A Feasible T emporal Links Prediction Framework Combining with Improved Gravity Model 摘要： 社会网络分析是一门涉及信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的研究。链接预测作为一项应用广泛的基础研究，越来越受到科学界的关注。传统的基于图论的研究已经取得了大量的成果，但存在着无法
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2023-10-10 15:38:13
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# 重力模型预测的科普介绍与实际应用
## 引言
在科学研究、社会经济分析中，重力模型是一种常用的预测模型。它利用类似于物理学中的重力定律，通过分析两个实体之间的"质量"（如经济规模、人口等）与它们之间的距离，预测它们之间的相互作用程度。本文将介绍重力模型的基本原理，并通过Python代码示例展示其应用。
## 重力模型的基本原理
重力模型的基本假设是：两个实体之间的相互作用（如贸易流量、
目标：根据现状的OD分布量、交通小区的经济特征、土地利用的发展变化，预测未来各交通小区间的出行量。 The trip distribution model is concerned with matching trip origins(productions)and trip destinations (attractions). The main output of this stage is
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2024-05-15 13:36:50
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地球重力场模型是地球重力位的数学表达式，通常用球谐函数的级数形式来表示。地球外部任意一点P地心求坐标（r,θ,λ），其重力位V的球谐表达式为： 根据上式可知，只需知道地球外部一点的球坐标，以及相应重力场模型球谐系数，即可解算该位置的重力位。重力矢量和重力梯度分别是重力位对球坐标的一阶、二阶导数，还涉及球坐标与直角坐标的转换问题，计算较为复杂。球坐标与局部指北坐标的转换关系如下： EGM2008是近
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2024-01-25 22:34:03
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# 重力模型与 Python 实现
## 引言
在经济学和地理学中，重力模型是一种广泛应用的工具，用于分析和预测区域之间的相互作用。它受到牛顿万有引力定律的启发，虽然后者主要应用于物理学，但在社会科学中也引入了相似的概念。重力模型基本上是通过区域的“质量”（如人口、经济体量等）和它们之间的距离来预测区域间的交互作用强度。这种模型在城市规划、交通流量分析、贸易流动等许多方面都有应用。
本文将演
## 实现重力模型的Python指南
重力模型在物理和计算机模拟中经常使用，尤其是在研究物体之间相互作用时。对于刚入行的小白来说，理解如何在Python中实现重力模型是一个很好的学习项目。本文将指导你完成这一过程，提供每一步的代码示例和解释。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 初始化对象和参数 |
| 2 | 计算重力 |
|
数学建模期末复习，撰写博客做总结之用，主要侧重于算例的模型建立与部分代码的实现，其中不足之处望读者多多指正。 文章目录前言非线性规划问题供应与选址问题描述模型建立无约束最优化梯子长度问题问题描述模型建立水槽问题问题描述问题求解 前言 主要复习的是两个问题的数学模型建立的过程，代码实现省略。非线性规划问题供应与选址问题描述某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系a，b表示，距离单位：
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2024-06-30 09:45:53
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目录一、车辆自行车运动学模型（kinematic bicycle model）1.基于车辆重心的运动学模型2. 以后轴中心为原点的运动学模型二、车辆自行车动力学模型（kinematic bicycle model）1、基本模型建立2、力的计算3、动力学模型总结 规划控制模块在整个自动驾驶领域占有相当重要的位置；对规划而言，能够规划出一条符合车辆运动规律的轨迹对底层的控制来说是至关重要。对于控制
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2024-09-10 13:02:21
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用Python实现重力模型法。重力模型法被广泛应用于经济学、社会科学以及网络分析等领域。它的基本理念是，根据物体或要素间的“质量”（吸引力）和“距离”（阻力）来预测交互强度，比如人流、货物流和信息传播等。接下来，我们会通过一些可视化图表和代码示例，来一步一步实现这个过程。
## 背景描述
在越来越互联的世界里，重力模型法为我们提供了一种理解不同实体间相互作用的
目录前言回顾准备工作小区质心层的导入制作小区连杆建立质心选择集和路网文件重力模型法进行交通分布预测建立阻抗矩阵修改索引题外话重力模型运用写在最后 前言明天就要上机练习重力模型了，我今天提前模拟一下子，就用昨天建好的路网回顾我们打开昨天保存好的工作空间（.wrk），这样就可以呈现我们昨天最后关闭软件时还保持着打开的所有窗口，这样就不用一个个再去打开了，保存方法是点击File-Save Workspa
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2024-08-14 11:49:50
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地球真实形状：地球真实不是一个正球体，而是一个极半径略短、赤道半径略长，北极略突出、南极略扁平，近于梨形的椭球体概述：通常，在大地测量等领域，一般有三个面： 1、在其上进行测量的地球物理表面； 2、在其上进行数学运算的旋转椭球面； 3、大地水准面(即地球重力场的一个等位面)； 因此，对于不同的参考面有不同的重力模型，当然也有不同的应用背景。  
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2023-11-01 22:16:39
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第四章 多自由度系统的振动n自由度系统，要用n个独立的广义坐标来描述，微分方程一般是n个相互耦合的二阶常微分方程组 同步运动：n自由度无阻尼系统有n个固有频率（可能会出现重值），按其中一个频率作自由振动时，系统的运动称为同步运动/主振动 主振型/模态：主振动时的振动形态 主坐标：微分方程是n个解耦的二阶常微分方程组 多自由度系统的阻尼常假定为比例阻尼或振型阻尼 振型叠加法：n自由度系统的振动用n个
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2024-01-06 09:14:07
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重力货架是密集型货架的一种，能够大规模密集存放货物，从而减少通道数量，可有效节约仓库的面积。由普通货架改为重力货架后，仓库面积可节省50%。同时，随着生产生活的需求，重力式货架也被越来越多的企业，还有不同的行业所以追逐使用，那么，应该有不少企业在使用重力式货架过程中，肯定会遇到过货物受损的现象出现，那此情况，我们又该如何做呢？当货物滑行速度不当会造成货损或堵塞的情况，那么在作业操作时，应该如何避免
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2024-01-27 13:30:06
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研究交通量的变化规律，并对未来时刻交通量或发展趋势进行实时、准确、科学合理地预测，对于进行交通规划、交通诱导、交通管理、交通控制与安全等都具有十分重要的意义。在交通规划领域中，交通需求预测四阶段法包括交通生成预测、交通分布预测、交通方式划分和交通分配。 交通需求预测是进行交通规划乃至城市规划、地区规划必不可少的基础，是确保交通规划符合未来发展状况的重要条件。在交通管理与控制领域中，需要对
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2023-12-12 14:03:59
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在现代数据分析和模型构建中，双约束重力模型受到了越来越多的关注。这个模型特别适合于解决涉及资源分配和优化的问题，尤其是在动态和多约束环境下。本文将逐步探讨双约束重力模型在Python中的应用与实现，涵盖技术演进、性能指标、特性分析、实战对比及选型指南。
## 背景定位
在过去的几十年里，数据科学和机器学习领域经历了快速发展。从早期的线性回归到复杂的深度学习算法，技术演进为数据处理和分析提供了丰
# Python双约束重力模型简介
双约束重力模型（Dual Constraint Gravity Model）是一种用于分析和预测交通流动的模型。它可以在城市之间或地区之间建立联系并预测人口流动、货物运输等重要经济行为。相较于传统单约束模型，双约束版本适用于更复杂的交通网络，它考虑了生产和吸引之间的双重影响。
## 模型的基本原理
双约束重力模型基于重力模型的原理，认为两个地区之间的流动（
前言：终于写一次本专业的博客了，记录一下之前跟着王老师做课外科研时用matlab写的重力模型求解，当时是想用这个思路得到高速收费站的OD流量，后来矩阵太稀疏，标定不太成功，但是也算详细了解了双约束重力模型。重力模型主要有无约束，单约束，双约束三种，本篇博客实现的是双约束重力模型下文的doublecon.m文件是一个脚本文件，gravity.m是定义了一个名为gravity的函数，在doubleco
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2023-09-18 09:55:58
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今天给大家介绍几个Excel的知识，相信能更好的让你了解如何绘制表格。知识一：Excel中的规划求解规划求解(下图)，简单地说就是“线性规划程序”，包括线性规划、非线性规划和整数规划。打开“线性规划法”，我们可能会觉得操作困难。“Planning Solver”是一种求解未知数（也称为参数）的工具，以便在各种约束（公式）下最大化（最小化）目标变量。非常广泛。曾在日本东京理科大学工作过的羽贺教授说：
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2023-11-24 07:43:55
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本文讲解的是无约束优化中几个常见的基于梯度的方法，主要有梯度下降与牛顿方法、BFGS 与 L-BFGS 算法。梯度下降法是基于目标函数梯度的，算法的收敛速度是线性的，并且当问题是病态时或者问题规模较大时，收敛速度尤其慢（几乎不适用）；牛顿法是基于目标函数的二阶导数（Hesse 矩阵）的，其收敛速度较快，迭代次数较少，尤其是在最优值附近时，收敛速度是二次的。但牛顿法的问题在于当海森矩阵稠密时，每次迭
一、模型的偏差与方差 所描述的事情本质上就是过拟合和欠拟合。偏差描述的是模型预测准不准，低偏差就是表示模型预测能力是不错的，就像图中的点都在靶心附近。方差描述的是模型稳不稳定，就像图中高方差的那些点，它们很分散，说明射击的成绩不稳定，波动很大。二、用学习曲线与验证曲线诊断模型一般来说，影响模型效果有三个重要的因素：数据量大小：训练样本数量越大，模型越不太容易出 现高方差（过拟合）（换句话说：训练样
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2024-01-03 11:10:59
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