作者：Tobias Schaffrath Rosario编译：ronghuaiyang导读数据的关键性在深度学习中至关重要，而标注又非常的贵，如果能够做到自动标注，那就太好了。这篇文章是对基于图像的深度学习的最常见方法、基本标注方法、标注类型和该任务的自动化级别的一个高级探索。这篇文章可以作为人们基于图像构建人工智能的一个有用的指南。为了便于理解，我们简化了下面的一些概念。标注的介绍基于图像的AI
标注工具大全精灵标注助手功能强大的标注工具。 视觉、音频、自然语义。 初学者首选：强烈推荐！labelmegithub地址: link 支持对象检测、图像语义分割数据标注，实现语言为Python与QT。 支持矩形、圆形、线段、点标注 支持视频标注 支持导出VOC与COCO格式数据实例分割 强烈推荐，实例分割都可以用它标注！通过 labelme_json_to_dataset.py 文件,生成图像分
@Auto: lyyyyy_16 @Date: 2023/03/13 16:48 @Version: 1.0Autolabelimg自动标注工具前言在做机器视觉有监督方面,通常会面对很多数据集，然后去进行标注，而有些时候我们面对庞大数量数据集的情况下也会感到十分头疼，这个时候Autolabelimg这个自动标注神器就应运而生了。让我们可以实现批量处理图片和标注文件。一、 工具原理和功能1. 原理这
本文带你从数据、算力和模型的「暗自较量」中，看清AI的发展趋势。同时，在大模型火热的当下，通过分享多种基于LS工具的自动标注方法，为大家提供高效标注实现思路。文中没有任何数学公式，小白也可放心食用。01 AI三要素：数据、算力和模型AI的早期阶段，由于受到计算机的限制，科学家们致力于发展更加高效的算法。这些算法大多基于统计学，不需要太多的数据和算力，就可以得到不错的结果。典型的例子是上世纪六七十年
一. 标注工具1.Labelme（官网链接） windows环境： 首先安装Anaconda，Python3+版本。 安装成功后，打开Anaconda Prompt，然后依次输入以下命令。# python3
conda create --name=labelme python=3.6 #创建虚拟环境
conda activate labelme #激活虚拟环境
pip install pyqt5
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2023-09-14 16:28:56
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文章目录前言说起CDR平软件，相信大家不会陌生，印刷和设计行业广大设计者和老板都比较熟悉，日常平面设计，产品设计都有广泛应用，而且使用频率很高，因此产生了许多行业的应用插件，利用自动化技术辅助，提高工作效率。**一、牛为设计大师是什么？牛为设计大师是一款专业级的CDR插件，专注平面设计的CDR插件，为广大设计师和相关工作提供日常高频操作的插件功能，利用自动化技术，提高工作效率，让工作者们轻松工作
import multiprocessing
import os
import re
import time
import sqlite3
import ebooklib
from ebooklib import epub
import mobi
import PyPDF2
import docx
from docx import Document
from bs4 import Beautifu
## NLP自动标注的实现指南
在自然语言处理（NLP）的领域中，自动标注是一项非常重要的任务，尤其是在处理大规模文本数据时。对于刚入行的小白，理解整个流程并掌握相关代码是学习的关键。在本篇文章中，我将向您详细介绍NLP自动标注的实现流程。
### 流程概述
以下是NLP自动标注的主要步骤：
| 步骤 | 描述
我们要站在人工智能角度构建人工智能数据工厂。将制造业工业化流水线的百年经验应用到人工智能数据加工领域，利用智能化工具实现“人工”+“智的闭环( human in the loop)，实现低成本、高效率、大规模、安全合规的数据生产。这种用流水线模式对人工智能数据进行预处理是未来人工智能产业化发展必然。传统的人工智能数据生产过程是人工标注后再训练，缺乏人工智慧的再次反馈和纠错。可以在大量的人工智能数据
经常在开发代码块的过程中都需要写大量的注释来完成对代码块的说明。作为一名程序猿可能经常在抱怨别人开发的代码块没有注释或是注释不清楚，但我们自己又不想把大量的时间花费在代码块注释的编写上面。今天要说的这款插件是Mintlify Doc Writer，不仅支持Python，同时还支持了多种其他语言的文档注释的自动生成。比如，Java、JavaScript等等编程语言都可以通过AI自动生成代码块注释。由
在3D Slicer(4.10.1)中进行三维体数据的图像分割标注。 1. 读取数据三维体数据一般为DICOM格式或者NIFIT格式，DICOM： 将包含.dcm文件序列的文件夹拖入3D Slicer，或者点击左上角的dcm图标： 在DICOM Browser Import，导入.dcm序列后，examime and load：NIFIT： 直接将.nii文件拖入3D Slicer即可。2. 勾画
关于 Label melabelme是一款标注软件，我用来创建自己的语义分割的数据集。我使用的是windows环境。 源码：https://github.com/wkentaro/labelmeLabelme安装方法1 直接使用包之前搜索到的大部分教程都是通过anaconda安装的。但实际上现在labelme已经支持直接通过exe文件直接使用。下载，打开即是labelme的图形界面。方法2 通过a
官方原话：EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。涵盖了高精度和轻量级等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及
半自动图像标注工具使用说明一、常规操作打开文件/文件夹设置输出文件夹设置自动保存二、手动标注操作三、自动标注自动矩形框标注自动多边形框标注四 、最后的标注文件五、写在后面六、下载 一、常规操作本半自动图像标注工具是在labelme的基础上开发的，手动标注就是使用labelme进行标注。labelme官网 以下是作者总结的一些常用的功能打开文件/文件夹方法一：方法二：设置输出文件夹标注文件会默认输
鹏城实验室开发的标注系统，完全开源，地址：OpenIOSSG/PLabel: 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、文本、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。 - PLa
语料及词性标注词性标注就是给每个词打上词类标签，如形容词、动词、名词等 常见的中文词性编码 词性标注的分类 词性标注的方法NLTKJieba （中文） NLTKimport nltk
from nltk import data
text = nltk.word_tokenize("And now for something completely diffe
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2023-08-02 19:36:19
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github地址：https://github.com/jiesutd/NCRFpp一、网页翻译NCRF++: An Open-source Neural Sequence Labeling ToolkitNCRF++:一个开源的神经序列标注工具包Sequence labeling模型在许多NLP任务中都很流行，如命名实体识别(NER)、词性标注(POS)和分词。最先进的序列标注模型大采用了CRF
提升程序员幸福感的CodeGeeX代码解释功能上线了！一个“古老的传说”：程序员最讨厌的2件事：一是编写程序时要写注释，二是看别人编写的程序里没写注释；可见，手动为代码添加注释，需要投入大量的时间和精力。但是，学会注释又是编码过程中不可或缺的一部分。那么，程序员急需的就是可以让写代码注释变得更加轻松酷炫的工具。CodeGeeX本周产品功能更新：提供代码一键自动生成注释功能，中英文注释随你选。一次性
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2023-07-21 16:08:53
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AutoLISP自动标注图元面积，选择图元在指定点插入面积标注，代码如下。 (defun c:areat () (setq olderr *error*) (setq *error* myerr) (setvar "cmdecho" 0) (setq oldos (getvar "osmode")) ...
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2011-05-24 19:10:00
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口语发音技巧
原创
2021-08-08 11:55:05
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