线性dp之序列问题【基本概念与性质】1.子序列： 一个序列 A＝a1,a2,……an 中任意删除若干项，剩余的序列叫做 A 的一个子序列。也可以认为是从序列 A 按原顺序保留任意若干项得到的序列。（例如：对序列｛1,3,5,4,2,6,8,7｝来说，序列｛3,4,8,7｝是它的一个子序列。）2.公共子序列 ：如果序列 C 既是序列 A 的子序列，也是序列 B 的子序列，则称它为序列 A 和序列 B
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2023-07-10 18:54:05
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#include#includeint main(){ int n,m,i; double s=0,a; while(scanf("%d%d",&n,&m)){ for(i=n;i a=1.0/(pow(i,2)); s+=a; }printf("%.5lf",s);s=0;} return 0;}
原创
2022-08-03 17:11:45
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``` include include // 算法竞赛的目标是编程对任意输入均得到正确的结果。 // 请先独立完成，如果有困难可以翻阅本书代码仓库中的答案，但一定要再次独立完成。 // “抓住主要矛盾”——始终把学习、实验的焦点集中在最有趣的部分。如果直观地解决方案行得通，就不必追究其背后的原理。
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2021-08-05 15:33:00
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#include<bits/stdc++.h>#include<algorithm>#include<math.h>using namespace std;int main(){ int count = 0; whi
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2022-10-20 10:00:42
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# Java 子序列与子串的区别
在Java或者任何编程语言的学习中，理解“子序列”和“子串”这两个概念是非常重要的。这两者虽然相似，但在含义和用法上却有明显的区别。在这篇文章中，我们将详细探讨子序列和子串的定义、区别以及代码示例。
## 一、定义
### 子串（Substring）
**子串**是指一个字符串中连续的一段字符。换句话说，如果你从一个字符串中选取某些连续的字符组成新的字符串
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2024-10-05 03:34:37
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动态规划
原创
2023-04-01 08:03:07
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Maximum Continuous Subsequence Sum最大连续子序列求和详解1.输入一个整数序列（浮点数序列也适合本处讲的算法），求出其中连续子序列求和的最大值。 2.2.1.2.1.1.遍历所有子序列并求和，比较得出其中的最大值。2.1.2.1 public static int maxSubSumCubic(int[] array) {
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2023-12-29 20:31:17
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# 小红的子序列 Java 实现指南
## 介绍
在本指南中，我将教会你如何实现一个名为 "小红的子序列" 的 Java 程序。子序列是指从一个序列中选择出不改变其相对顺序的元素组成的新序列。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 理解问题：了解问题的背景和要求。
2. 设计算法：考虑如何实现这个问题的算法。
3. 编写代码：将算法转化为 Java 代码。
4. 测试代码：使用测试用例验证代
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2023-10-02 09:00:43
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题目链接：https://pintia.cn/problem-sets/434/problems/5404 法一： 这个算法的算法复杂度是O(N^3),是个非常差劲的算法，在pat提交时，提示时间超时，下面是提交结果 法二： 在法一的基础上进行了改进，将算法复杂度降到了O(N^2),已经比算法一好了
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2021-05-29 22:41:45
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一、希尔排序简述和基本思想 希尔排序也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但是希尔排序是非稳定排序的算法。希尔排序比一般插入排序有以下几点改进：一般插入排序每次只能将数据移动一位，而希尔排序是按照步长移动的（步长=数组长度/2）,步长是递减的。希尔排序是通过多次划分子序列，对子序列进行排序，使得整个序列基本有序，再对整个序列的所有元素进行直接插入排序，提高了最后直接
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2023-12-15 10:02:33
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1 //最大上升子序列和 2 #include<iostream> 3 #include<cstdio> 4 #include<cstdlib> 5 using namespace std; 6 const int maxx=1001; 7 int a[maxx],g[maxx]; 8 int ma
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2017-04-07 20:09:00
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#includeint MinSubsequenceSum(const int A[],int n){ int i,sum,MinSum; sum=MinSum=0; for(i=0;i0) sum=0; } return MinSum;}void...
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2014-06-16 14:21:00
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核心代码：dp[i]=a[i]dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);res=max dp[i];#include<iostream>using namespace std;int n;int dp[1001];int a[1001];int } for(int i=0;i...
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2024-08-22 14:04:04
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这是一道经典题目了，刘汝佳在紫书上讲解了三种方法，复杂度从O(n3)->O(n2)->O(n)。 记得高一我写这道题的时候迷迷糊糊的，对于O(n)的算法并不是很理解，今天我重新写这道题并用O(nlogn)的分治方法解决，也是为写维护数列做准备。 divide and conquer 分而治之的思想可以说是OI中最为重要的思想方法之一了，往往比起复杂
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2023-10-10 11:56:04
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判断子序列的问题在算法与数据结构中是一个常见的题目，特别是在字符串处理的场景中。其基本作用是在给定的两个字符串中判断一个字符串是否为另一个字符串的子序列。在Java中，我们利用指针双线性遍历的方式来高效地解决这个问题。下面我将详细记录解决“判断子序列”的过程。
### 协议背景
在计算机科学中，判断子序列通常涉及到字符串处理问题，如在文本搜索、数据匹配和算法设计等领域。我们定义一个子序列为一个
目录题目： 拓展比较：leetcode题目连接：力扣分析：Java代码实现：注意：复杂度分析：代码执行结果：题目：给定一个字符串 s ，请计算这个字符串中有多少个回文子字符串。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。示例 1：
输入：s = "aaa"
输出
题目描述：寻找一个数组的最长递增子序列的长度例如：arr=[2,1,6,4,5,2,7,4]那么：函数返回4，因为(1,4,5,7)或者(2,4,5,7)为最长递增子序列，长度为4。[leetcode300]https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/方法一：O(n^2)算法流程：使用一个数组h[],其中h[i]表示原数
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2023-12-12 23:06:28
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一. 定义1.序列：给定一组数据，这组数据就叫做序列。这里的数据有可能是一年的交易额，或者有其余的含义。所以数据并不是经过排序的。比如 data = (1, 4, -3, 7, -6, 10).2.连续子序列：在序列中，任取连续区间的一组数据，叫做连续子序列。3.最大连续子序列和：把每个子序列看作一个单元，对其中的所有元素求和，获得的值就是一个子序列和。将所有子序列都求和，并从中选出一个最大的，这
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2024-05-18 06:55:18
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# 实现“最长递减子序列”的Java教程
在学习算法时，寻找最长子序列的问题是一个非常经典的题目。在这篇文章中，我们将共同探讨如何用Java实现“最长递减子序列”（Longest Decreasing Subsequence，LDS）。我们将通过一系列步骤来解决这个问题，以帮助初学者更好地理解和实现这个算法。
## 整体流程
为了让初学者更清晰地理解整个实现过程，下面是我们将要遵循的步骤表格
## Java最大连续子序列和问题
### 1. 概述
在Java开发中，经常会遇到求解最大连续子序列和的问题。这个问题的目标是找到一个数组中和最大的连续子序列，并返回其和。解决这个问题的方法有很多，但其中一种常见的解决方法是使用动态规划。
### 2. 解决步骤
下面是解决这个问题的步骤，我们可以使用一个表格来展示：
| 步骤 | 操作
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2023-11-14 15:43:00
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