Zookeeper 学习心得 提起Zookeeper,大家就会想到分布式架构的系统，而分布式系统中都是基于CAP原则来实现的，下面就先介绍一下CAP原则 CAP原则 1.可用性 Availability 可用性是在某个考察时间，系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值 2．一致性（强一致性）Consistency 数据一致性， 强一致性： 两个数据库的数据一定是相同的才会对外展示 3. 分区容错性
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2024-09-26 13:59:55
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1、Zookeeper理论基础之CAP定理1.5 CAP定理1.5.1 简介 CAP原则又称为CAP理论，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。  
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2024-06-21 09:10:28
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一、简述ZAB协议【zookeeper---CP】二、Zookeeper的数据模型和节点类型 【树结构/文件目录】三、简述ZK的命名服务、配置管理、集群管理四、Zookeeper watch机制的原理与实现五、ZK与Eureka的区别 一、简述ZAB协议【zookeeper---CP】ZAB协议是分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，实现分布式数据一致
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2024-03-17 01:01:59
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1、CAP理论一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求C：数据一致性：保证所有数据都要同步A：可用性：要保证任何时候请求数据都能够正常响应P：分区容错性：当网络通信发生故障时，集群仍然可用，不会因为某个节点挂了或者存在问题，而影响整个系统的正常运作对于分布式系统来说，出现网络故障是不可避免的，因此分区容错性是必须要具备的，也就是说，CAP三者，P是必须的2、Zooke
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2024-05-31 14:29:51
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Zookeeper 是Cp 还是 AP答：cp zookeeper为了保证一致性会在leader挂掉的时候进行投票停顿，此时无法提供服务，服务器处于LOOKING 状态。是不可用的，所以他为了保证一致性，放弃了可用性。集群的角色在上篇集群搭建中我们最后搭建了Leader、2个Follower 的集群。但是Zookeeper 集群中是有三种角色类型的服务器：leader事务请求的唯一调度和处理者，保
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2024-04-09 14:51:28
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1.结论：Zookeeper实现了A可用性、P分区容错性、C中的写入强一致性，丧失的是C中的读取一致性，读取准确地说是顺序一致性 主要有以下三点：从一个读写请求分析，保证了可用性（不用阻塞等待全部follwer同步完成），保证不了数据的一致性，所以是ap。从zk架构分析，zk在leader选举期间，会暂停对外提供服务（为啥会暂停，因为zk依赖leader来保证数据一致性)，所以丢失了可用性，保证了
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2024-02-20 20:51:28
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-09-06 10:41:36
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传统关系型数据库 ACID A：原子性：事务里面的所有操作，要么全部做完，要么都不做，只要有一个失败，整个事务都失败，需要回滚 C：一致性：以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间
原创
2020-05-18 10:01:00
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上一篇文章，我们完成了hadoop的集群安装，但从机子的节点分布图中我们可以看到namenode只在master机子上存在，一旦该机子宕机，则HDFS停服，所以我们需要一种机制来保证namenode的高可用性，这种风险也存在于resourcemanager。本文将阐述使用zookeeper来保证namenode以及resourcemanager的高可用性。1 系统、软件和约束前提作者的三台机子分为
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2024-09-12 10:05:51
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Zookeeper 使用场景:1. 分布式协调 (用作服务注册中心)2. 分布式锁3. 元数据和配置管理4. Zookeeper HA高可用场景，(通过Zookeeper实现主从自动切换) Zookeeper服务注册中心集群原理 Zookeeper分为leader follower两种角色， 服务注册只能注册到leader，leader同步到
CAP理论的核心 1.一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求 2.根据CAP原理，将NOSQL数据库分成了满足CA原则，CP原则，AP原则三大类：1. CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
2. CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
3. AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些Zookeeper保
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2024-04-10 12:14:21
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谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP前言在分布式架构中往往伴随CAP的理论。因为分布式的架构，不再使用传统的单机架构，多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性Ｐ。冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题。是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性。通常选择后者。其中 zookeeper 和 eureka分别是注册
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2024-08-15 01:52:13
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zookeeperzookeeper，它是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如分布式消息同步和协调机制、服务器节点动态上下线、统一配置管理、负载均衡、集群管理，分布式锁等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。1、数据结构ZooKeeper数
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2024-03-27 13:36:26
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通过zkCli.cmd来操作zookeeper:进入D:\Work\zookeeper\zookeeper-3.4.8\bin的路径下，在cmd下输入命令：zkCli.sh –server 127.0.0.1:2182，之后通过help命令可以查看到zkClient工具提供了以下操作命令。 [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 10] help
Zoo
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2024-06-12 14:08:53
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为什么Eureka是AP，zookeeper是CP 这个问题大多数人的回答是因为ZK如果leader挂了，那么会进行投票选举，而选举的时候ZK是无法提供服务的。对没错，所以我们来详细分析下为什么ZK保证的是CP而eureka保证的是AP。本文试图搞清楚以下问题： 1.eureka 如何保证AP。 &nbs
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2024-02-26 12:03:16
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RDBMS==>（MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库）遵循的原则是：ACID原则（A：原子性。C：一致性。I：独立性。D：持久性。）。NoSql==> （redis,Mogodb等非关系型数据库）遵循的原则是：CAP原则（C：强一致性。A:可用性。P：分区容错性）。在分布式领域有一个很著名的CAP定理：C：数据一致性。A：服务可用性。P：分区容错性（服务对网络分
ZooKeeper是一个分布式协调服务，在很多开源的分布式服务中都有使用！现在介绍一下ZK的基本API的使用 ZK的主要特性： 客户端如果对ZK的一个数据节点注册一个Watcher监听，那么当该数据节点的内容或子节点列表发生变更时zk服务器都会向所有订阅客户端发送变更通知对于在ZK上创建的临时节点，一旦客户端与服务器见的会话失败，那么该临时节点也会自动清除ZK
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2024-08-19 10:37:25
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1.zookeeper是cp还是apzookeeper保证的是cp，eruka是ap。准确来说zookeeper保证的是写是强一致性，读是顺序一致性。2.那么什么是强一致性，什么是顺序一致性2.1强一致性:又称线性一致性(linearizability)任意时刻，所有节点中的数据是一样的,一个集群需要对外部提供强一致性，所以只要集群内部某一台服务器的数据发生了改变，那么就需要等待集群内其他服务器的
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2024-03-01 15:00:23
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一.zab协议（支持崩溃恢复的原子广播协议）的作用 保证zookeeper集群的分布式一致性（分为原子广播阶段的一致性和崩溃恢复的一致性）二.原子广播阶段 1.leader给每个proposal分配一个zxid，发起proposal，放到给每个follower准备的队列 2.follower获取proposal，比较当前proposal的zxid与自己事务日志最后的zxid，如果大于事务日志的z
优秀是一种习惯 CAP理论zookeeper是强一致性吗如何实现真正的强一致性zookeeper不保证强一致性的原因:为什么用分布式锁？基于Redis实现分布式锁另一种方式：Redisson基于zookeeper实现分布式锁Curator介绍建议 Zookeeper 是CP 保证数据的一致性和分区容错可以基于Zookeeper实现分布式锁 强一致性CAP理论分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式
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2024-04-05 10:10:40
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