深度学习固然热络，但在垂直领域，我还是推崇规则匹配，垂直领域的正常问答中，不会超过10000条语句，那么规则其实能很好cover，准确率甚至能高达90%，累积了大数据，深度学习在这个时候就能很好提升模型精度，下面是对智能交互的总结。
当前的手机行业竞争态势可简化为“价格、渠道”路线和“创新、体验”路线之间的角力，无论结果如何，“创新、体验”是引领手机未来的驱动力，华为P9 Plus压力感应以及锤子科技Big Bang、One Step是典型代表。交互创新，比“无边框”更值得关注的突破点智能手机技术演进的一个趋势是按键数量越来越少，苹果手机如今只保留了一个Home键，安卓机进化出三大金刚、小圆点、腰圆键等多种风格，但更集成、更简
## Python智能交互库：Jupyter Notebook
在Python世界中，Jupyter Notebook是一种非常流行的智能交互库。它可以让用户将代码、文本、图像和注释整合在一个页面中，极大地方便了数据科学家和研究人员进行实验和展示工作。
### 什么是Jupyter Notebook？
Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，支持超过40种编程语言。它允许用
今天来给大家讲解一下易语言&miniblink交互教程的第三课，也就是如何让易语言与Miniblink进行数据交互，相互传递参数。 1、用易语言调用JS调用JS的方式很简单，只需要一句代码即可：wke.运行JS (“ 这里填写文本型的JS代码 ”)举个栗子：wke.运行JS (“ alert('测试提示') ”) 当然，也可以用这个方法来调用我们自己写的JS函数：JS代码：fun
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2023-08-09 14:44:32
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1. 简介近些年，多个移动智能体的运动规划问题成为一个越来越受关注的问题。无论在机器人领域，还是在视频游戏等多个其他领域，该问题都有很多的影响。解决这类问题的一个普遍思路是进行持续的导航。这些方法通常包括一个持续的“感知——行动”循环，在每个循环中，智能体通过感知模块观察周边环境，并通过行动模块进行移动。在这个过程中，全局路径规划和局部碰撞避让往往是解耦的。因此，局部避障技术成为解决这类问题的关键
当前，中国智能座舱市场正在全面升级，基于手势、面部、语音等感知的主动化交互已经成为了座舱智能化的大趋势。直至今年9月，地平线征程系列汽车智能芯片及Halo车载智能交互方案已成功登陆长安UNI-T、智己汽车、长安UNI-K、广汽埃安AION Y、江淮汽车思皓QX、广汽传祺GS4 PLUS、长城哈弗H9-2022等业界主流车型，集成了疲劳监测、多模语音识别、视线追踪、手势识别、表情识别等主动人机交互技
智能制造是当下最热门的话题之一，工程师们更关心如何实现智能制造？智能工厂的控制系统应该采取什么样的架构和技术路线？回答这些问题是富有挑战性的。本文从技术层面开始，讨论企业信息系统（ERP，MES，产线自动控制）软件架构，以及SOA，OPC UA ，IEC61499 等技术的应用和相互融合。由于涉及的技术面广，本人才疏学浅，只能谈谈
随着人工智能技术的不断发展，大模型已成为推动AI应用的重要驱动力。作为国内领先的大模型平台，千帆大模型平台近日再次升级，实现了在接入大模型数量和Prompt模板全面性上的重大突破。千帆大模型平台一直以来都致力于提供最优质的大模型服务，经过本次升级，平台已成功接入多达上千个大模型，涵盖了语言大模型、CV大模型、多模态大模型等多个领域。这意味着无论是自然语言处理、计算机视觉还是多模态融合等领域，千帆大
[toc] 引言 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理技术也在逐渐成为人工智能领域的主流技术之一。智能客服作为一种重要的应用场景，其智能化程度和服务水平已经成为企业竞争的关键因素之一。本文将介绍基于自然语言处理的智能客服的实现原理、步骤流程和应用示例，并探讨其优化和改进策略。 一、背景介绍 随着
原创
2023-06-24 07:06:29
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人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断
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2018-06-11 17:36:31
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# 智能交互系统架构及其应用
智能交互系统是一种集成了人工智能技术的交互式软件系统，它可以通过自然语言处理、机器学习等技术与用户进行智能对话和交互。智能交互系统的架构通常包括前端、后端和数据库等组件，以实现用户输入的语音或文本信息的处理和响应。本文将介绍智能交互系统的典型架构，并通过代码示例展示其应用。
## 智能交互系统架构
智能交互系统的典型架构包括以下几个主要组件：
### 1. 前
讲述阿里云智能语音交互相关操作内容以及功能体验、感受以及落地实践反馈
# 实现“交互项R语言”的步骤
## 1. 理解问题
在开始实现交互项R语言之前，我们首先要理解这个概念。交互项是指两个或多个自变量之间的相互作用，它可以帮助我们更好地理解和解释数据中的关系。R语言是一种强大的统计分析和数据可视化工具，我们可以利用它来进行交互项分析。
## 2. 数据准备
在进行交互项分析前，我们首先需要准备好数据。可以使用以下代码将数据导入R环境中：
```R
data
# R语言中的RERI交互分析
在流行病学研究中，交互作用是指两个或多个因素共同作用对结果变量产生的影响。在R语言中，可以使用相对超额风险（Relative Excess Risk due to Interaction，简称RERI）来量化两个因素的交互作用。本文将介绍如何在R语言中进行RERI交互分析，并提供相应的代码示例。
## 交互作用的基本概念
交互作用是指两个或多个因素共同作用对结
linux交互语言expect
原创
2020-11-30 17:12:33
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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门快速发展的领域，已经在各个行业和领
原创
2023-07-10 07:31:18
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一、百度Unit新建机器人网址：https://ai.baidu.com/tech/speech/asr：1、新建机器人并添加预置技能步骤（1）、新建机器人（添加预置技能），并填写机器人具体信息 （2）、进入新建的机器人 -> 选择技能管理 -> 添加技能 （3）、可以选择预置技能 -> 进度条拉到最后 -> 闲聊功能
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2023-08-13 21:54:04
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作者：丁点helper前几天的文章，我们聚焦在回归分析，今天来看看在回归分析中常常要研究的一类难点问题——交互作用的探究。交互（interaction），字面上不太好理解，但是从数学表达上却很简单。如果想要研究两个自变量如X1和X2的交互作用，通常的做法就是将两个变量相乘，即X1*X2，然后把乘积项纳入到回归方程。操作起来很简单，但交互项的纳入对于回归系数的解读却带来了新的问题。以一个很经典的例子
交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技，几乎在高分的SCI中必出现，因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性，进行可视化后可以清晰的表明变量之间的关系。不仅如此，交互作用还可以使用来进行数据挖掘。在既往文章中，我们已经介绍了怎么使用R语言和SPSS对logistic回归亚组交互效应（交互作用）进行可视化分析（见下图） 后台有粉丝问能不能进行
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2023-06-25 08:52:37
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