https://gitee.com/chenyang918/chinese_chatbot_corpus 可以解析
原创
2021-04-22 22:31:37
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https://gitee.com/chenyang918/chinese_chatbot_corpus 可以解析
原创
2022-02-28 14:32:54
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本数据集包含7766条中文的酒店评论正文和情感标签,可用于情感分析任务。
原创
2022-10-17 13:04:39
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文本情感分析 文本情感分析:又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通
AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!在开放领域对话系统中,由于缺少包含知识标注、涵盖多个话题的多轮对话语料的支撑,知识驱动对话中的知识交互的研究受到了一定的限制。如可以在多轮对话中有效的对知识的交互进行建模,则可以极大地提升对话系统的逻辑性,信息量,可解释性等智能化程度,从而带来更好的用户体验。在本次分享中,讲者将介绍一个最新构造的知识驱动的中文多轮对话数据集KdConv,并分析知识建模在对
原创
2021-02-04 14:33:54
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从目前的数据行业看,大部分语音识别数据都以朗读式训练数据为主,朗读式语音数据可以解决例如手机语音助手、车载语音助手、智能音箱、智能家电等较为简单的人机交互应用场景。用户和机器之间通常是以单一短句的形式来对话或进行命令控制,用户往往会注意自己的语速和发音,本质是一种非自然状态下的发音。在这种场景下,朗读式语音数据可以满足语音识别算法的训练需求。然而,随着语音识别技术在智能客服、智能会议等更多自然场景
原创
2022-09-16 14:42:29
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本数据集可用于知识问答模型的训练和评估。
原创
2022-10-17 13:43:48
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# 如何实现“Java 中文对话”
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现“Java 中文对话”的流程,可以用以下表格展示:
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 识别用户输入的中文 |
| 2 | 根据中文内容生成回复 |
| 3 | 将回复输出给用户 |
简单“智能”聊天机器人Python实现简介各位看到这个标题先不要太期待这个聊天机器人能够有多好的表现,智能我是加了双引号的哦。(不想看废话的话直接跳,<0-0>)现在人工智能的发展不可谓之不快,于是出现了各种各样智能交互机器人,但是很多人和他们聊聊就知道是不是真的所谓的“智能”。如果有一天,我们和一个聊天机器人聊天就像和人聊天一样的话,不知道是该高兴还是担忧。突然想起了之前在围棋界的人
GLUE数据集合1、 CoLA数据集 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability,语言可接受性语料库),单句子分类任务,语料来自语言理论的书籍和期刊,每个句子被标注为是否合乎语法的单词序列。本任务是一个二分类任务,标签共两个,分别是0和1,其中0表示不合乎语法,1表示合乎语法。样本个数:训练集8, 551个,开发集1, 043个,测试集1, 063个。
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2023-08-14 10:28:50
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作者 | 郭俊麟责编 | 胡巍巍Brief 概述这篇文章中,我们使用知名的图片数据库「THE MNIST DATABASE」作为我们的图片来源,它的数据内容是一共七万张28×28像素的手写数字图片。并被分成六万张训练集与一万张测试集,其中训练集里面,又有五千张图片被用来作为验证使用,该数据库是公认图像处理的 "Hello World" 入门级别库,在此之前已经有数不清的研究,围绕着这个模
中文常用词停用词数据集 该数据集主要包括中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库四个部分。词表名词表文件中文停用词表cn_stopwords.txt哈工大停用词表hit_stopwords.txt百度停用词表baidu_stopwords.txt四川大学机器智能实验室停用词库scu_stopwords.txt汉语拆字词表 该词表主要用以提供字旁和部首查
在开放领域对话系统中,由于缺少包含知识标注、涵盖多个话题的多轮对话语料的支撑,知识驱动对话中的知识交互的研究受到了一定的限制。如可以在多轮对话中有效的对知识的交互进行建模,则可以极大地提升对话系统的逻辑性,信息量,可解释性等智能化程度,从而带来更好的用户体验。在本次分享中,讲者将介绍一个最新构造的知识驱动的中文多轮对话数据集KdConv,并分析知识建模在对话系统中的应用。一、介绍a)研究背景
包含一些中文新闻文本,可用于训练中文自动分词。
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2022-10-17 12:09:21
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# Python中文统计数据集分析
数据分析是当今大数据时代的重要工具之一,而Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来进行各种数据分析任务。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行中文统计数据集分析,包括数据集的获取、处理和可视化。
## 数据集获取
首先,我们需要获取一个中文统计数据集来进行分析。有很多途径可以获取中文数据集,比如爬取网页数据、使用API获取数据等。在
目录摘 要1 绪论1.1 系统开发背景和意义1.2 国内外研究现状1.3 课题研究内容1.3.1 短信特征的提取1.3.2 构造器分类2 系统的需求分析2.1 系统可行性的需求2.2 SVM算法的分析与研究2.3 系统的开发平台2.3.1 Android2.3.2 Eclipse3 系统总体设计3.1 系统总体设计3.2 数据库总体设计3.3短信特征提取3.3.1 样本预处理及分词3.3.2 数
要找到一定特定的数据集可以解决各种机器学习问题,是一件很难的事情。越来越多企业或研究机构将自己的数据集公开,已经成为全球的趋势,这也将有助于大家进行更多研究。近期,亚马逊高级技术顾问 Will Badr 分享了 8 种适用于不同机器学习问题的常用数据集,并给出相应的描述,用法示例以及在某些情况下用于解决与该数据集相关的机器学习问题的代码。 1、Kaggle 数据集链接:https://w
Chinese Text in the Wild (CTW data)32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,来源于腾讯街景。图像大小2048*2048,数据集大小为31GB。 ICPR WTMI2018中文数据集(天池比赛数据集) 20000张图像。中英文混合。背景复杂。文件大小为2GB。 ICDAR数据集 ICDAR 2017 RCTW,主要是中文,共12263张图像。数据集绝
此数据集为某电商平台上针对某款手机的评论,共两个字段,8186条数据。
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2022-10-17 13:24:17
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是人工智能领域的掌上明珠,而人机对话则是自然语言处理领域的...
原创
2023-07-25 19:57:11
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