目录 一、hive函数的使用1.hive函数分类2.字符函数3.类型转换函数4.数学函数5.日期函数6.集合函数7.条件函数8.聚合函数9.表生成函数:输出可以作为表使用二、UDF函数1.先创建maven项目2.继承UDF并重写evaluate()方法3.生成jar包,并导入到linux系统目录下4.打开hive一、hive函数的使用1.hive函数分类 (1)从输入输出角度分
一、概述    Flink 的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数。由于是迭代计算方式,所以,在窗口处理过程中,不用缓存整个窗口的数据,所以效率执行比较高。二、AggregateFunction接口类    AggregateFunction 比 ReduceFunction 更加的通用
Hive命名空间Hive的命名空间分为:hiveconf , system, env 和 hivevar 1、hiveconf 的命名空间指的是hive-site.xml下面配置的环境变量 2、system的命名空间是系统的变量,包含JVM的运行信息 3、evn的命名空间是指环境变量,包含Shell环境下的变量信息,如 HADOOP_HOME一类的 4、hivevar为临时变量 可以使用:$ hi
原创 2023-05-22 14:21:08
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在Spark中,也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种:UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avgUDTF(User-Defined Table-Generati
# MySQL自定义聚合函数入门指南 作为一名经验丰富的开发者,我深知学习新技能的过程可能会充满挑战。但别担心,我会一步步教你如何实现MySQL中的自定义聚合函数。这不仅能够扩展你的技能树,还能让你在处理复杂数据时更加得心应手。 ## 步骤概览 首先,让我们通过一个表格来概览整个实现流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 定义UDF(用户定义函数
原创 3月前
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# MySQL 自定义聚合函数 ## 什么是聚合函数? 在数据库中,聚合函数是一种用于计算和返回多行数据的单个值的函数。它们通常用于对数据进行汇总和统计。MySQL提供了许多内置的聚合函数,如SUM、COUNT、AVG等。 然而,有时内置的聚合函数无法满足我们的需求,这时我们可以使用MySQL的自定义聚合函数来实现我们自己的逻辑。 ## 自定义聚合函数的优势 使用自定义聚合函数有以下几个
原创 2023-09-04 10:50:46
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 摘要: PostgreSQL支持较多的聚合函数, 以PostgreSQL 9.4为例, 支持例如一般性的聚合, 统计学科的聚合, 排序集聚合, 假象集聚合等. 本文将对一般性聚合函数举例说明其功能和用法. 聚合函数有哪些,见 : http://www.PostgreSQL支持较多的聚合函数, 以PostgreSQL 9.4为例, 支持例如一般性的聚合, 统计学科的聚合, 排序
 前言:   hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展.   自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记.准备:
转载 2023-08-11 14:34:18
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在学习Hive的时候我们已经了解到当内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user defined function)用户自定义函数类别分为以下三种:1).UDF:输入一行,返回一个结果(一对一),在上篇案例 使用SparkSQL实现根据ip地址计算归属地二 中实现的自定义函数就是UDF,输入一个十进制的ip地址,返回一个省份2).UDTF:输入一行,返回多
转载 2023-10-11 09:29:26
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      Hive支持用户自己定义聚合函数(UDAF),这样的类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。Hive支持两种类型的UDAF:简单型和通用型。正如名称所暗示的,简单型UDAF的实现很easy,但因为使用了反射的原因会出现性能的损耗,而且不支持长度可变的參数列表等特征。而通用型UDAF尽管支持长度可变的參数等特征。但不像简单型那么easy编写。&nb
转载 2023-07-04 09:45:33
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 用户自定义聚合函数强类型的Dataset和弱类型的DataFrame都提供了相关的聚合函数, 如countDistinct(),avg(),max(),min()。除此之外,用户可以设定自己的自定义聚合函数。 弱类型用户自定义聚合函数通过继承UserDefinedAggregateFunction来实现用户自定义聚合函数。下面展示一个求平均年龄的自定义聚合函数。首先创建自定
转载 2023-07-28 15:34:01
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注意:需要引入spark-hive的依赖 目录第一部分:自定义函数(常用的一些窗体函数)第二部分:自定义聚合函数(弱类型)第三部分:自定义聚合函数(强类型)package com.spark.self import org.apache.spark.sql.SparkSession object UdfDemo { def main(args: Array[String]):
# Python自定义组别聚合 在数据处理和分析领域,聚合是一个非常重要的操作。它可以帮助我们对大量数据进行汇总和统计,使得数据更易于理解和分析。在Python中,我们通常使用`groupby()`函数来对数据进行分组聚合操作。但是有时候我们可能需要对数据进行更复杂的自定义聚合操作,这时候就需要使用自定义组别聚合。 ## 什么是自定义组别聚合 自定义组别聚合是指我们可以根据自己的需求定义一个
原创 7月前
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about MySQL提供了丰富的内置函数自定义函数。 而我们也对这些函数有所了解,比如聚合函数。 本篇再来了解一些内置函数和自定义函数的编写。 写在前面的话:默认情况下,函数名称和其后的括号之间必须没有空格。这有助于MySQL解析器区分函数调用和对与函数名称相同的表或列的引用。但是,函数参数周围可以有空格。 内置函数 字符串相关 SELECT CONCAT('root','@','127.0.0
基本使用Flink Table/SQL Api中自带了一些常见的聚合函数,例如sum、min、max等,但是在实际开发中需要自定义符合业务需求的聚合函数,先从一个实际案例入手:设备随时上报状态,现在需要求出设备的当前最新状态。分析:设备上报状态会产生多条数据,现在只需要最新的状态数据即可,很明显这是多对一的聚合类型的操作,聚合逻辑是每次保留设备的最新状态与时间,下次设备上报数据时间与保留的数据时间
原创 2021-02-05 20:53:19
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弱类型用户自定义聚合函数:通过继承UserDefinedAggregateFunction来实现用户自定义聚合函数。import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuf
原创 2022-11-11 10:20:46
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强类型用户自定义聚合函数:通过继承Aggregator来实现强类型自定义聚合函数package sparksql01import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.{Encoder, Encoders, SparkSession}import org.apache.spark.sql.expressions.Aggregat
转载 2021-09-01 14:12:30
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flinksql 流表转换, 自定义udf/udtf1、标量函数2、表函数3、聚合函数4、表聚合函数 1、在大多数情况下,用户定义的函数必须先注册,然后才能在查询中使用。不需要专门为 Scala 的 Table API 注册函数。2、函数通过调用 registerFunction()方法在 TableEnvironment 中注册。当用户定义的函数 被注册时,它被插入到 TableEnviron
声明:本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的,目的是学习分享,如果有版权问题请留言,随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》基本使用Flink Table/SQL Api中自带了一些常见的聚合函数,例如sum、min、max等,但是在实际开发中需要自定义符合业务需求的聚合函数,先从一个实际案例入手:
转载 2021-08-31 10:12:33
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