• ​阶段1,调研,市场宏观认知:分外部行业研究和内部商业模式、用户研究。这个过程一半研究一半听取高层指示; • 阶段2,准备,企业标准化:主要是企业内部盘点,同时标准化流程管理和业务流程;避免成为救火队员; • 阶段3,方案,解决方案设计,到底企业何种类型的
原创 2023-04-28 08:00:02
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业务设计模型
原创 2023-05-02 14:15:33
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如何判断一个平台是不是数据?数据应该具备什么样的能力?我们通过找寻这两个问题的答案,一起探索台架构的设计理念。而在笔者看来,以为用户提供持续不断的业务产品创新为建设目标,将后端管理系统等各种资源转化为便于前端业务持续复用的能力,便是数据存在的意义。转向 2B 业务、提供技术输出和工业转型方案的互联网巨头,浸身信息化领域多年的传统 IT 厂商,或持续深耕企业数字化服务的技术型创业公司,
承接上文通过discovery和define完成了第一轮企业级别的发散和收敛。即:站在企业的高度,基于企业愿景和内外部环境,通过战略分解和现状调研,应用企业架构的方法确定了最终的平台型企业架构,并确定了需要哪些,以及建设先后的问题。设计阶段:进行第二轮的发散和收敛,站在一个产品的视角,看看如何进行设计。确定产品愿景电梯会议:回答一下问题:用户是谁?解决了什么问题?差异化特点是什么
原创 2023-06-02 00:08:44
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概念形成数字价值链, 新业务可持续发展 - 可以快速搭建分析平台,挖掘数据深层价值,以帮助业务的可持续发展。数据服务:共分为收集、清洗、验证、存储、同步5步;数据目录:核心思想是围绕业务创建服务目录并达到可视化,总体包括行内和行部数据,数据构成包括数据标准、基础数据、 指标数据、 报表数据、标签数据,外部数据,AI服务能力,分析报告,最终加以系统化的实时查询和数据资产管理,最终交付物为一个数据图谱
原创 2023-05-03 10:04:36
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设计系列专题,从概述角度来讲述什么是,如何来从0开始设计
原创 精选 2023-04-27 19:48:30
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首先,什么是数据,由于每个企业每种项目对的定义不同,这里仅仅给一个概念:数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。目录1.需要解决的问题2.分析业务场景3.功能架构4.技术架构5.总结当今世界随着互联网、物联网和云计算技术的迅猛发展,使得数据充斥着整个世界,亟
设计概念 台大概可以划分为:业务、数据、算法、技术、研发、组织、字典 业务:提供重用服务,例如用户中心、订单中心之类的开箱即用可重用能力,为战场提供了空军支援能力,随叫随到,威力强大; 数据:提供数据分析能力,帮助从数据中学习改进,调整方向,为战场提供了海军支援能力; 算法:提供算法能力,帮助提供更加个性化的服务,增强用户体验,为战场提供了陆军支援能力
企业架构就是一种管理业务生产各个要素之间关系的集合。在企业中一般分为业务架构、技术架构以及IT架构,下层依次是上层的容器。通俗来讲企业架构有三方面的作用:1、由资源分布决定的创新;2、由流程协同、清晰的边界定义的提效;3、由重复开发决定的降本;
原创 2023-04-29 14:20:32
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数据建设方法
原创 2023-05-01 11:12:04
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一、背景传统模式下,企业的经营活动会产生大量的业务数据。财务人员需要根据业务数据,进行会计核算,并输出财务数据。通过这些财务数据,企业可以进行财务管理、财务分析、业务决策。但会计核算的工作量非常庞大,大多工作也比较基础、简单,可以被计算机替代。企业每年在基础的核算工作上会花费大量的人力资源,在更重要的财务管理、财务分析、业务决策上无暇顾及。为了解决此类问题,财务应运而生。财务是业务系统和财
1. 数据设计数据的概念由阿里巴巴首次提出,它是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的,全域可连接萃取的,智慧的数据处理平台,建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。1.1数据建设的方法论1.2数据建设的内容全域的数据的采集和引入,以需求为驱动,以数
业务设计方法论        这篇blog主要是聊一下第一个--业务设计方法论,关于业务设计原则、中心规划、划分标准成熟度模型评估、落地方法等等以后找机会再写一篇blog来详细描述。       &nbsp
首先,什么是数据,由于每个企业每种项目对的定义不同,这里仅仅给一个概念:数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。目录1.需要解决的问题2.分析业务场景3.功能架构4.技术架构5.总结         &nbs
架构设计 与领域驱动设计1. 与领域驱动关系2. 概述2.1 是什么2.2 特点2.3 分类3. DDD领域驱动设计3.1 什么是领域驱动设计3.2 为什么用领域驱动设计3.3 名词术语 1. 与领域驱动关系其实与领域驱动设计没有必然联系,这里放在一起就像是Nginx与Lua的,炒饭与海天拌饭酱的关系,用Nginx不一定适用lua脚本,但是lua脚本能帮助你更好的
数据台数据学习笔记,内容整理于网络,更新。数据是一站式解决平台,从数据集成、大数据计算、数据治理、数据工具、数据模型、数据应用、市场集成完整一套综合解决方案及产品系列。 简单来讲就是提取各个业务的数据,统一标准和口径,通过数据计算和加工为用户提供数据服务。 对于一家企业来说,想要构建一个数据,需包含:数据模型存储、数据资产管理、对外提供数据服务、数据更深层次的分析挖掘等各方面过程。
数据对外部体现的是公共的数据服务能力,赋能业务快速、敏捷、智能响应客户的需求。数据对内体现的是工具化和模块化的能力,提升数据工作者的效率。数据的核心是实现数据价值最大化,始终围绕着业务需要什么数据、业务需要什么能力、业务需要什么工具和平台、业务需要什么服务等。数据的8大设计原则如下图所示。​1.有数能用​有数能用重点解决数据的采集、获取、接入等问题,解决数据孤岛的问题,让数据来源更
原创 2022-10-14 15:50:11
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数据设计方法论 数据建设方针:横向规划,各个击破。 横向规划即在数据规划初期,需要打通企业各个业务系,打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。比如电信业务,我们要把客户、账务、客服、营销等业务板块打通数据,全盘考虑,融通数据形成数据资产。 数据建设过程涉及到大数据平台建设 ...
转载 2021-05-14 21:35:15
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1.什么是,到底要解决什么问题?这个最早由阿里在2015年提出的“大中,小前台”战略延伸出来的概念,灵感来源于一家芬兰的小公司Supercell——一家仅有300名员工,却接连推出爆款游戏,是全球最会赚钱的明星游戏公司。 这家看似很小的公司,设置了一个强大的技术平台,来支持众多的小团队进行游戏研发。这样一来,他们就可以专心创新,不用担心基础却又至关重要的技术支撑问题。恰恰是这家小公司,开创了的“玩法”,并将其运用到了极致。Supercell是如何成功的?最好的团队创造最好的游戏, 将
原创 2021-07-12 14:04:37
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1.什么是,到底要解决什么问题?这个最早由阿里在2015年提出的“大中,小前台”战略延伸出来的概念,灵感来源于一家芬兰的小公司Supercell——一家仅有300名员工,却接连推出爆款游戏,是全球最会赚钱的明星游戏公司。
转载 2022-03-25 16:43:53
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