目录一、专利分析的意义二、专利分析的方法：2.1、行业专利信息分析2.1.1、专利技术发展趋势分析2.1.2、专利区域分布分析2.1.3、专利相关人分析2.1.4、专利技术主题分析2.1.5、技术发展路线分析2.1.6、专利技术功效分析2.1.7、专利运营分析3.1、专利信息技术分析 1）专利分类号 2）摘要3）权利要求4）说明书5）附图6）检索报告参考文献：一、专利分析的意义
专利检索与分析系统拥有哪些优势？现在很多朋友都在了解专利检索与分析系统又有哪些优势，因为他们需要使用这些系统，不少朋友都会利用业余时间搞各种发明专利，并申请发明专利，在申请之前，人们就需要对专利进行检索。一、检索更简单利用专利检索与分析系统，我们就可以更加方便，更加简单的检索，过去在计算机行业没有如此发达之前，人们要进行专利检索，十分麻烦，需要通过手动方式像查字典一般去检索各种专利。二、检索更方便
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2023-10-21 17:43:06
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1、数据来源：该数据对中国上市公司发明专利的被引用情况进行整理，发明专利引用原始数据主要来自Google Patent,在处理过程中考虑了上市公司及其参控股公司的名称匹配、专利自引用、公司更名等多种情况，由此形成了专利引用基本信息、申请专利的被引用信息、申请专利的被引用数量、授权专利的被引用信息和授权专利的被引用数量五个子数据集。2、时间跨度：1990-2020年3、区域范围：全国4、指标说明：数
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2024-01-12 13:43:42
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## DII专利数据分析实现流程
本文将介绍如何使用代码实现DII专利数据分析的过程。DII（Digital Intellectual Infrastructure）是一种用于对专利数据进行分析的工具，可以帮助我们更好地理解和利用专利信息。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据获取] --> B[数据清洗]
B --> C[数据分析]
原创
2023-08-26 13:05:09
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# 专利数据分析模块开发指南
在现在科技迅猛发展的时代，专利数据分析日益成为一项重要的工具来帮助企业和个人理解市场动态和竞争格局。作为一名刚入行的小白，开发一个专利数据分析模块可能会感觉复杂。但别担心，按照以下步骤，你将能够顺利完成这个任务。
## 流程概述
下面是开发专利数据分析模块的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
专利类型方法：提出的算法，包括流程图，结构图，模块图 系统：包括处理器和计算机可读介质，处理器用来运行计算机可读介质中的程序 （电子/计算机）设备：包括处理器、存储器和通信接口，同理于系统 装置：包含多个模块，例如图像获取模块（获取待分割图片），图像处理模块（处理待分割图片），特征提取模块（提取待分割图片的特征），模型训练模块（训练模型），图像分割模块（将待分割图片输入到训练好的模型进行分割） 存
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2023-07-20 14:11:22
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erwin MM是一种专利解决方案，可在整个企业数据集成生命周期中自动执行数据映射，从而提供数据可见性、沿袭和治理。数据集成工程师可以设计和反向设计作为ETL/ELT操作和存储程序实施的数据移动，从而构建源数据资产和目标数据资产之间的映射，并设计它们之间的转换逻辑。之后可以将这些设计导出到大多数ETL和数据资产技术中用于实施。 主要优势/成果• 实现价
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2023-08-13 21:15:07
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WanFangData专利分析软件（单机版）使用特别说明
1 光盘安装
WanFangData专利分析软件在使用光盘安装时首先会为电脑配置软件所需要的环境和一些必要的组件。这样在安装过程中可能会出现一下情况：
这样就出现了一下两个问题。
1) 安装速度有快有慢
安装速度的快慢一方面取决于电脑的软硬件配置，如电脑的
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2024-06-27 04:32:33
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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学习Python的四个主要关键点1.数据数据类型分为五个：数字，字符串，容器（元组，集合，列表，字典），布尔，None数字（Number）分为三种类型1.整型#汤姆今年11岁
age=112.浮点型#汤姆体重为：41.4kg
weight=41.43.复数例： 1+2j、 1.1+2.2j字符串（string）我们可以用引号（“或者‘）来创建字符串str="小明"
age="今年18
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2023-11-10 21:51:05
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1，表头或是excel的索引如果是中文的话，输出会出错
解决方法：python的版本问题！换成python3就自动解决了！当然也有其他的方法，这里就不再深究 2，如果有很多列，如何输出指定的列？需求情况：有的时候，数据很多，但是只要仅仅对部分列的数据进行分析的话，要怎么做？ 解决方法：df = pandas.read_excel('1.xls',sheetname= '店铺分析日报')
d
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2023-09-12 18:17:03
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python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等诸多强大的模块，在结合上ipython交互工具 ，以及python强大的爬虫数据获取能力，字符串处理能力NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而
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2023-08-02 09:13:11
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前两篇博客分别对拉勾中关于 python 数据分析有关的信息进行获取（一、对薪资进行转换在这之前先导入模块并读入文件，不仅有训练数据文件，还有一组自拟的测试数据文件。importpandas as pdimportnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plttrain_file= "analyst.csv"test_file= "test.csv"#读取文件获
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2024-01-11 12:17:15
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一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目)，可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码，
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2023-10-07 21:16:13
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文章目录Python数据分析概述一、数据分析的概念1.广义数据分析2.数据挖掘二、数据分析流程1. 需求分析：2. 数据获取3.数据预处理4.分析与建模5.模型评价与优化6. 分类模型评价指标7.回归模型8.部署三、数据分析应用场景四、总思维导图 Python数据分析概述一、数据分析的概念1.广义数据分析狭义数据分析对比分析分组分析交叉分析回归分析等2.数据挖掘智能推荐关联规则分类模型聚类模型二
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2023-06-19 23:34:50
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Python是一门简单易学且功能强大的编程语言,使其在许多领域成为编写脚本或开发应用程序理想语言
.Python被称作"胶水语言",是由于其运行效率的问题,将程序核心部分由C++等高效率语言编写,然后各个部分由它粘合. 我们在开发中如果是新手可以先选择Windows平台,后期可以迁移至Linux平台,Linux平台自带Python,而且更容易解决第三方库依赖问题.至于语言版本我推荐使用3.x版
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2023-08-24 10:37:23
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什么是数据分析数据分析是基于历史数据进行预处理，分析、对比、汇总，产出用于辅助决策的有效信息的过程。数据分析的着力点1. 现状分析：当前出于什么样的状况，运营的整体状况，各分业务的盈亏等等。2. 原因分析：是什么原因导致的某种现象，或对现状的原因分析。3. 未来预测：基于现有数据，对未来的可能性、趋势等进行预测。 数据分析的对象总体概览指标总体概览指标就是统计数据的绝对数值。例如：当日
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2023-08-21 07:13:52
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作者：东哥起飞，数据爱好者Python数据科学hello，大家好我是东哥！用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。一、Pandas ProfilingPandas Profiling提供数据的一个整体报告，是一个帮助我们理解数据的过程。它可以简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。其实，Pa
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2023-08-06 21:29:15
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