以下摘自：regexp正则表达式：提取目标内容在hive环境中相关的函数有如下三个：regexp ：主要用在where子句中，用来选择内容regexp_extract ：用在select 子句中，用来从目标内容中提取指定样式内容regexp_replace ：用在select 子句中，用来将目标内容的特定部分替换成指定的内容1. regexpselect
case when company re
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2023-06-16 22:40:51
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echo "mv u3_yunying.war u3_yunying.war_`date +%Y%m%d%H%M`" | sed "s/\(mv\) \(\w*.war\) \(\w*.war_\w*\)/\1/g"echo "mv u3_yunying.war u3_yunying.war_`date +%Y%m%d%H%
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2024-01-07 23:20:03
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# 实现Hive正则提取的流程
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一张Hive表 |
| 2 | 使用正则表达式提取需要的数据 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建一张Hive表
1. 打开Hive并连接到对应的数据库
```markdown
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
USE
原创
2024-05-25 04:08:13
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# 提取中文的正则表达式在Hive中的应用
在数据处理中，我们经常需要对文本进行分词、提取关键信息等操作。而对于中文文本的处理，使用正则表达式是一种常见的方法。在Hive中，我们可以通过正则表达式来提取中文信息。本文将介绍如何在Hive中使用正则表达式来提取中文，并给出相应的代码示例。
## 正则表达式提取中文的方法
在正则表达式中，中文字符的Unicode范围是`\u4e00-\u9fa5
原创
2024-04-24 03:30:18
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# 正则表达式在Hive中的应用：提取英文文本
在Hive中，正则表达式被广泛应用于数据处理和提取操作。正则表达式是一种强大的文本匹配工具，能够帮助我们快速准确地提取所需的信息。在本文中，我们将介绍如何在Hive中使用正则表达式来提取英文文本。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用来描述字符模式的工具，可以帮助我们在文本中进行查找、替换和提取操作。通过结合特定的字符和语法规则，我们可
原创
2024-04-08 06:26:28
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# 如何在Hive中实现正则提取数字
## 一、整体流程
首先，我们来看一下在Hive中实现正则提取数字的整体流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个新的Hive表 |
| 2 | 使用正则表达式提取数字 |
| 3 | 将提取到的数字存入新的列中 |
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，以及具体的代
原创
2024-04-19 05:38:29
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regexp_extract：字符串正则表达式解析函数，返回值为字符串string类型。regexp_extract可用于一般截取函数substr无法使用的一些复杂场景。用法：regexp_extract(str, regexp[, idx]) str：被解析的字符串或字段名regexp：正则表达式idx：是返回结果索引，取表达式的哪一()部分<子表达式>，默认值为1
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2023-07-12 21:16:44
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正则表达式1、初识1.1、纯数字提取1.2、带有小数点数字提取2、语法3、回首~掏4、参考Demo 1、初识1.1、纯数字提取-- "提取123abc提取"：提取当前字符当中的123
-- 1.Hive:
select regexp_replace('提取123abc提取','[^0-9]+','') "123"
select regexp_replace('提取123abc提取','
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2023-10-20 19:24:59
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# Hive 正则提取非数字的实现指南
在数据处理的世界中，使用 Hive 对数据进行操作是非常常见的。尤其是在处理大规模数据集时，正则表达式为我们提供了强大的文本处理能力。本篇文章将逐步教你如何在 Hive 中实现正则提取非数字的功能。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
原创
2024-09-17 06:40:19
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regexp_extract函数语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)返回值: string说明： 将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。第一参数：
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2023-09-13 15:24:21
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从今天开始就进入微服务阶段javase：OOPMySQL：持久化html+css+js+jquery+框架：视图，框架不熟练，css不好javaweb：独立开发MVC三层架构的网站：原始ssm：框架：简化了我们的开发流程，配置也开始较为复杂；在此之前项目打包都是war包，程序在Tomcat中运行spring再简化：springBoot-jar包，内嵌Tomcat；微服务架构！ 服务越来越多：spr
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2024-07-26 08:49:06
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# Hive正则提取中文汉字
在大数据处理中，Hive是一个非常重要的工具，它提供了类似于SQL的查询语言，使得用户可以方便地对存储在Hadoop上的大数据进行查询和分析。在处理中文文本数据时，我们经常需要从文本中提取中文汉字，以便进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Hive的正则表达式来提取中文汉字。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它广泛应用于
原创
2024-07-20 07:27:48
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## 如何在Hive中正则提取括号内的内容
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入待处理的数据
输入待处理的数据 --> 使用正则表达式提取括号内内容
使用正则表达式提取括号内内容 --> 输出提取的内容
输出提取的内容 --> End
```
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-06-27 04:02:24
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工作中遇到过一个这样的问题（PL/SQL中）：有如下类似字符串：vcrRecNaiyo = 'AAA,2013/01/13,"12,345","abc,efg",。。。。'字符串中包含逗号，还可能存在双引号，半角空格，全角空格。要求：1.去除双引号 2.去除前后空格（全角，半角）
hive中实现正則表達式，与java中的正則表達式有所差别：这里经过探索总结了一些：hive中的正则能够用，可是有所差别，差别在于原来的‘\’ 转义，这里变成了双斜杠了‘\\’hive中的正则解析函数：regexp_extract; 比如：‘匹配 10.122.248’select regexp_extract(host,'(^[\\w]+)\\.([\\w]+
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2023-08-28 20:56:44
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# Hive SQL正则表达式提取字段的实用指南
Hive SQL作为Hadoop生态系统中的一种数据仓库工具，广泛应用于大数据处理和分析。在处理数据时，我们经常需要从字段中提取特定信息。正则表达式提供了一种强大的文本匹配和提取功能，本文将介绍如何在Hive SQL中使用正则表达式来提取字段。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它使用单个字符串来描述、匹配
原创
2024-07-25 06:49:08
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目录1. 概述2. 元字符基础元字符：重复元字符：位置元字符：其他元字符转义符：3. 常用正则表达式4. re模块的方法5. 正则进阶使用.*?模式修正符6. 正则解析数据demo1. 概述Regular Expression，译作正则表达式或正规表示法，表示有规则的表达式，意思是说，描述一段文本排列规则的表达式。> 正则表达式并不是Python的一部分。而是一套独立于编程语言，用
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2024-09-10 09:04:31
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一些工作中常用常忘的命令一、git二、nc三、SPARK提交任务Word2vecsignal 15四、shellawk五、hiveDDLDML设置reduce个数六、storm修改了pom，storm的scope七、grep八、正则表达式数字类九、redis十、maven打包 一、gitgit status : 查看当前文件夹状态
git branch newbranchname sourceb
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2024-07-29 13:18:27
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1、提取科室中，"科"字前面的内容regexp_extract(t1.doctor_department_format,'(.*)科')2、去除字符串中的数字第一种方式：SELECT regexp_extract('张三99','(.*?)\\d')第二种方式：（适用于所有汉字+数字的形式）SELECT regexp_replace('张0三2','(\\d)','')3、提取括号中的内容SELE
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2023-06-08 09:28:34
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```mermaid
flowchart TD
start[开始]
extract[提取IP与域名]
end[结束]
start --> extract
extract --> end
```
在Hive SQL中提取IP与域名的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用正则表达式提取IP地址 |
| 2
原创
2024-05-25 04:13:36
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