声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-09-06 10:41:36
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Zookeeper 是Cp 还是 AP答：cp zookeeper为了保证一致性会在leader挂掉的时候进行投票停顿，此时无法提供服务，服务器处于LOOKING 状态。是不可用的，所以他为了保证一致性，放弃了可用性。集群的角色在上篇集群搭建中我们最后搭建了Leader、2个Follower 的集群。但是Zookeeper 集群中是有三种角色类型的服务器：leader事务请求的唯一调度和处理者，保
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2024-04-09 14:51:28
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1.结论：Zookeeper实现了A可用性、P分区容错性、C中的写入强一致性，丧失的是C中的读取一致性，读取准确地说是顺序一致性 主要有以下三点：从一个读写请求分析，保证了可用性（不用阻塞等待全部follwer同步完成），保证不了数据的一致性，所以是ap。从zk架构分析，zk在leader选举期间，会暂停对外提供服务（为啥会暂停，因为zk依赖leader来保证数据一致性)，所以丢失了可用性，保证了
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2024-02-20 20:51:28
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一、简述ZAB协议【zookeeper---CP】二、Zookeeper的数据模型和节点类型 【树结构/文件目录】三、简述ZK的命名服务、配置管理、集群管理四、Zookeeper watch机制的原理与实现五、ZK与Eureka的区别 一、简述ZAB协议【zookeeper---CP】ZAB协议是分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，实现分布式数据一致
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2024-03-17 01:01:59
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一、cap分布式领域中存在CAP理论，且该理论已被证明：任何分布式系统只可同时满足两点，无法三者兼顾。 ①C：Consistency，一致性，数据一致更新，所有数据变动都是同步的。 ②A：Availability，可用性，系统具有好的响应性能。 ③P：Partition tolerance，分区容错性。因此，将精力浪费在思考如何设计能满足三者的完美系统上是愚钝的，应该根据应用场景进行适当取舍
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2024-08-01 05:59:53
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一.zab协议（支持崩溃恢复的原子广播协议）的作用 保证zookeeper集群的分布式一致性（分为原子广播阶段的一致性和崩溃恢复的一致性）二.原子广播阶段 1.leader给每个proposal分配一个zxid，发起proposal，放到给每个follower准备的队列 2.follower获取proposal，比较当前proposal的zxid与自己事务日志最后的zxid，如果大于事务日志的z
以前在做别的项目时用过zk，但没有过多深入的学习，本着通俗易懂、简单方便学习成本低的方式，建议大家耐心看完，如果文章中有不清楚的地方，可发私信进步探讨！学习zk共分为二部分，第一部分主要以理论为主。讲解架构原理、数据结构等。 第二部分主要以操作API为主。包含集群的搭建、API的操作，zk负载均衡。第三部分主要以实现：分布式锁的实现本篇读完预计6分钟一．Zookeeper 简介1.简介(重点)是H
1、什么是zookeeper Zookeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，
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2024-08-09 00:45:27
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什么是Zookeeper?官方定义：Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级 的服务，比如同步，配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端 API。为什么要有Zookeeper？如果要问为什么要有Zookeeper，那么就要从分布式系统
协调大数据之间的框架合作入门Zookeeper为分布式应用提供协调服务的Apache项目 观察者模式工作机制存数据，通知注册过的观察者 ----协调Zookeeper 特点 ：主从（leader-follower）6）实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据数据结构和unix不同，每个节点是ZNode 可以存数据也可以有子节点 ，
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2024-09-23 17:37:15
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1、CAP理论一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求C：数据一致性：保证所有数据都要同步A：可用性：要保证任何时候请求数据都能够正常响应P：分区容错性：当网络通信发生故障时，集群仍然可用，不会因为某个节点挂了或者存在问题，而影响整个系统的正常运作对于分布式系统来说，出现网络故障是不可避免的，因此分区容错性是必须要具备的，也就是说，CAP三者，P是必须的2、Zooke
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2024-05-31 14:29:51
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通过zkCli.cmd来操作zookeeper:进入D:\Work\zookeeper\zookeeper-3.4.8\bin的路径下，在cmd下输入命令：zkCli.sh –server 127.0.0.1:2182，之后通过help命令可以查看到zkClient工具提供了以下操作命令。 [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 10] help
Zoo
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2024-06-12 14:08:53
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著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。Zookeeper保证CP  
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2024-05-30 08:59:25
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Zookeeper 学习心得 提起Zookeeper,大家就会想到分布式架构的系统，而分布式系统中都是基于CAP原则来实现的，下面就先介绍一下CAP原则 CAP原则 1.可用性 Availability 可用性是在某个考察时间，系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值 2．一致性（强一致性）Consistency 数据一致性， 强一致性： 两个数据库的数据一定是相同的才会对外展示 3. 分区容错性
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2024-09-26 13:59:55
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传统关系型数据库 ACID A：原子性：事务里面的所有操作，要么全部做完，要么都不做，只要有一个失败，整个事务都失败，需要回滚 C：一致性：以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间
原创
2020-05-18 10:01:00
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上一篇文章，我们完成了hadoop的集群安装，但从机子的节点分布图中我们可以看到namenode只在master机子上存在，一旦该机子宕机，则HDFS停服，所以我们需要一种机制来保证namenode的高可用性，这种风险也存在于resourcemanager。本文将阐述使用zookeeper来保证namenode以及resourcemanager的高可用性。1 系统、软件和约束前提作者的三台机子分为
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2024-09-12 10:05:51
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Eureka 与 Zookeeper 的区别两者都可以充当注册中心的角色，且可以集群实现高可用，相当于小型的分布式存储系统。 CAP 理论CAP 分别为 consistency(强一致性)、availability(可用性) 和 partition toleranc(分区容错性)。理论核心：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求。因此，根据 CAP 原理将
谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP前言在分布式架构中往往伴随CAP的理论。因为分布式的架构，不再使用传统的单机架构，多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性Ｐ。冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题。是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性。通常选择后者。其中 zookeeper 和 eureka分别是注册
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2024-08-15 01:52:13
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CAP理论的核心 1.一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求 2.根据CAP原理，将NOSQL数据库分成了满足CA原则，CP原则，AP原则三大类：1. CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
2. CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
3. AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些Zookeeper保
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2024-04-10 12:14:21
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为什么Eureka是AP，zookeeper是CP 这个问题大多数人的回答是因为ZK如果leader挂了，那么会进行投票选举，而选举的时候ZK是无法提供服务的。对没错，所以我们来详细分析下为什么ZK保证的是CP而eureka保证的是AP。本文试图搞清楚以下问题： 1.eureka 如何保证AP。 &nbs
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2024-02-26 12:03:16
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