给定一个数组，求最大的一段子段的和：如: num = {-5,12,3，-8,2，-9} 最大的子段和
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2023-01-16 21:46:09
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这个程序使用分治法计算最大子段，结果为最大子段之和，用递归程序实现。原始数据使用随机函数生成。采用结构化程序设计，可以很容易改为从标准输入或文件读入数据，只需要修改函数getData即可。数据个数由宏定义给出，也可以轻松地改为输入。/* * 最大子段算法程序 */#i...
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2016-04-22 12:44:00
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一、比较朴素的算法算法思想：我们确定每个子段和开始的位置，分别为第一个，第二个，第三个......第N个，然后计算从这个位置开始到这个位置之后的每个位置的子段和，更新记录最大的子段和。时间复杂度：O(n^2)算法实现(Java)：package com.Third;
import java.util.*;
public class Main3{
public static int max
最大子段和问题(Maximum Interval Sum)一.问题描述 给定长度为n的整数序列，a[1...n], 求[1,n]某个子区间[i , j]使得a[i]+…+a[j]和最大.或者求出最大的这个和.例如(-2,11,-4,13,-5,2)的最大子段和为20,所求子区间为[2,4]。二.算法分析 1.穷举法 1 int start = 0;//起始位置 2 int end = 0; //结束位置 3 int max = 0; 4 for(int i = 1; i <= n; ++i) 5 { 6 for(int j = i; j <= n;++j) 7 { 8 ...
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2013-03-07 17:09:00
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算法与数据结构 4.3、最大子段和-分治解法 一、总结 一句话总结： 最大连续子序列的和有对应的分治解法，因为连续子序列只能是如下三种情况的一种：①完全处于序列的左半、②跨越序列中间、③完全处于序列的右半。取这三种情况里面的最大值，即可得到本题的解。 ①完全处于序列的左半：l<=i<=j<=mid
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2020-06-03 06:39:00
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算法与数据结构 4.4、最大子段和-分治优化原理 一、总结 一句话总结： 在本题中，分治能够优化枚举的原理就是分治策略创造了信息（比如本题第二种情况子序列一定包含mid），让我们可以拿这个信息将枚举从O(n^2)的算法优化到了O(n) 1 //下面代码是没用好分治创造的信息的分治法代码，只能过两个点
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2020-06-03 10:10:00
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https://www.luogu.com.cn/problem/P1115 贪心 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; cons ...
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2021-07-20 17:50:00
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给定一个数组，求最大的一段子段的和：如: num = {-5,12,3，-8,2，-9} 最大的子段和为9 int sum = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { if (sum + num[i] < 0) { sum = 0;//若sum小于0 那么之前的一段就不要了 ...
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2021-08-27 14:29:34
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#include int a[]={-2,11,-4,13,-5,-2}; int main() { int i; for(i=0;i0) b=b+a[i]; else b=a[i]; if(b>sum) sum=b; } return sum; }
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2018-06-10 14:32:00
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给定一个数组，求最大的一段子段的和：如: num = {-5,12,3，-8,2，-9} 最大的子段和为9 int sum = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { if (sum + num[i] < 0) { sum = 0;//若sum小于0 那么之前的一段就不要了 ...
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2022-02-03 14:10:53
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转载来源：百度百科:最大子段和算法标签 递推，DP，最大子段和问题描述问题： 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n例如...
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2023-03-20 14:56:52
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最大子段和的动态规划算法我们在选择一个元素a[j]的时候，只有两种情况，将a[i]至a[j-1]加上，或者从a[j]以j为起点开始。我们用一个数组dp[i]表示以i为结束的最大子段和，对于每一个a[i]，加上dp[i-1]成为子段，或以a[i]开始成为新段的起点。因为我们只需要记录dp值，所以复杂度是O(n)。这就是最大子段和的动态规划算法。我们甚至不需要dp数组，只需要定义一个dp变量，因...
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2021-08-28 22:23:31
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最大子段和：给出一个数组，计算其中连续的最大的子段和运行代码，及运行思想：/** * 动态规划:计算最大子段和 * 算法描述: * 数组a 有n个元素, 记 s[i] 为从a【0】到a[i]中，包含a[i]的最大子段和 * 则: s[i] 的值为: s[i-1]>0时, s[i-1]+a[i] * 否则 a[i] */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int maxSub(int *a, int n){ int i=0, max=0, max_pos = 0; int si_1=0, si = 0;/...
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2012-10-17 14:56:00
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最大子段和的动态规划算法我们在选择一个元素a[j]的时候，只有两种情况，将a[i]至a[j
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2022-02-16 17:44:14
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问题 A: 最大子段和 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB [提交] [状态] 题目描述 Geobiyye是一个喜欢思考问题的女孩子。 Geobiyye给了你一个序列，她想求出这个序列的最大子段和。 Geobiyye觉得这个问题太简单了，她将问题扩大了一倍。于是现在问题变成了：从这个序列中选出不相交的两个连续段，要求它们的和最大。 换句话说，对于给定的长度为n的序列ai，你需要给出
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2022-07-15 10:22:24
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Examples: { -100, 1, 2, 3, -20, -20, -20, 2, 2, 2, 2,-100 }; Answer: 8
{ 1,2,3}; Answer: 6
{ -1,-2,-3}; Answer: -1
Solution:O(n) Solution is to use dynamic programming. You can add numbers as you walk
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2013-03-07 22:07:00
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题目：Max Sum/** * 动态规划:计算最大子段和 * 算法描述: * 数组a 有n个元素, 记 s[i] 为从a[0]到a[i]中，包含a[i]的最大子段和 * 则: s[i] 的
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2023-05-31 23:52:50
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最大子段和
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2021-08-19 13:02:21
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一.基本概念 分治法的基本步骤: 1.分解问题(Divide):把原问题分解为若干个与原问题性质相类似的子问题; 2.求解字问题(Conquer):不断分解子问题并求解; 3.合并子问题的解(Combine). 分治法的运用条件: 1.原问题可以分解为若干与原问题的解； 2.子问题可以分解并可以求解； 3.子问题的解可以合并为原问题的解； 4.分解后的子问题
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2012-10-11 20:32:00
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实验内容：（1） a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同（2） a[1:n]的最大子段和与a[n/2+1:n]的最大子段和相同（3） a[1:n]的最大子段和为a[i]+…+a[j]，并且1<=i<=n/2，n/2+1<=j<=n。#include <stdio.h>#include <stdlib.h>/** * ...
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2022-04-13 09:37:57
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