复制的基础MySQL复制基础是SQL语句的逻辑复制。其中复制中对于执行的SQL语句进行验证，但对整个结构（表，数据库）等不会进行验证。 从目前自身提供的几种HA核心架构，可以知晓单台节点负载和性能，会影响relay回放速度，如超过负载，延迟无可避免。在这种情况下，当主从切换的时候，会存在数据不一致的情况，更严重的数据混乱情况。对于企业核心系统，数据不一致是非常致命的。发生不一致情况主从数据不一致可
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2023-08-02 11:16:16
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由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类1:备库写数据2:执行non-deterministic query3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务4:binlog或者relay log数据损坏数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据
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2023-09-21 07:39:40
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在Kubernetes（K8S）集群中实现MySQL主从不一致是一个常见的需求，通常主要是为了实现读写分离以提高数据库性能和容错能力。在本文中，我将向你介绍如何在K8S集群中配置MySQL主从不一致的步骤和相应的代码示例。
整个流程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 在K8S集群中部署MySQL主节点 |
| 步骤二 | 在K8S集群中部署M
基本上用了mysql作为oltp业务的，基本上都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。
在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况，本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结，在看这篇文章请注意了本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况，并不对主从的本身数据不一致引起的主从不同
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精选
2012-11-23 17:12:41
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# MySQL主从不一致的实现
在数据库管理中，MySQL主从复制是一种重要的高可用性技术，但在某些情况下，主从数据不一致可能会引发问题。本文将详细讲解如何实现MySQL主从不一致，并提供相应的代码和步骤。
## 1. 流程概述
实现MySQL主从不一致的过程可以概述如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
用 pt-table-checksum 时，会不62616964757a686964616fe78988e69d8331333433653930会影响业务性能？实验实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并(大概)知晓原理。我们先建一对主从：然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：开另外一个会话，将 master 上的 general lo
详详解解MySQL主主从从不不一一致致情情形形与与解解决决方方法法这篇文章主要介绍了详解MySQL主从不一致情形与解决方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个 考。一起跟随小编过来看看吧一一、、MySQL主主从从不不同同步步情情况况1.1 网网络的的延延迟由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特
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2023-09-07 23:20:59
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1.下载mariadb，通过阿里云的源 yum install mariadb-server2.通过yum安装的软件，都可以通过systemctl启动 systemctl start/stop/restart/status mariadb3.初始化mariadb,设置root密码，删除匿名用户等 mysql_secure_installation4.配置myariadb远程登录
原因解析：主从库之间需要通过日志的方式进行数据同步，如果此时用户的读请求交给从库去处理，一旦数据同步操作未完成，则用户此时读到的数据是旧数据，会导致用户获取数据不可靠，影响业务的正常运行和用户体验。解决办法：方法1：设置数据库主从半同步（全同步） 三种同步复制方式比较
全同步半同步异步主库在执行完客户端提交的事务后 ，所有从库已经接收并处理完成主库在执行客户端提交的事务后，至少等到一个从库
MySQL 主从数据不一致，主从不一致修复方法，如何避免主从不一致
原创
2023-05-04 23:24:20
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主备数据不一致常见原因
1 备库写数据
2 执行non-deterministic query
3 回滚掺杂事务表和非事务表的事务
4 binlog或者relay log数据损坏
应对措施
1 禁止修改备库数据
2 采用row-based replication
3 避免同一个事务中同时引用innodb
pt-table-sync简介 顾名思义，它用来修复多个实例之间数据的不一致。它可以让主从的数据修复到最终一致，也可以使通过应用双写或多写的多个不相关的数据库实例修复到一致。同时它还内部集成了pt-table-checksum的校验功能，可以一边校验一边修复，也可以基于pt-table-checksum的计算结果来进行修复。工作原理1. 单行数据checksum值的计算计算逻辑与pt-table
对比Mysql主从分离问题，数据库的主从分离大概可以从两方面考虑：A） 数据读不一致问题 MySQL：采用事务位点标记的方法，在从库中无法读取到未执行的事务中的数据 + 加速同步措施（多线程刷binlog…） Redis：主从同步延迟监控机制 + 同步删除 + 加速同步措施（RDB大小限制…）B） 主从切换问题 MySQL：主从事务同步位点机制 Redis：哨兵跨服务器访问 + 调整心跳响
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2023-10-11 23:52:29
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前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
一、MySQL主从不同步情况1.1 网络的延迟1.2 主从两台机器的负载不一致1.3 max_allowed_packet设置不一致1.4 自增键不一致1.5 同步参数设置问题1.6 自身bug1.7 版本不一致1.8 主从不一致优化配置二、解决主从不同步的方法2.1 主从不同步场景描述2.2 解决方法一：忽略错误后，继续同步2.3 方式二：重新做主从，完全同步三、如何监控mysql主从之间的延
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2023-07-27 21:25:12
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一、MySQL主从复制什么原因会造成不一致，导致主从不一致的原因主要有：1、人为原因导致从库与主库数据不一致（从库写入）2、主从复制过程中，主库异常宕机3、设置了ignore/do/rewrite等replication等规则4、binlog非row格式5、异步复制本身不保证，半同步存在提交读的问题，增强半同步起来比较完美。 但对于异常重启（Replication Crash Safe），从库写数
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2023-09-26 18:38:06
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问题起源：mysql数据库同步过程中经常会因为某种错误导致同步出错而暂停，此时使用show slave status\G命令能查看到错误数据此时Slave_SQL_Running: No，为了解决这个问题一般使用如下命令解决stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1;
start slave;有时候忽略一次错误还不行，需要忽略很多，那么忽略错误
原创
2021-09-02 13:31:00
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转自：http://blog.163.com/yang_jianli/blog/static/16199000620114635036443/ 基本上用了mysql作为oltp业务的，基本上都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。 &
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2014-10-15 11:46:21
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背景：线上宕机，导致数据不一致，当时为了快速恢复业务，仅使用主库，现在需要恢复，因为主从数据相差比较大，所以对从库重新进行同步。（如果是很少的同步不一致，比如一条，可以直接跳过本次同步，不需要重新同步，可自行查找跳过命令）1、首先重置从库的同步设置、并清除从库不一致数据（1）#停止slavestop slave;#重置slave，会重置从库相关设置。reset slave all;（2）#清除已同
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2023-08-30 15:54:44
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在Kubernetes集群中，使用MySQL的主从复制功能是非常常见的。然而，有时候可能会出现MySQL主从不一致的情况，这时候就需要采取一些措施来解决这个问题。下面我将详细介绍如何解决MySQL主从不一致的问题。
首先，让我们来看一下解决MySQL主从不一致问题的整体流程，我们可以使用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
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