对比Mysql主从分离问题，数据库的主从分离大概可以从两方面考虑：A） 数据读不一致问题 MySQL：采用事务位点标记的方法，在从库中无法读取到未执行的事务中的数据 + 加速同步措施（多线程刷binlog…） Redis：主从同步延迟监控机制 + 同步删除 + 加速同步措施（RDB大小限制…）B） 主从切换问题 MySQL：主从事务同步位点机制 Redis：哨兵跨服务器访问 + 调整心跳响
问题起源：mysql数据库同步过程中经常会因为某种错误导致同步出错而暂停，此时使用show slave status\G命令能查看到错误数据此时Slave_SQL_Running: No，为了解决这个问题一般使用如下命令解决stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1;
start slave;有时候忽略一次错误还不行，需要忽略很多，那么忽略错误
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2021-09-02 13:31:00
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MySQL主从复制是一种常用的数据库架构，它可以提高数据库的可用性和性能。但是，由于网络延迟、主从复制配置不当等原因，可能会导致数据不一致的问题，这是一个需要高度重视的问题。本文将从原因分析、解决方案、案例分析三个方面，为大家提供一种可行的数据不一致解决方案。一、原因分析1.网络延迟：主从复制需要通过网络进行数据同步，如果网络延迟过高，就会导致数据同步不及时，从而导致数据不一致。2.主从复制配置不
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2023-08-01 23:34:44
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1.下载mariadb，通过阿里云的源 yum install mariadb-server2.通过yum安装的软件，都可以通过systemctl启动 systemctl start/stop/restart/status mariadb3.初始化mariadb,设置root密码，删除匿名用户等 mysql_secure_installation4.配置myariadb远程登录
前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
用 pt-table-checksum 时，会不62616964757a686964616fe78988e69d8331333433653930会影响业务性能？实验实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并(大概)知晓原理。我们先建一对主从：然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：开另外一个会话，将 master 上的 general lo
MySQL 主从数据不一致，主从不一致修复方法，如何避免主从不一致
原创
2023-05-04 23:24:20
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主备数据不一致常见原因
1 备库写数据
2 执行non-deterministic query
3 回滚掺杂事务表和非事务表的事务
4 binlog或者relay log数据损坏
应对措施
1 禁止修改备库数据
2 采用row-based replication
3 避免同一个事务中同时引用innodb
基本上用了mysql作为oltp业务的，基本上都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。 在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况，本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结，在看这篇文章请注意了本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况，并不对主从的本身数据不一致引起的主从
复制的基础MySQL复制基础是SQL语句的逻辑复制。其中复制中对于执行的SQL语句进行验证，但对整个结构（表，数据库）等不会进行验证。 从目前自身提供的几种HA核心架构，可以知晓单台节点负载和性能，会影响relay回放速度，如超过负载，延迟无可避免。在这种情况下，当主从切换的时候，会存在数据不一致的情况，更严重的数据混乱情况。对于企业核心系统，数据不一致是非常致命的。发生不一致情况主从数据不一致可
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2023-08-02 11:16:16
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模拟异常，数据不一致情况（主从复制关系为增强半同步） 1，主库操作，查看t1表记录2，从库操作，查看信息，并停止主从复制关系，目的是不让主库日志传送到从库3，主库操作，插入记录，无法提交，hang状态，因为无法得到从库的ack认证返回结果4，这个时候我们把主库进程kill，模拟宕机情况主库报错如下5，从库，提升为主库，停止从库接受日志（前面已经停止复制关系，这里不需要操作） 6
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2023-08-04 22:00:51
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原因解析：主从库之间需要通过日志的方式进行数据同步，如果此时用户的读请求交给从库去处理，一旦数据同步操作未完成，则用户此时读到的数据是旧数据，会导致用户获取数据不可靠，影响业务的正常运行和用户体验。解决办法：方法1：设置数据库主从半同步（全同步） 三种同步复制方式比较
全同步半同步异步主库在执行完客户端提交的事务后 ，所有从库已经接收并处理完成主库在执行客户端提交的事务后，至少等到一个从库
在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问：常见的数据库集群架构如何？答：一主多从，主从同步，读写分离。如上图：（1）一个主库提供写服务（2）多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能（3）主从之间同步数据画外音：任何方案不要忘了本心，加从库的本心，是提升读性能。问：为什么会出现不一致？答：主从同步有时延，这个时延期间读从库，可能读到不一致的数据。如上图：（
基本上用了mysql作为oltp业务的，基本上都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。
在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况，本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结，在看这篇文章请注意了本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况，并不对主从的本身数据不一致引起的主从不同
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精选
2012-11-23 17:12:41
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一、MySQL主从复制什么原因会造成不一致，导致主从不一致的原因主要有：1、人为原因导致从库与主库数据不一致（从库写入）2、主从复制过程中，主库异常宕机3、设置了ignore/do/rewrite等replication等规则4、binlog非row格式5、异步复制本身不保证，半同步存在提交读的问题，增强半同步起来比较完美。 但对于异常重启（Replication Crash Safe），从库写数
在Kubernetes（K8S）集群中实现MySQL主从不一致是一个常见的需求，通常主要是为了实现读写分离以提高数据库性能和容错能力。在本文中，我将向你介绍如何在K8S集群中配置MySQL主从不一致的步骤和相应的代码示例。
整个流程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 在K8S集群中部署MySQL主节点 |
| 步骤二 | 在K8S集群中部署M
# 实现MySQL主从数据不一致的步骤和代码说明
## 概述
在MySQL主从复制中，主服务器（Master）负责处理写操作，从服务器（Slave）负责复制主服务器上的数据。通常情况下，主从服务器的数据是保持一致的，但是我们可以通过一些手段来实现数据不一致的情况，以便更好地理解和排查主从复制的问题。
在本文中，我们将介绍如何实现MySQL主从数据不一致，包括以下步骤：
1. 创建主从服务器环
问题产生的原因：主库从库设置了参数replicate_do_db 为库main，后期应用又在主库新创建了数据库为middle，未更改此参数设置导致从库无法同步数据库middle。解决方法：一．.在主库备份要同步的数据库middle：/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot -S /tmp/mysql3307.sock --single-transac
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2023-06-30 21:07:08
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背景：线上宕机，导致数据不一致，当时为了快速恢复业务，仅使用主库，现在需要恢复，因为主从数据相差比较大，所以对从库重新进行同步。（如果是很少的同步不一致，比如一条，可以直接跳过本次同步，不需要重新同步，可自行查找跳过命令）1、首先重置从库的同步设置、并清除从库不一致数据（1）#停止slavestop slave;#重置slave，会重置从库相关设置。reset slave all;（2）#清除已同
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2023-08-30 15:54:44
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