1. 集群规划
     zk01——zk05，5台centos
     zk01——zk05部署了5个zookeeper
     zk01为namenode节点
     zk05为namenode的HA节点
     zk02、zk03、zk04为datanode节点
  2. 搭建过程
     修改主机名，hosts
     搭建5台zookeeper，启动后5台机器都要zkServer.sh status查看状态，如果有启动没成功的节点，先解决这里的问题，再继续向下进行
     配置环境变量
     在主节点配置hadoop，其他和以前步骤一样，只有core-site.xml和hdfs-site.xml有变化，如下：
    core-site.xml中，fs.defaultFS的值修改为hdfs://ns ns为自定义的名称，与hdfs.site.xml中对应

core-site.xml中，增加以下配置：

<property>    
    <name>dfs.nameservices</name>    
    <value>ns</value>    
</property>  
<!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
  <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
  <value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
  <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
  <value>zk01:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
    <value>zk01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
    <value>zk05:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
    <value>zk05:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

qjournal://zk01:8485;zk02:8485;zk03:8485;zk04:8485;zk05:8485/ns



dfs.journalnode.edits.dir
/usr/local/hadoop/



dfs.ha.automatic-failover.enabled
true



dfs.client.failover.proxy.provider.ns
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider



dfs.ha.fencing.methods
shell(/bin/true)

 在zk01节点输入 hdfs zkfc -formatZK 格式化zookeeper集群，此时会在zookeeper建立HA的相应节点
 所有节点hadoop的sbin目录下，执行 ./hadoop-daemon.sh start journalnode 启动JournalNode集群
 在所有节点hadoop的sbin目录执行 ./hadoop-daemon.sh start zkfc 启动ZooKeeperFailoverCotroller
 在zk01节点输入 hdfs namenode -format -clusterId ss 格式化
 在zk01节点hadoop的sbin目录输入 ./hadoop-daemon.sh start namenode 启动namenode
 在zk05节点hadoop的bin目录输入 ./hdfs namenode -bootstrapStandby 将格式化同步到备机
 在zk05节点hadoop的sbin目录输入 ./hadoop-daemon.sh start namenode 启动备机的namenode
 在zk01节点hadoop的sbin目录输入 ./hadoop-daemons.sh start datanode 启动datanode
 在zk01节点hadoop的sbin目录输入 ./start-yarn.sh
 下图是两个启动后的namenode节点

 此时 kill -9 zk01节点namenode的进程
 查看zk05会自动切换为active，HA配置成功