来自:GiantPandaCV这一篇介绍各个算法的蒸馏机制,根据教师网络是否和学生网络一起更新,可以分为离线蒸馏,在线蒸馏和自蒸馏。感性上理解三种蒸馏方式:离线蒸馏可以理解为知识渊博的老师给学生传授知识。在线蒸馏可以理解为教师和学生一起学习。自蒸馏意味着学生自己学习知识。1. 离线蒸馏 Offline Distillation 上图中,红色表示pre-trained, 黄色代表To be tra
纠错码(error correcting code),在传输过程中发生错误后能在收端自行发现或纠正的码。 仅用来发现错误的码一般常称为检错码。 为使一种码具有检错或纠错能力,须对原码字增加多余的码元,以扩大码字之间的差别 ,即把原码字按某种规则变成有一定剩余度(见信源编码)的码字,并使每个码字的码之
转载 2019-12-27 14:58:00
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Java认证经典面试题目引导语:认证Java程序员旨在考察通过应用软件分配进行复杂编程的能力,之后还要测试完成编程所需的知识。以下是小编整理的Java认证经典面试题目,欢迎参考阅读!1. Java中的异常处理机制的简单和应用当Java程序违反了Java的语义规则时,Java虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常。违反语义规则包括2种情况。一种是Java类库内置的语义。例如数组下标越界,会引发Inde
文本纠错–CRASpell模型CRASpell: A Contextual Typo Robust Approach to Improve Chinese Spelling Correction 这篇论文是发表于22年ACL,在Chinese spelling correction (CSC)任务上是SOTA。基于bert预训练模型的CSC的模型有两个极限: (1) 在多错误文本上模型效果不好,通
【NLP.TM】纠错是NLP中的一个看着不是很火但其实在现实应用中非常重要的一个部分,在一个强NLP以来的项目(如搜索)发展至中期,纠错就会成为一个效果提升的新增长点,经过统计,在微博等新媒体领域中,文本出错概率在2%左右,在语音识别领域中,出错率最高可达8-10%(数据来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/159101860),从这个比例来看,如果能修正这些错误,对效果
概述文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查,由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别,很可能存在一些错误,因此此技术也是一大关键的文本预处理过程,一般存在两大纠错类型。1拼写错误第一种是Non-word拼写错误,表示此词汇本身在字典中不存在,比如把“要求”误写为“药求”, 2.少字多字中文文本纠错比较难,不多说。上思路 方法有很多,本文讲解基于拼音语言:python3.7思路:首先:本地得有一个正确字词
前言哈喽啊,我亲爱的铁铁们,I am back !别管,我也是阳过的人了,这么久都没有更新,今天就带来个小玩意吧我们在学习python的时候,有个小工具,是可以纠正我们写错的命令The Fuck 是一款功能强大的、Python编写的应用程序,可用于纠正控制台命令中的错误,非常强大。此外,用户还可通过写Python代码的方式自定义修复规则。修复效果如下动图所示:更多示例如:自动识别没有权限,在命令前
用 Python 27 行实现拼写纠正徐宥翻译过一次,但是后来 Norvig 又更新了代码。首先,这不是一个工业级的拼写纠正器,是 Peter Norvig(Director of Research,Google) 在一次长途航班上完成并给出解释的玩具级拼写纠正器。spell.py : import re from collections import Counter def words(text
GStreamer基础教程3:动态管道里面的code不能正常运行。参考:GStreamer Wict _C
原创 2022-07-27 17:03:36
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LDPC码简介LDPC码–低密度校验码–是一种前向纠错码,LDPC码最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出,但限于当时的技术条件,缺乏可行的译码算法,此后的35年间基本上被人们忽略,1995年前后MacKay和Neal等人对LDPC码重新进行了研究,提出了可行的译码算法,从而进一步发现了LDPC码所具有的良好性能,迅速引起强烈反响和极大关注。经过十几年来的研究和发展,研究人员
目录 前言BERT模型概览Seq2SeqAttentionTransformerencoder部分Decoder部分BERTEmbedding预训练文本分类试验参考文献 前言在18年末时,NLP各大公众号、新闻媒体都被BERT(《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》)
基于文法模型的中文纠错系统徐明 编译论文地址:http://www.anthology.aclweb.org/W/W14/W14-6827.pdf 相关开源项目:https://github.com/shibing624/pycorrector摘要本文介绍了我们的系统在SIGHAN-8 Bake-Off 中的中文拼写检查(Chinese spelling check,CSC)任务。给定一个句子,
前记        本文简单地讲解如何使用n-gram模型结合汉字拼音来作中文错别字纠错,然后介绍最短编辑距离在中文搜索纠错方面的应用;最后从依赖树入手讲解如何作文本长距离纠错(语法纠错),并从该方法中得到一种启示,利用依赖树的特点结合ESA算法来做同义词的查找。 n-gram模型  &nb
本文主要是对How to Write a Spelling Corrector部分翻译,详情请访问该网站。希望对大家有所帮助。如果要实现这个功能,你还需要下载big.txt。链接:百度网盘 请输入提取码   提取码:7777目录代码如何实现:需要一点儿概率理论python实现选择机制:候选模型:语言模型:错误模型:总结代码import re from collections i
用于语法纠错的深度上下文模型徐明 编译摘要本文提出了一个基于循环神经网络(RNN)用于语法错误校正的深层上下文模型。对于特定的错误类型,我们将错误纠正任务视为可以从大量的本地文本数据中学习语法表示的分类任务。传统的分类方法需要复杂的语言知识做特征工程,而且做出的特征工程可能无法涵盖所有的上下文特征。我们的模型不需要人工特征工程,在CoNLL-2014年的开放语法纠错比赛中实验表明:我们的模型达到第
无线寻址路权控制器是一种新型的多路无线遥控器,与传统的无线遥控器相比,有明显的优越性。这种新型的遥控器是一种借助寻呼台信号的多位密码遥控器,只要把遥控密码和控制指令当作电话号码,放在任何一个数字寻呼机号码后寻呼,就能达到遥控的目的。例如:“传呼××××,回电2319xxx”。便能把第一路继电器吸合。 其中××××为任意一个数字寻呼机号码,2319xxx为用户事先向遥控器输入的一个用来确定第一路继电
转载 2008-01-02 10:04:14
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SELECT COUNT( 1 ) FROM prs_data_escalation WHERE tenant_id = '1200001' AND del_flag = 0 AND create_time BETWEEN '2024-11-01 15:05:10' AND '2024-11-11 15:05:10' AND reason NOT IN ( '已被人工扫码
原创 10月前
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# Python 纠错指南 在学习 Python 程序开发的过程中,纠错是每一位开发者需要掌握的重要技能。本文将为你提供一个清晰的流程步骤,并详细解释每一步应该如何实现 Python 纠错,帮助你在学习编程的道路上尽快上手。 ## 纠错流程概览 在开始之前,我们先来看看整体的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------| | 1
原创 2024-10-20 04:16:18
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文章目录1.中文评论情感分析(keras+rnn)1.1 需要的库1.2 预训练词向量1.3 词向量模型1.4 训练语料 (数据集)1.5 分词和tokenize1.6 索引长度标准化1.7 反向tokenize1.8 构建embedding matrix1.9 padding(填充)和truncating(修剪)1.10 用keras搭建LSTM模型1.11 结论1.12 错误分类2.新浪新闻
转载 2024-04-30 02:23:01
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(导语)计算机行业发展至今,“开源”已逐渐成为技术茁壮成长最肥沃的土壤。而在中国,企业开源热闹非常,个人开源也方兴未艾。尽管个人开源困难重重,还是有一些开发者仍然在努力做着这样“吃力不讨好”的事情。 今天的“开发者说”文章,就来自这样一位个人开发者。他做的文本纠错开源工具pycorrector,当前在GitHub上star数2165,fork数565。pycorrector主要用于音似、
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