话类的编程语
一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给
# 如何实现“大模型 Python”
在今天的机器学习和自然语言处理领域，大规模模型（如GPT-3、BERT等）逐渐成为研究和应用的热门话题。本文将指导你如何用Python实现一个基础的大模型。在开始之前，我们首先给出整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|-----------|
| 1 | 环境准备 | 安装必要的库 |
# Python 大模型：深入了解与应用
随着人工智能和深度学习的迅猛发展，越来越多的 Python 大模型被开发出来，以满足各类复杂任务的需求。这些模型可以处理自然语言处理、图像识别、生成对抗网络等任务，推动了各行业的转型。在本文中，我们将探讨 Python 大模型的基本概念、实现方式以及如何利用这些模型进行一些简单的应用。
## 什么是大模型？
大模型通常是指具有大量参数和层的深度学习模
