1.置换不变性:若$(i_0,i_1,\cdots,i_k)$是$0,1,2,\cdots,k$的任一置换，则有\begin{equation} f[t_{i_0},t_{i_1},\cdots,t_{i_k}]=f[t_0,t_{1},\cdots,t_{k}]\end{equation}证明:...
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2012-12-20 01:42:00
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1. 为什么使用三重差分法？双重差分法的重要假设是对照组和实验组的时间趋势一样，而当控制组和实验组的时间趋势不同，则无法得到一致的实验估计量，需要进一步改进双重差分估计量。 平行趋势检验可以看往期推文多期倍分法(DID)：平行趋势检验图示。当选择的控制组与实验组时间趋势不同时，可以采用合成控制法(Synthetic Control Method)即对多个对照组加权构造成一个虚拟的对照组和三重差
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2024-02-06 13:32:00
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摘要：作者基于残差ResNet能通过改变映射范围加强深度学习、把输入分为高频细节层和基础层、通过输入的直接映射到输出加强图像特征等操作构建网络。能很好地区分边缘和雨纹。paper、数据集、代码下载地址：https://xueyangfu.github.io/projects/cvpr2017.html 说明：本博客基于对个人对该论文及其源码的详细解读，有不当指出欢迎指正，希望能对自己和大
# Python实现差商的计算
## 1. 简介
在数学中，差商是指一种将函数的差分表示为多项式系数的方法。在计算机科学中，差商在插值、数值积分和数值微分等领域都有广泛的应用。本文将教会你如何使用Python实现差商的计算。
## 2. 算法流程
下面是实现差商计算的算法流程，我们将使用递归的方法来实现。
```mermaid
journey
title 算法流程
secti
原创
2023-08-18 13:14:01
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MATLAB在有限差分法中的应用将MATLAB应用于有限差分法的正演计算中 ,充分发挥了其强大而方便的功能。通过对二维稳定电流场模型的试算表明 ,MATLAB(本文共6页)阅读全文>>介绍了应用有限差分法求电位分布的一般步骤,给出了Matlab...(本文共4页)阅读全文>>机械制造领域的竞争日益加剧,产品的设计创新依赖于结构优化设计。在梯度法优化中,灵敏度的精确度直接决定
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2024-01-05 20:50:05
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在市政给水管网当中，管网平差的目的是在已知节点流量、管段长度的情况下，求得各管段流量和对应的经济管径。本科生学习阶段了解并掌握管网平差原理及方法是必不可少的环节。在下面的程序当中，将利用哈代克罗斯法求得管段流量。程序分为三个.py文件：init_input.py主要是用来输入管网节点编号列表、节点流量列表、管段列表（两端节点列表表示）、管段长度列表。所有的元素应当在列表的对应位置。第一个节点流量为
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2023-06-29 21:59:48
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计量经济圈，欢迎学习定量分析的圈友，进入咱们的大社群，进入里面之后可以找到Stata15MP版本，前天发送的那个令大家满意的软件。双重差分模型（difference-in-differences）主要被用于社会学中的政策效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来评估政策发生和不发生这两种情况下被观测因素y的变化。如果一个外生的政策冲击将样本分为两组—受政策干预的Treat组和未受政策干预的Contr
原创
2021-04-02 23:13:45
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1. 为什么使用三重差分法？双重差分法的重要假设是对照组和实验组的时间趋势一样，而当控制组和实验组的时间趋势不同，则无法得到一致的实验估计量，需要进一步改进双重差分估计量。三重差分法的原理假设美国 B 州针对 65 岁或以上的老年人 (实验组，Treat = 1) 引入一项新的医疗保健政策，其他年龄群体不适用。考察此政策对健康状况的影响，选用 B 州 65 岁以下群体 (old = 0) 作为对照
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2023-10-24 05:35:39
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模拟信号和离散信号（数字信号）在音频领域的模拟信号是指存在于自然界中的原始音频，有2个连续指标——时间连续、幅值连续。数字信号是指对音频进行采样后，在计算机中通过离散信号来代表原始的模拟信号。关于数字信号、采样，数字信号和模拟信号的关系具体可参见以下这篇文章所表述的。重采样介绍音频的重采样一般可用于DSP等数字信号处理领域，也就是对数字信号进行处理。比如将原本的48k采样率的原信号，通过重采样（降
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2024-05-15 14:50:31
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lx=61;ly=101;v1=zeros(ly,lx);fo
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2022-06-09 09:35:48
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%用matlab画了一张图，投稿时要缩小，缩小后字体就会过小或者发虚，可以用下列语句操作。 %或许这并不能完全适应您的要求，但是可以吸收该语句中有用的部分， %可用于代码调图而不需要对每个图都在图形编辑界面用鼠标一项一项地调！ %网上比较流行的一种方式为以下一段代码，并且通过摸索，个人对此进行了完善。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%plot
摘要更深的神经网络更难训练。我们提出了一个残差学习框架，以简化比以前使用的网络更深入的网络训练。我们明确地将层重构为学习残差函数（参考层输入），而不是学习未参考的函数。我们提供了全面的经验证据，表明这些残差网络更容易优化，而且可以从相当大的深度提高精度。在ImageNet数据集上，我们评估了深度高达152层的残差网——比VGG网深8倍[41]，但复杂性仍然较低。这些残差网络的集合在ImageNet
误差和残量数值求解方程\(f(x)=0\)的根，有多种方法测算结果的近似程度。最直接的方法是计算误差。第\(n\)步迭代结果与真值\(x^\*\)的差即为第\(n\)步迭代的误差： \begin{equation*} e_n=x_n-x^* \end{equation*} 但是，我们一般是不知道真实值\(x^\*\)的，否则，我们也不会费劲去算了。所以，直接计算误差是不可能的，需要我们另辟蹊径。一
背景
在大世界游戏里，植被（biome）是自然环境非常重要的组成部分，虽然UE4里的也有比较不错的地形+植被系统，但相比国外AAA级游戏的效果，还是有不少的差距，简介如下：
UE4的植被分为（Folige Type）和（Grass Type），都是通过HierarchicalInstancedStaticMeshComponent来进行实例渲染，但生成
目录1 电力市场1.1 什么是电力市场1.2 电力市场发展历程1.3 对传统电力系统理论的挑战2节点电力市场生产商的战略竞标
原创
2022-09-04 00:38:22
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题意： 思路： 对于每一个区间 [a,b] [a+1,b-1]肯定是比a,b低至少1的 因为题目要求最大值 所以就直接差分一下 搞之 （复杂度 O(n)） Discuss里说有重复的数据 用set判一下重就好了复杂度O(nlogn)//By SiriusRen#in...
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2016-10-12 08:00:00
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# Python ndarray去差集不去重
在Python的科学计算库NumPy中，ndarray（N-dimensional array）是一个多维数组对象，用于存储和处理大型数据。ndarray提供了一系列强大的功能，包括元素的索引、切片、计算等。在这篇文章中，我们将探讨如何使用ndarray去计算差集，并且保留重复的元素。
## 什么是差集？
在数学中，集合的差集表示两个集合中所有不
原创
2023-10-27 06:04:43
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resample函数对时间序列进行重采样 格式：1、y=resample(x,p,q) x–待重采样的时间序列； p–重采样之后目标频率； q–待重采样的时间序列频率 采用多相滤波器对时间序列进行重采样，得到的序列y的长度为原来的序列的长度的p/q倍，p和q都为正整数。此时，默认地采用使用FIR方法设计的抗混叠的低通滤波器2、y=resample(x,p,q,n) n–滤波器长度与n成正比； 采用
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2023-11-08 21:41:09
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运行是在matlab下运行的，一共四个脚本文件。 1、视频变成一帧一帧的图片，第一步运行：read_frame obj = VideoReader('D:\fly.avi');%输入视频位置，自行根据视频位置修改D:\fly.avi2、第一种方法：绝对帧差法，运行jueduizhencha NOF=1538; %图片数量,注意手动修改，根据第一步运行出来的帧总数NOF自行修改 fil
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2023-11-10 20:46:06
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一、介绍 差分进化算法是模拟自然界生物种群以“优胜劣汰，适者生存”为原则的进化发展规律而形成的一种随机启发式搜索算法。其保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码，基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略，比遗传算法更简单。同时，差分进化算法独特的记忆能力使其可以动态的跟踪当前的搜索情况，及时调整搜索测量，因此具有较强的全局收敛能力。 目前为止，差分进化算法已经成为一种求解非线性，不可微，多极
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2023-10-15 10:13:59
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