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tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5clientPort=2181dataDir=/home/tim/zkdataserver.1=tim-dn1:2888:3888server.2=tim-dn2:2888:3888server.3=tim-dn3:2888:3888core-site.xml<configuration>
原创
2017-07-20 19:56:51
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ZooKeeper的安装模式分为三种，分别为：单机模式（stand-alone）、集群模式和集群伪分布模式。ZooKeeper 单机模式的安装相对比较简单，如果第一次接触ZooKeeper的话，建议安装ZooKeeper单机模式或者集群伪分布模式。1）单机模式首先，从Apache官方网站下载一个ZooKeeper 的最近稳定版本。http://hadoop.apache.org/zookeeper
1、LeaderLeader服务器是整个 ZooKeeper集群工作机制中的核心,其主要工作有以下两个。事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性。集群内部各服务器的调度者。1.1、请求处理链使用责任链模式来处理每一个客户端请求是 ZooKeeper的一大特色。在每一个服务器启动的时候,都会进行请求处理链的初始化, Leader服务器的请求处理链如图所示。从图中可以看到,从 PrepRe
Apche DubboRPC框架，与普通的RPC框架不同的是，提供了服务治理的功能，比如服务注册、监控、路由、容错(主要基于zookeeper)Apache Dubbo 架构图：image.png服务注册发现中心：(基于Zookeeper)Zookeeper是一个高性能的分布式协调中间件，所谓分布式协调中间件的作用就是通过并发工具包来协调线程的访问控制，比如访问顺序控制。zookeeper并不是注
前一讲中我们知道，Zookeeper通过维护一个分布式目录数据结构，实现分布式协调服务。本文主要介绍利用Zookeeper有序目录的创建和删除，实现分布式共享锁。举个例子，性能管理系统中，告警规则只允许最多创建450条，我们如何保证这个约束呢？如果只有一个web节点，我们只需要简单的把规则数量查询服务，入库服务加一个锁即可以解决，代码如下 synchronized(this)
{
if(
安装前zookeeper前的准备工作为了安装zookeeper集群与实现hadoop ha机制，准备工作如下Hadoop集群的规模不小于3台，集群中的服务器个数为奇数。因为要进行ZooKeeper的选举，如果集群的节点数是偶数，选举就无法进行。我使用五台虚拟机进行模拟集群，分别命名为master，master0，slave1，slave2，slave3。具体如何安装虚拟机见文： 集群节点任务规划：
默认情况下，standalone cluster manager对于worker节点的失败是具有容错性的（迄今为止，Spark自身而言对于丢失部分计算工作是有容错性的，它会将丢失的计算工作迁移到其他worker节点上执行）。然而，调度器是依托于master进程来做出调度决策的，这就会造成单点故障：如果master挂掉了，就没法提交新的应用程序了。为了解决这个问题，spark提供了两种高可用性方案，
默认情况下，standalone cluster manager对于worker节点的失败是具有容错性的（迄今为止，Spark自身而言对于丢失部分计算工作是有容错性的，它会将丢失的计算工作迁移到其他worker节点上执行）。然而，调度器是依托于master进程来做出调度决策的，这就会造成单点故障：如果master挂掉了，就没法提交新的应用程序了。为了解决这个问题，spark提供了两种高可用性方案，
文章目录前言一、修复日志警告二、服务器动态上下线监听案例1.需求分析2.代码编写3.案例测试三、ZooKeeper 分布式锁案例1.需求分析2.代码编写3.案例测试四、Curator总结 前言zookeeper的基础内容差不多学完了，所以我们来完成几个案例一、修复日志警告再之前的项目中，由于依赖的问题，控制台无法正常输出日志文件，现在我们来修复这个问题。 修改pom.xml<?xml ver
# 实现HiveServer2 HA Zookeeper
## 概述
HiveServer2 HA Zookeeper是指通过Zookeeper实现HiveServer2的高可用性。本文将为你详细介绍如何实现HiveServer2 HA Zookeeper，包括整个流程和每一步所需的代码。
## 流程
下面是实现HiveServer2 HA Zookeeper的整个流程：
| 步骤
原创
2023-08-25 15:10:07
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一、环境1、系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 6.42、所需软件包 hadoop-2.2.0.tar.gz hbase-0.98.2-hadoop2-bin.tar.gz jdk-7
原创
2015-10-16 15:21:15
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# 实现HiveServer2 ZooKeeper HA的步骤
对于刚入行的开发者来说，实现HiveServer2 ZooKeeper HA可能会有些困惑。下面我将向你介绍实现这一过程的步骤，并提供相应的代码和注释。
## 步骤概述
下面是实现HiveServer2 ZooKeeper HA的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装和配置ZooK
原创
2023-07-21 19:50:10
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目录ZooKeeper的安装与配置Zookeeper的使用命令：Java连接Zookeeper连接到zookeeper：创建普通节点：监听原理选举机制HA的搭建yarn 高可用MapReduce框架实现wordCount样例实现内容运行报错：ZooKeeper的安装与配置1、上传安装包到master并解压tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz这里所使用的zoo
Hadoop-HA机制HA概述high available(高可用)所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。高可靠：hdfs多个副本 最大的作用解决：单点故障存在的问题单
原创
2021-06-04 15:35:57
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虽然spark dalone的ha,现在详细说下部署流程，其实也比较简单。一.机器zookeeper集群zk1:2181zk2:2181zk3:2181spark ma...
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2015-08-17 16:00:00
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转：://blog.csdn.net/everl_1/article/details/52303011非HA弊端HDFS集群的分布式存储是靠namenode节点（namenode负责响应客户端请求）来实现。在非HA集群中一旦namenode宕机，虽然元数据不会丢失，但整个集群将无法对外提供服务，导致HDFS服务的可靠性不高，这在实际应用场景中显然是不可行的。HA机制已知
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2022-04-13 13:51:57
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HDFS2.xHA技术标签（空格分隔）： Hadoop:高可用HA Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用和扩展性上存在着一些问题1.HDFS存在问题： 1）NameNode单点故障，难于应用于在线的场景 2）namenode压力过大，且内存受限，影响扩展2.MapReduce存在的问题 1）JobTracker访问压力过大，影响扩展3.hadoop2.x是由于HDFS MapR
集群规划 zk01——zk05，5台centos zk01——zk05部署了5个zookeeper zk01为namenode节点 zk05为namenode的HA节点 zk02、zk03、zk04为datanode节点搭建过程 修改主机名，hosts 搭建5台zookeeper，启动后5台机器都要zkServer.sh status查看状态，如果有启动没成功的
原创
2022-03-03 10:12:54
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虽然spark master挂掉的几率很低，不过还是被我遇到了一次。以前在spark standalone的文章中也介绍过standalone的ha,现在详细说下部署流程，其实也比较简单。一.机器zookeeper集群zk1:2181zk2:2181zk3:2181spark ma...
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2015-08-17 16:00:00
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