Zookeeper 学习心得 提起Zookeeper,大家就会想到分布式架构的系统,而分布式系统中都是基于CAP原则来实现的,下面就先介绍一下CAP原则 CAP原则 1.可用性 Availability 可用性是在某个考察时间,系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值 2.一致性(强一致性)Consistency 数据一致性, 强一致性: 两个数据库的数据一定是相同的才会对外展示 3. 分区容错性
转载 2024-09-26 13:59:55
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1、Zookeeper理论基础之CAP定理1.5 CAP定理1.5.1 简介       CAP原则又称为CAP理论,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得。    &nbsp
1、CAP理论一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求C:数据一致性:保证所有数据都要同步A:可用性:要保证任何时候请求数据都能够正常响应P:分区容错性:当网络通信发生故障时,集群仍然可用,不会因为某个节点挂了或者存在问题,而影响整个系统的正常运作对于分布式系统来说,出现网络故障是不可避免的,因此分区容错性是必须要具备的,也就是说,CAP三者,P是必须的2、Zooke
1.结论:Zookeeper实现了A可用性、P分区容错性、C中的写入强一致性,丧失的是C中的读取一致性,读取准确地说是顺序一致性 主要有以下三点:从一个读写请求分析,保证了可用性(不用阻塞等待全部follwer同步完成),保证不了数据的一致性,所以是ap。从zk架构分析,zk在leader选举期间,会暂停对外提供服务(为啥会暂停,因为zk依赖leader来保证数据一致性),所以丢失了可用性,保证了
一、简述ZAB协议【zookeeper---CP】二、Zookeeper的数据模型和节点类型 【树结构/文件目录】三、简述ZK的命名服务、配置管理、集群管理四、Zookeeper watch机制的原理与实现五、ZK与Eureka的区别 一、简述ZAB协议【zookeeper---CP】ZAB协议是分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议,实现分布式数据一致
转载 2024-03-17 01:01:59
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    声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章               2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章  &nbs
传统关系型数据库 ACID A:原子性:事务里面的所有操作,要么全部做完,要么都不做,只要有一个失败,整个事务都失败,需要回滚 C:一致性:以转账案例为例,假设有五个账户,每个账户余额是100元,那么五个账户总额是500元,如果在这个5个账户之间同时发生多个转账,无论并发多少个,比如在A与B账户之间
原创 2020-05-18 10:01:00
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上一篇文章,我们完成了hadoop的集群安装,但从机子的节点分布图中我们可以看到namenode只在master机子上存在,一旦该机子宕机,则HDFS停服,所以我们需要一种机制来保证namenode的高可用性,这种风险也存在于resourcemanager。本文将阐述使用zookeeper来保证namenode以及resourcemanager的高可用性。1 系统、软件和约束前提作者的三台机子分为
转载 2024-09-12 10:05:51
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ZookeeperCp 还是 AP答:cp zookeeper为了保证一致性会在leader挂掉的时候进行投票停顿,此时无法提供服务,服务器处于LOOKING 状态。是不可用的,所以他为了保证一致性,放弃了可用性。集群的角色在上篇集群搭建中我们最后搭建了Leader、2个Follower 的集群。但是Zookeeper 集群中是有三种角色类型的服务器:leader事务请求的唯一调度和处理者,保
CAP理论的核心 1.一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求 2.根据CAP原理,将NOSQL数据库分成了满足CA原则,CP原则,AP原则三大类:1. CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差 2. CP:满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不是特别高 3. AP:满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一些Zookeeper
转载 2024-04-10 12:14:21
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谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP前言在分布式架构中往往伴随CAP的理论。因为分布式的架构,不再使用传统的单机架构,多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性P。冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题。是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性。通常选择后者。其中 zookeeper 和 eureka分别是注册
为什么Eureka是AP,zookeeperCP 这个问题大多数人的回答是因为ZK如果leader挂了,那么会进行投票选举,而选举的时候ZK是无法提供服务的。对没错,所以我们来详细分析下为什么ZK保证的是CP而eureka保证的是AP。本文试图搞清楚以下问题:        1.eureka 如何保证AP。      &nbs
1.zookeepercp还是apzookeeper保证的是cp,eruka是ap。准确来说zookeeper保证的是写是强一致性,读是顺序一致性。2.那么什么是强一致性,什么是顺序一致性2.1强一致性:又称线性一致性(linearizability)任意时刻,所有节点中的数据是一样的,一个集群需要对外部提供强一致性,所以只要集群内部某一台服务器的数据发生了改变,那么就需要等待集群内其他服务器的
一.zab协议(支持崩溃恢复的原子广播协议)的作用 保证zookeeper集群的分布式一致性(分为原子广播阶段的一致性和崩溃恢复的一致性)二.原子广播阶段 1.leader给每个proposal分配一个zxid,发起proposal,放到给每个follower准备的队列 2.follower获取proposal,比较当前proposal的zxid与自己事务日志最后的zxid,如果大于事务日志的z
Zookeeper 使用场景:1. 分布式协调 (用作服务注册中心)2. 分布式锁3. 元数据和配置管理4. Zookeeper HA高可用场景,(通过Zookeeper实现主从自动切换) Zookeeper服务注册中心集群原理    Zookeeper分为leader follower两种角色, 服务注册只能注册到leader,leader同步到
优秀是一种习惯 CAP理论zookeeper是强一致性吗如何实现真正的强一致性zookeeper不保证强一致性的原因:为什么用分布式锁?基于Redis实现分布式锁另一种方式:Redisson基于zookeeper实现分布式锁Curator介绍建议 ZookeeperCP 保证数据的一致性和分区容错可以基于Zookeeper实现分布式锁 强一致性CAP理论分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式
以前在做别的项目时用过zk,但没有过多深入的学习,本着通俗易懂、简单方便学习成本低的方式,建议大家耐心看完,如果文章中有不清楚的地方,可发私信进步探讨!学习zk共分为二部分,第一部分主要以理论为主。讲解架构原理、数据结构等。 第二部分主要以操作API为主。包含集群的搭建、API的操作,zk负载均衡。第三部分主要以实现:分布式锁的实现本篇读完预计6分钟一.Zookeeper 简介1.简介(重点)是H
文章目录前言必要数据结构封装 epoll 的必要成员文件事件时间事件结构已就绪事件事件处理器的状态 (就是最主要的 aeEventLoop初始化事件处理器状态创建 listenfd 并加入 epoll执行主循环处理事件 aeProcessEvents数据读写处理非活动连接 前言因为 Redis 的网络模块是一个采用 epoll 的但线程模型, 阅读起来相对更加简单, 就先从这一部分入手 文章主要
一、cap分布式领域中存在CAP理论,且该理论已被证明:任何分布式系统只可同时满足两点,无法三者兼顾。  ①C:Consistency,一致性,数据一致更新,所有数据变动都是同步的。  ②A:Availability,可用性,系统具有好的响应性能。  ③P:Partition tolerance,分区容错性。因此,将精力浪费在思考如何设计能满足三者的完美系统上是愚钝的,应该根据应用场景进行适当取舍
转载 2024-08-01 05:59:53
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1、什么是zookeeper Zookeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服务(Naming Service)、集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行,
转载 2024-08-09 00:45:27
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