PPT中支持插入多达9种不同类型的形状，每种类型下又包含数十种形状样式。针对如此多种类型的形状，为页面元素设计需要、方便形状操作管理的目的，可通过形状“组合”的方式来固定多个形状的位置、布局；对已有的组合形状，也可通过“取消组合”来重新定义形状组合样式，或者编辑已有的组合形状，可操作组合形状或者组合形状下的子形状，如设置形状名称、旋转、高、宽、对齐方式，同时，可设置形状排列方式（置于顶/底层、上/
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2021-01-22 18:33:04
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PPT中支持插入多达9种不同类型的形状，每种类型下又包含数十种形状样式。针对如此多种\
原创
2023-01-04 11:18:09
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在创建Word文档时，有时需要向文档中添加一些形状，添加之后每个形状是独立的，如果形状较多，我们可以将这些形状组合成一个整体，便于进行操作。这篇文章将介绍如何使用C#和Spire.Doc组件在Word文档中插入形状和组合形状。在使用代码前，需要：1. 下载Spire.Doc，并从安装文件夹下引用Spire.Doc.dll到应用程序2. 引用命名空间：using System.Drawing;us...
原创
2023-01-04 11:16:47
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SmartArt图形无法找到理想的形状时，可以采用构造的方法，用多 看在工作表中的所有图形
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2016-04-10 16:31:00
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特征组合学习目标：通过添加其他合成特征来改进线性回归模型（这是前一个练习的延续）使用输入函数将 Pandas DataFrame 对象转换为 Tensors，并在 fit() 和 predict() 中调用输入函数使用 FTRL 优化算法进行模型训练通过独热编码、分箱和特征组合创建新的合成特征设置与之前一样 import mat
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2023-07-09 12:21:18
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形状是PowerPoint中最常见的元素，在PowerPoint中，我们可以插入多个形状然后将形状组合，以便它们作为一个单元来工作。本文将介绍如何使用.NET PowerPoint组件和C#在PowerPoint幻灯片中创建组合形状。在使用以下代码前，需要下载Spire.Presentation，并引用Spire.Presentation.dll到工程中。//创建PowerPoint文档...
原创
2023-01-04 11:16:46
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https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops/slicing_and_joining
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2022-07-16 00:15:57
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1.vector_angle_to_rigid——从点和角度计算刚性仿射变换 函数原型：vector_angle_to_rigid( : : Row1, Column1, Angle1, Row2, Column2, Angle2 : HomMat2D) 描述： vector_angle_to_rigid根据点对应关系和两个对应角度计算刚性仿射变换，即由旋转和平移组成的变换，并将其作为齐次变换矩阵
由于一朋友需要Visio实现仿真模拟Demo，因此我在原来Visio项目代码基础上进行改进调整，完成了其需要的功能。现将对原有Visio二次开发项目的创新思路及成果总结一下，以飨读者，也做为一个标志，供日后参考，或者于各位同行，一起研究切磋。先贴图展示整个项目的该款，表明此文章所托并非空穴来风、纸上谈兵！
本人基于项目的Visio的二次开发文章写了很多，其中涉及到各形状方面的操作，但基本上都是做为一个图形的整体来实现各种效果的，由于仿真需要，需要将换向阀实现左右变换功能，而换向阀是一个组合控件，基本上对组合控件操作都是一个整体性的操作，不能局部进行位置变换的，所以要实现这种变化，还真是费了不少功夫。
原创
2021-07-25 13:29:55
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DataFrame结构DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等。其结构图示意图，如下所示：表格中数据以行和列形式来表示，其中每一列表示一个属性，而每一行表示一个条目的信息。 下表展示了上述表格中每一列标签所描述数据的数据类型，如下所示：Col
Biederman(1987)在Marr和Nishihara(1978)的理论的基础上提出了成分识别理论（recognition-by component theory）。该模型基于这样一种观点，通过把复杂对象的结构拆分为称做简单的部件形状，就可以进行模式识别。这一理论的中心假设是，物体是由一些基本形状（shapes）或成分（components），也就是几何离子（geon）组成。几何
Opencv之利用matchshape算子实现简单的形状匹配算子：matchShapes( InputArray contour1, InputArray contour2, int method, double parameter )（1）参数1是待匹配轮廓或者灰度图像（2）参数2同参数1（3）比较参数1和2相似度的方法，opencv提供了三种如下：  
#include<stdio.h>int main(){ int i,j,k; for(i=0;i<5;i++) { for(j=0;j<i;j++)
原创
2022-08-03 17:06:42
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<UserControl x:Class="SharpStudy.MainPage" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008" xmlns:mc="http://schemas.op
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2011-05-24 11:07:00
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1 模板匹配1.1 原理所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的区域选择为最终的结果。实现流程：准备两幅图像：1.原图像(I)：在这幅图中，找到与模板相匹配的区域2.模板(T)：与原图像进行比对的图像块滑动模板图像和原图像进行比对：将模板块每次移动一个
掌握类的继承、多态性使用方法以及接口的应用。输入格式: 首先，在一行上输入一串数字（1~4，整数），其中，1代表圆形卡片，2代表矩形卡片，3代表三角形卡片，4代表梯形卡片。各数字之间以一个或多个空格分隔，以“0”结束。例如： 1 3 4 2 1 3 4 2 1 3 0 然后根据第一行数字所代表的卡片图形类型，依次输入各图形的相关参数，例如：圆形卡片需要输入圆的半径，矩形卡片需要输入矩形的宽和长，三
摘 要： 针对已经给出的图像，在分类之前，因为存在噪声和光照的不同，所以要先进行图像增强，并统一将图像转为二值图像。对图像进行边缘检测，可以很容易算出各个图像面积与周长二次方的比值关系，对图像进行直线检测， 可以获得图像中直线的特征，结合图像的以上两种特种对形状进行分类。 算法设计和推导： 1. 图像预处理部分，通过 9
按钮，在我们的应用程序中是最常见不过了，大的小的、有图像的没图像的、有背景的没背景的、红的蓝的绿的，基本上承载了用户交互的大部分工作。而 iOS 15 的 UIKit 又为我们带来更多按钮样式。以下是新的 UIKit 提供的四种基本样式，除了样式外，新的 UIKit 为我们带来更强大的按钮，像支持动态类型、内置多行文本支持。有了这些新功能，我们可以更灵活地定制按钮，让按钮更加炫目。接下来，让我们一
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2023-08-08 14:30:32
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形状操作更改数组的形状一个数组的形状由它每个轴上的元素个数给出：>>> a = floor(10*random.random((3,4)))
>>> a
array([[ 7., 5., 9., 3.],
[ 7., 2., 7., 8.],
[ 6., 8., 3., 2.]])
>>> a.sh
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2023-05-16 11:54:10
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