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虽然spark master挂掉的几率很低，不过还是被我遇到了一次。以前在spark standalone的文章中也介绍过standalone的ha,现在详细说下部署流程，其实也比较简单。一.机器zookeeper集群zk1:2181zk2:2181zk3:2181spark ma...
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2015-08-17 16:00:00
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虽然spark dalone的ha,现在详细说下部署流程，其实也比较简单。一.机器zookeeper集群zk1:2181zk2:2181zk3:2181spark ma...
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2015-08-17 16:00:00
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本人环境：win10安装spark环境所需的安装包已经打包好，放在文末的网盘中，只需解压后配置下面步骤中的环境变量即可。安装包及步骤：Jdk + 环境变量配置Hadoop + 环境变量配置Spark + 环境变量配置ScalaJDK:下载官网根据电脑配置选择要下载的版本，本人下载的是jdk-8u211-windows-x64环境变量配置在系统变量中添加：变量名：JAVA_HOME变量值：安装路径如
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2023-05-18 10:29:17
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ogram_files/hadoop-2.6.0export HADOOP_CONF_DIR=/home/iespark/hadoop_program_f.
原创
2021-07-07 16:29:32
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vi spark-env.sh(三台都要)export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_20/export SCALA_HO
原创
2022-01-19 15:25:27
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tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5clientPort=2181dataDir=/home/tim/zkdataserver.1=tim-dn1:2888:3888server.2=tim-dn2:2888:3888server.3=tim-dn3:2888:3888core-site.xml<configuration>
原创
2017-07-20 19:56:51
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本文介绍的是高可用Spark环境的部署。一、准备工作JAVA8环境Zookeeper环境hadoop（2.7.7）环境scala语言环境二、安装Spark如果完成了准备工作，我们就可以开始安装Spark（HA）环境。2.1 下载spark因为我的Hadoop环境安装2.7.7版本的，所以Spark版本就要需要选择支持Hadoop2.7以上版本的Saprk，我下载的spark-2.4.0-bin-h
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2023-07-12 11:01:17
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ZooKeeper的安装模式分为三种，分别为：单机模式（stand-alone）、集群模式和集群伪分布模式。ZooKeeper 单机模式的安装相对比较简单，如果第一次接触ZooKeeper的话，建议安装ZooKeeper单机模式或者集群伪分布模式。1）单机模式首先，从Apache官方网站下载一个ZooKeeper 的最近稳定版本。http://hadoop.apache.org/zookeeper
1.环境介绍（1）操作系统RHEL6.2-64（2）两个节点：spark1(192.168.232.147),spark2(192.168.232.152)（3）两个节点上都装好了Hadoop 2.2集群2.安装Zookeeper（1）下载Zookeeper：http://apache.claz.org/zookeeper ... keeper-3.4.5.tar.gz（2）解压到/root/in
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精选
2015-07-06 09:39:58
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Apche DubboRPC框架，与普通的RPC框架不同的是，提供了服务治理的功能，比如服务注册、监控、路由、容错(主要基于zookeeper)Apache Dubbo 架构图：image.png服务注册发现中心：(基于Zookeeper)Zookeeper是一个高性能的分布式协调中间件，所谓分布式协调中间件的作用就是通过并发工具包来协调线程的访问控制，比如访问顺序控制。zookeeper并不是注
正文 下载Spark版本，这版本又要求必须和jdk与hadoop版本对应。 tar -zxvf 解压到指定目录，进入conf进行培训。spark-env.sh.template 改为 spark-env.sh，注册 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.dep
原创
2021-05-30 23:40:43
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# 教你实现Spark任务的高可用性（HA）
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现Spark任务的高可用性（HA）感到困惑。别担心，本文将为你详细介绍实现Spark任务HA的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. Spark任务HA概述
在分布式系统中，高可用性（HA）是非常重要的。对于Spark任务来说，实现HA主要涉及到两个方面：Spark Standalone模式下的
默认情况下，standalone cluster manager对于worker节点的失败是具有容错性的（迄今为止，Spark自身而言对于丢失部分计算工作是有容错性的，它会将丢失的计算工作迁移到其他worker节点上执行）。然而，调度器是依托于master进程来做出调度决策的，这就会造成单点故障：如果master挂掉了，就没法提交新的应用程序了。为了解决这个问题，spark提供了两种高可用性方案，
安装前zookeeper前的准备工作为了安装zookeeper集群与实现hadoop ha机制，准备工作如下Hadoop集群的规模不小于3台，集群中的服务器个数为奇数。因为要进行ZooKeeper的选举，如果集群的节点数是偶数，选举就无法进行。我使用五台虚拟机进行模拟集群，分别命名为master，master0，slave1，slave2，slave3。具体如何安装虚拟机见文： 集群节点任务规划：
文章目录前言一、修复日志警告二、服务器动态上下线监听案例1.需求分析2.代码编写3.案例测试三、ZooKeeper 分布式锁案例1.需求分析2.代码编写3.案例测试四、Curator总结 前言zookeeper的基础内容差不多学完了，所以我们来完成几个案例一、修复日志警告再之前的项目中，由于依赖的问题，控制台无法正常输出日志文件，现在我们来修复这个问题。 修改pom.xml<?xml ver
默认情况下，standalone cluster manager对于worker节点的失败是具有容错性的（迄今为止，Spark自身而言对于丢失部分计算工作是有容错性的，它会将丢失的计算工作迁移到其他worker节点上执行）。然而，调度器是依托于master进程来做出调度决策的，这就会造成单点故障：如果master挂掉了，就没法提交新的应用程序了。为了解决这个问题，spark提供了两种高可用性方案，
Spark的介绍Apache spark是开放源码的集群运算框架，有加州大学伯克利分校的AMPLab开发。Spark是以弹性的运算框架，适合进行Spark Streaming数据流处理，Spark SQL互动分析、MLlib机器学习等应用。Spark允许用户将数据加载到cluster集群的内存中存储，并多次重复运算，非常适合用于机器学习的算法。Spark RDD in-memory的计算框架Spa
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2023-07-12 11:02:13
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# 实现HiveServer2 HA Zookeeper
## 概述
HiveServer2 HA Zookeeper是指通过Zookeeper实现HiveServer2的高可用性。本文将为你详细介绍如何实现HiveServer2 HA Zookeeper，包括整个流程和每一步所需的代码。
## 流程
下面是实现HiveServer2 HA Zookeeper的整个流程：
| 步骤
原创
2023-08-25 15:10:07
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一、环境1、系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 6.42、所需软件包 hadoop-2.2.0.tar.gz hbase-0.98.2-hadoop2-bin.tar.gz jdk-7
原创
2015-10-16 15:21:15
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