串串(String):零个或多个任意字符组成的有限序列空串用∅表示:一个中任意个连续字符组成的序列(含空串)称为该是指不包含自身的所有几个术语中任意个连续字符组成的序列称为该:包含相应的称为主字符位置:字符在序列中的序号为该字符在中的位置位置:第一个字符在主中的位置空格:由一个或多个空格组成的,与空串不同相等:当且仅当两个
转载 2023-11-24 11:00:21
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echo "mv u3_yunying.war   u3_yunying.war_`date +%Y%m%d%H%M`" | sed "s/\(mv\) \(\w*.war\)   \(\w*.war_\w*\)/\1/g"echo "mv u3_yunying.war   u3_yunying.war_`date +%Y%m%d%H%
转载 2024-01-07 23:20:03
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# 如何实现“hive 字符是否以开头” ## 介绍 在Hive中,我们可以使用内置函数`regexp_extract`来判断一个字符是否以指定的开头。这对于数据处理和分析非常有用。在本文中,我将向你展示如何实现这个功能,并帮助你理解整个流程。 ## 流程图 ```mermaid journey title 整个流程 section 步骤 开始 --
原创 2024-05-18 07:38:29
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# Hive字符的位置 在Hive中,我们经常需要处理字符数据。其中一个常见的任务是查找字符在原始字符中的位置。本文将介绍如何使用Hive来实现这一任务,并提供示例代码进行演示。 ## 什么是HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施工具,可以用于处理大规模数据集。它提供了一个类似SQL的查询语言,称为HiveQL,可以用于处理和分析数据。Hive将HiveQL
原创 2024-02-05 07:38:13
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关系运算常见的关系运算符等值比较: =不等值比较: <>小于比较: <小于等于比较: <=大于等于比较: >=空值判断: IS NULL非空判断: IS NOT NULLLIKE比较: LIKEJAVA的LIKE操作: RLIKEREGEXP操作: REGEXP 常见的关系运算符等值比较: =不等值比较: <>小于比较: <小于等于比较: <
# Hive中的查询 在大数据领域,Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施,用于提供数据查询和分析的功能。其中一个强大的功能是查询,它允许在查询语句中嵌套查询。本文将介绍Hive中的查询以及如何使用它们。 ## 什么是查询? 查询是指一个查询嵌套在另一个查询中的查询语句。在Hive中,查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE等子句中。 查询可以理解为一
原创 2023-08-29 06:42:56
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# Hive 查询实现教程 ## 1. 概述 在本篇教程中,我将向你介绍如何在 Hive 中使用查询。Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础架构,可以方便地进行数据的存储和分析。查询是一种在查询语句中嵌套使用的查询语句,可以用来处理复杂的数据分析任务。 ## 2. 查询的流程 下面的表格展示了使用查询的典型流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- |
原创 2023-08-14 11:30:40
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使用分区 通过创建分区表,数据存储在 HDFS 上的单独文件夹中。Hive 将查询分区数据集,而不是 全表扫描。创建表时通过PARTITIONED BY指定分区字段insert时Partition指定分区字段导入从临时表导入数据到分区表时启用动态分区SET hive.exec.dynamic.partition = true; SET hive.exec.dynamic.partition.m
转载 2023-06-12 20:44:16
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例如:一个字符 awbcdewgh 他的: awbc、awbcd、awbcde ...很多个子 ,但是都是连续在一起 。//substring 他的序列:(subsequence ) abc 、abcd、 abcde ... 很多个子序列 ,但是序列中的字符在字符中不一定是连在一起的,
转载 2019-03-21 16:43:00
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# HIVE 服务 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了一个基于SQL的查询和分析工具,用于处理大规模的结构化和半结构化数据。Hive中的服务是指一些辅助功能,用于增强Hive的性能和功能。 ## Hive服务 Hive服务包括: ### HCatalog HCatalog是Hive的元数据和共享数据目录,它提供了一个表的抽象层,用于管理和共享数据。它允
原创 2024-02-04 04:23:29
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目录一、执行计划二、Fetch 抓取三、本地模式四、表的优化1. 小表大表 Join (MapJOIN)2. 大表 Join 大表3. Group By4. Count(Distinct) 去重统计5. 笛卡尔积6. 行列过滤五、合理设置 Map 及 Reduce 数1. 复杂文件增加 Map 数2. 小文件进行合并3. 合理设置 Reduce 数六、并行执行七、严格模式 一、执行计划基本语法E
1 例如:一个字符 awbcdewgh 2 3 他的: awbc、awbcd、awbcde ...很多个子 ,但是都是连续在一起 。//substring 4 5 他的序列:(subsequence ) abc 、abcd、 abcde ... 很多个子序列 ,但是序列中的字符在字符中不一定是连在一起的,而是删除其中若干个, 但是序列一定是单调的(即字符之间ASC...
转载 2018-07-28 11:54:00
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## 如何在 Hive 中查看某个字符位置 在大数据处理领域,Hive 是一种常用的数据仓库工具,它能够方便地进行 SQL 风格的查询。了解如何在 Hive 中查找字符位置,是一项非常实用的技能。本文将为您详细介绍这一过程,包括步骤和详细代码示例。 ### 1. 流程概述 在 Hive 中查找字符位置通常包括以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-21 06:26:24
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$f[i][j][k]$表示$A$这个字符匹配到$i$位置,$B$匹配到$j$位置用了$k$个子其中$A[i]$可能被选择的方案数 $dp[i][j][k]$表示$A$这个字符匹配到$i$位置,$B$匹配到$j$位置用了$k$个子其中$A[i]$一定被选择的方案数 cpp include i
转载 2019-01-02 12:00:00
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Description 对于一个字符变量,例如"abcdefghijkl",它的就是像"cdefg"这样可以从中找到的连续的字符。给定一个字符和它的一个,求出这个子在原中不重叠得出现了几次。例如:原为:aaaa 为:aa。那么子在原中出现了两次。 Input 输入数据的第一行为一个整数 T(0 < T < 20) 接下来 T 行每行为两个空格分隔的字符,分
转载 2023-07-05 13:38:19
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1、简单的查询,就是只是select,不带count,sum,group by这样的,都不走map/reduce,直接读取hdfs文件进行filter过滤,即尽量让fetch task(当开启一个Fetch Task功能,就执行一个简单的查询语句不会生成MapRreduce作业,而是直接使用FetchTask,从hdfs文件系统中进行查询输出数据,从而提高效率)任务不走MapReduce。2、遵循
转载 2023-07-12 20:57:42
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Hive查询
转载 2023-06-25 19:26:16
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这里有三种查询的结构:单行单列、单行多列、多行单列1.查询返回单行单列数据例如:查询出基本工资比ALLEN低的全部雇员信息。步骤一:找出ALLEN的工资步骤二:此时的查询返回的是单行单列的数据,这样子查询往往出现在where子句      或having子句中,根据题目的要求在where子句中使用此查询。 2.查返回单行多列数据此时需
转载 2023-08-10 12:50:43
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回文 总时间限制:1000ms 内存限制:65536kB描述 给定一个字符,输出所有长度至少为2的回文。 回文即从左往右输出和从右往左输出结果是一样的字符, 比如:abba,cccdeedccc都是回文字符。输入 一个字符,由字母或数字组成。长度500以内。输出 输出所有的回文...
转载 2015-12-26 10:59:00
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一 题目相关1 题目描述给定两个只包含小写字母的字符,计算两个字符的最大公共的长度。注:的定义指一个字符删掉其部分前缀和后缀(也可以不删)后形成的字符。2 输入描述: 输入两个只包含小写字母的字符3 输出描述:输出一个整数,代表最大公共的长度4 示例:输入:asdfas          werasdfas
转载 2024-02-26 22:25:56
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