摘要： PostgreSQL支持较多的聚合函数, 以PostgreSQL 9.4为例, 支持例如一般性的聚合, 统计学科的聚合, 排序集聚合, 假象集聚合等. 本文将对一般性聚合函数举例说明其功能和用法. 聚合函数有哪些，见 : http://www.PostgreSQL支持较多的聚合函数, 以PostgreSQL 9.4为例, 支持例如一般性的聚合, 统计学科的聚合, 排序
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2024-09-15 14:56:30
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聚合操作聚合操作指的是在数据查找基础上对数据的进一步整理筛选行为，在认识聚合之前先看一个更完整的sql语句select语句执行顺序(7) SELECT
(8) [DISTINCT] <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table&g
目录 一、hive函数的使用1.hive函数分类2.字符函数3.类型转换函数4.数学函数5.日期函数6.集合函数7.条件函数8.聚合函数9.表生成函数：输出可以作为表使用二、UDF函数1.先创建maven项目2.继承UDF并重写evaluate()方法3.生成jar包，并导入到linux系统目录下4.打开hive一、hive函数的使用1.hive函数分类
（1）从输入输出角度分
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2024-05-26 09:36:25
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# 自定义 PostgreSQL 的 Docker 镜像
在现代软件开发中，Docker 提供了一种轻量级的虚拟化解决方案，使得应用的部署和管理变得更加高效和灵活。PostgreSQL 是一款功能强大的开源关系数据库，而将它与 Docker 相结合，可以简化数据库的设置和管理。因此，在本文中，我们将介绍如何自定义 PostgreSQL 的 Docker 镜像，并使用代码示例来指导您完成这一任务。
一、概述 Flink 的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数。由于是迭代计算方式，所以，在窗口处理过程中，不用缓存整个窗口的数据，所以效率执行比较高。二、AggregateFunction接口类 AggregateFunction 比 ReduceFunction 更加的通用
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2024-03-06 03:27:02
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Hive命名空间Hive的命名空间分为：hiveconf , system, env 和 hivevar 1、hiveconf 的命名空间指的是hive-site.xml下面配置的环境变量 2、system的命名空间是系统的变量，包含JVM的运行信息 3、evn的命名空间是指环境变量，包含Shell环境下的变量信息，如 HADOOP_HOME一类的 4、hivevar为临时变量 可以使用：$ hi
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2023-05-22 14:21:08
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在Spark中，也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种：UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数，类似to_char,to_date等UDAF（User- Defined Aggregation Funcation），用户自定义聚合函数，类似在group by之后使用的sum,avgUDTF(User-Defined Table-Generati
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2023-11-24 03:31:33
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# MySQL自定义聚合函数入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知学习新技能的过程可能会充满挑战。但别担心，我会一步步教你如何实现MySQL中的自定义聚合函数。这不仅能够扩展你的技能树，还能让你在处理复杂数据时更加得心应手。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义UDF（用户定义函数
原创
2024-07-22 03:53:00
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# MySQL 自定义聚合函数
## 什么是聚合函数？
在数据库中，聚合函数是一种用于计算和返回多行数据的单个值的函数。它们通常用于对数据进行汇总和统计。MySQL提供了许多内置的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等。
然而，有时内置的聚合函数无法满足我们的需求，这时我们可以使用MySQL的自定义聚合函数来实现我们自己的逻辑。
## 自定义聚合函数的优势
使用自定义聚合函数有以下几个
原创
2023-09-04 10:50:46
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今天工作中看见别人写的自定义聚集函数，所以一门心思的想搞懂，就在网上找资料了。自定义聚集函数自定义聚集函数接口简介Oracle提供了很多预定义好的聚集函数，比如Max(), Sum(), AVG()， 但是这些预定义的聚集函数基本上都是适应于标量数据(scalar data)， 对于复杂的数据类型，比如说用户自定义的Object type, Clob等， 是不支持的。但是，幸运的是， 用户可以通过
注册typeHandler注册TypeHandler 建立了自己的TypeHandler之后就需要把它注册到Mybatis的配置文件中，让Mybatis能够识别并使用它。注册TypeHandler主要有两种方式，一种是通过在Mybatis配置文件中定义typeHandlers元素的子元素typeHandler来注册；另一种是通过在Mybatis配置文件中定义typeHandlers元素的子元素p
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2024-07-26 10:09:09
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1、PL/SQL错误类型 错误类型报告者处理方法编译时错误PL/SQL编译器交互式地处理：编译器报告错误，你必须更正这些错误运行时错误PL/SQL运行时引擎程序化地处理：异常由异常处理子程序引发并进行捕获 2、异常的声明 有两种异常：用户自定义异常和预定义异常 用户自定义异常就是由程序员自己定义的一个错误。该错误还不是非常重要，所以并没有将整个错
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2024-04-19 16:01:22
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基本语法格式： CREATE FUNCTION // 声明创建函数 add（integer ， integer） //定义函数名称，参数类型 RETURNS integer //定义函数返回值 AS‘select '$1+$2’; //定义函数体 LENGUAGE SQL //用以实现函数的语音名字 ...
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2021-07-30 01:42:00
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http://dba.stackexchange.com/questions/97095/set-session-custom-variable-to-store-user-id Read More
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2016-12-19 10:46:00
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前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记.准备:
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2023-08-11 14:34:18
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Hive支持用户自己定义聚合函数（UDAF），这样的类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。Hive支持两种类型的UDAF：简单型和通用型。正如名称所暗示的，简单型UDAF的实现很easy，但因为使用了反射的原因会出现性能的损耗，而且不支持长度可变的參数列表等特征。而通用型UDAF尽管支持长度可变的參数等特征。但不像简单型那么easy编写。&nb
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2023-07-04 09:45:33
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在学习Hive的时候我们已经了解到当内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user defined function)用户自定义函数类别分为以下三种：1).UDF：输入一行，返回一个结果(一对一)，在上篇案例 使用SparkSQL实现根据ip地址计算归属地二 中实现的自定义函数就是UDF，输入一个十进制的ip地址，返回一个省份2).UDTF：输入一行，返回多
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2023-10-11 09:29:26
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用户自定义聚合函数强类型的Dataset和弱类型的DataFrame都提供了相关的聚合函数， 如countDistinct()，avg()，max()，min()。除此之外，用户可以设定自己的自定义聚合函数。 弱类型用户自定义聚合函数通过继承UserDefinedAggregateFunction来实现用户自定义聚合函数。下面展示一个求平均年龄的自定义聚合函数。首先创建自定于
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2023-07-28 15:34:01
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注意：需要引入spark-hive的依赖 目录第一部分:自定义函数（常用的一些窗体函数）第二部分：自定义聚合函数（弱类型）第三部分：自定义聚合函数（强类型）package com.spark.self
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object UdfDemo {
def main(args: Array[String]):
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2023-11-27 11:46:06
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# Python自定义组别聚合
在数据处理和分析领域，聚合是一个非常重要的操作。它可以帮助我们对大量数据进行汇总和统计，使得数据更易于理解和分析。在Python中，我们通常使用`groupby()`函数来对数据进行分组聚合操作。但是有时候我们可能需要对数据进行更复杂的自定义聚合操作，这时候就需要使用自定义组别聚合。
## 什么是自定义组别聚合
自定义组别聚合是指我们可以根据自己的需求定义一个
原创
2024-03-16 05:22:58
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