php实现https(tls/ssl)双向认证通常情况下，在部署https的时候，是基于ssl单向认证的，也就是说只要客户端认证服务器，而服务器不需要认证客户端。但在一些安全性较高的场景，如银行，金融等领域，通常会要求进行客户端认证。从而实现ssl的双向认证。由于nginx的ssl_client_certificate参数只能指定一个客户端公钥，如果增加一个客户端进行通信就要重新配一个server
## Android 集成 SSL 双向认证
### 概述
在 Android 开发过程中，有时需要使用 SSL 双向认证来增强网络通信的安全性。下面我将详细介绍如何在 Android 应用中实现 SSL 双向认证的流程和步骤。
### 流程
```mermaid
journey
title SSL 双向认证流程
section 步骤
开始 --> 生成密钥对:
代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-e
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2018-08-19 10:50:00
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1、CMTS+CM（DOCSIS）方案
Cable Modem接入方式的物理基础是在原有的HFC网路上传输上/下行数据，需要对原有的HFC网路进行改造，在用户端必须使用Cable Modem进行上网。主要牵涉到放大器、光节点、分前端的设备更换及增加，有其自身难以改进的缺陷，尤其单向放大器全换
先用先发！注意力机制+时空融合！组合双向集成学习预测！CNN-BiLSTM-Attention-Adaboost多变量负荷预测
适用于用共通的接口处理文件和由文件组成的文件夹等类似情形，把个体和集合做相同的处理 #include "stdafx.h" #include <vector>#include<iostream>using namespace std; class company {public: company(s ...
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2021-10-23 16:20:00
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文章参考：[url]http://blog.csdn.net/sunyujia/archive/2008/10/03/3014667.aspx[/url][url]http://blog.csdn.net/nataka/archive/2005/09/03/470539.aspx[/url][url]http://bbs.cfan.com.cn/thread-743287-1-1.html[/ur
原创
2009-04-15 14:10:39
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关键在于思路！
原创
2022-04-12 18:06:33
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查询优化器在数据库管理系统中有着非常重要的作用，而基数和代价估计是查询优化器能否输出高质量执行计划的基础。为增强基数和代价估计，我们提出了一种基于双向LSTM和集成学习的模型框架，名为BICE。
1：配置数据源,如:<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
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2014-02-23 09:53:00
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MainActivity.java: package com.example.bidirslidinglayout;import android.app.Act
原创
2023-03-02 12:31:12
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什么是双向数据绑定，就是当表单中的数据发生变化时，data中的数据也发生变化，v-model<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="http:...
原创
2022-01-30 14:08:16
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什么是双向数据绑定，就是当表单中的数据发生变化时，data中的数据也发生变化，v-model<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="http:...
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2021-06-25 09:59:45
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1. 什么是集成学习？集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统。基于同种类型的个体学习器，这样集成是同质，不同种类型的个体是异质的。2. 集成学习方法大致分为哪两大类？个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法，前者的代表是Boosting族。个体学习器不存在强依赖关系，可同时生成的并行化方法，后者的代表是Bagging和随机森林。Bo
原创
2017-10-19 02:59:13
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1、个体与集成集成学习(ensemble learning)通过构建并集合多个学习器完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifier system)、基于委员会的学习(committee based learning)等。先产生一组“个体学习器”(invidual learner)，再用某种策略将它们结合起来。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据中产生，例如C4...
原创
2021-08-13 09:41:52
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list是一个双向列表容器，完成了标准C++数据结构中链表的所有功能; list与vector和deque类似，只不过其中的对象提供了对元素的随机访问。 STL以双向链表的方式实现list,访问需要从链表的某个端点开始; list对象插入和删除一个元素所需时间与该元素在链表中的位置无关。 list不
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2017-06-15 14:22:00
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这次，我绝对不会再做预测了，绝不可能被打脸一、基本概念： 1、组合最优化：又称为离散最优化通过对数学方法的研究去寻找离散事件的最优编排、分组、次序或筛选等。可用数学模型表述为： min f(x) s.t. g(x)≥0, x ∈ D2、组合最优化问题：在给定有限集合的所有具备某些特性的子集族中，寻找使某种指标达到最优的子集的问题。3、组合最优化问题的目标通常是从组合问题的可行解集中求出最优解4、算
集成学习一、集成学习算法简介1.什么是集成学习2.复习：机器学习的两个核心任务3.集成学习中boosting和Bagging4.小结二、Bagging和随机森林1.Bagging集成原理2.随机森林构造过程三、包外估计 (Out-of-Bag Estimate)1.包外估计的定义2.包外估计的用途3.随机森林api介绍4.随机森林预测案例5.bagging集成优点6.小结四、otto案例介绍 – Otto Group Produc
原创
2021-08-14 00:01:41
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集成学习
原创
2021-08-10 13:41:48
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文章目录1.Bagging(装袋)2.Boosting(提升)3.Stacking(堆叠）4.偏差与方差 集成学习（Emseble Learning）是构建多个学习器，然后通过一定策略把它们结合来完成学习任务的，常常可以获得比单一学习显著优越的学习器。周志华的书上说，“个体学习器的"准确性"和"多样性"本身就存在冲突，一般准确性很高之后，要增加多样性就需牺牲准确性。
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2022-02-24 09:41:02
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