前言:最近在做一些OpenCV优化相关的东西,发现OpenCV现在的执行效率很高的原因一部分是来自于底层的优化,比如指令集优化,但是一直没找到比较系统性的关于CPU指令集优化的文章或者是书籍,于是自己打算做一个总结,鉴于水平有限,有不正确的地方还望有大佬指正。一、CPU指令集优化的概述1.1 数据并行的两种实现在计算机体系中,数据并行有两种实现路径:MIMD(Multiple Instructi
找了个去雾源码,做了简单的优化: IplImage *quw1(IplImage *src,int block,double w) { //图像分别有三个颜色通道 IplImage *dst1=NULL; IplImage *dst2=NULL; IplImage *dst3=NULL; IplImage *imgroi1; //dst1的ROI IplImage *imgroi
原创 2014-04-13 21:14:00
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转载 2016-04-17 19:32:00
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前言“不好了,线上服务器超时严重,请求非常慢,好像报连接数too many了,怎么办?“小伙伴们在反馈。一般我们的技术老大的处理方式,把连接数和线程池调大点,重启,在观察。往往这个方式是应急措施,治标不治本,因为不知道问题的原因。有个严重误区,以为线程池设置太小了,调大点请求就会快了。今天老顾就带着小伙伴们沟通一下,线程池的大小应该如何合理的设置其大小?问题如果有两个任务需要处理,一个任务A,一个
众所周知,Python的并行处理能力很不理想。我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当。大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色,但是内容繁琐冗长。它们的确在开篇铺陈了许多有用信息,但往往都不会涉及真正能提高日常工作的部分。 经典例子 DDG上以“Python threading tutorial (Python线程
void test20() { #pragma omp parallel for schedule(static, 2) //static调度策略,for循环每两次迭代分成一个任务 for (int i = 0; i < 10; ++i) //被分成了5个任务,其中循环0~1,4~5,8~9分配给了第一个线程,其余的分配给了第二个线程 { std::cout &l
原创 2014-04-13 18:38:00
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这可能是你看过最详细的centos7的openmpi的环境配置因为之前没有接触过该内容,参考了网上大大小小博主的博客,他们大多还是一概而过,甚至直接就copy别人的博客,这种现象当代确实很常见,但并不太讨喜,至少我不喜欢做偷盗行为,这篇博客从零开始指导搭建openmpi+java+c环境。 文章目录这可能是你看过最详细的centos7的openmpi的环境配置一. 前期准备一.1 虚拟机或者双
转载 2024-03-01 13:43:02
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作者介绍 谢依晖 湖南大学硕士研究生在读, 本科毕业于湖南大学计算机科学与技术专业 本文调研了4篇与OpenMP优化相关的文献,对优化点分析如下: 面向Open64的OpenMP程序优化[1] 跨越过程边界...
原创 2023-07-07 17:27:41
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在看CUDA的时候,接触到了OpenMp,于是呢,就看了几篇博客了解了一下,,,,环境:Win10 x64  4核  VS20151、什么是OpenMP呢?    OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受,用于 共享内存 并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案(Compil
转载 2024-06-27 07:16:37
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           OpenCV是一个开源的计算机库,它可以帮助视觉工作者做很多富有创造性的工作,在图像处理领域扮演着重要的角色。由于opencv3.x的存在,不管你是学生还是研究人员,是专家还是初学者,都可以快速的建立应用。      
转载 2024-05-07 14:17:02
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http://gcc.gnu.org/onlinedocs/libgomp/Implementing-PARALLEL-construct.html 10.10 Implementing PARALLEL construct #pragma omp parallel { body; } become ...
转载 2021-07-28 14:13:00
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https://blog..net/fuwenyan/article/details/79500765a https://../yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html ://vra.github.io/2016/
原创 2022-01-17 16:50:40
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OpenMP的基本要素:1. 编译指导指令(Compiler Directive)在C/C++程序中,OpenMP的编译指导指令以 #pragma omp开始例如: #pargma omp 指令 [子句[, 子句]……]子句的类型:1. 并行域控制类2. 任务分担类3. 同步控制类4. 数据环境类2. 运行库函数 (Runtime Library)3. 环境变量(Environment Varia
原创 2016-11-16 14:46:03
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 实验平台:win7, VS2010 1. 介绍    并行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存。想要在这些并行计算机上获得较好的性能
转载 2024-03-19 13:24:28
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OpenMP是一种应用于多处理器程序设计的并行编程处理方案,它提供了对于并行编程的高层抽象。仅仅须要在程序中加入简单的指令,就能够编写高效的并行程序,而不用关心详细的并行实现细节。减少了并行编程的难度和复杂度。也正由于OpenMP的简单易用性,它并不适合于须要复杂的线程间同步和相互排斥的场合。 Op
转载 2017-08-16 14:05:00
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本文主要介绍了在Ubuntu18.04系统下练习编译、安装著名的C/C++图像处理开源软件库Opencv 3.4.12(过程多,耗时长,需要耐心和细心)目录一、Opencv简介二、Opencv安装1.安装环境2.下载Opencv3.4.12 3.解压安装包4.使用cmake安装opencv 5.使用make创建编译 6.安装 7.配置环境 三、使用
转载 2024-05-23 17:22:20
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OpenMP支持c、cpp、fortran,本文对比使用openmp和未使用openmp的效率差距和外在表现,然后讲解基础知识。 一、举例 1、使用OpenMP与未使用OpenMP的比较。 OpenMP是使用多线程的接口。 以c语言程序举例,即ba.c文件如下: 在编译时,参数如下: 编译结果如下:
转载 2018-06-15 18:18:00
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Linux OpenMP是一种在Linux操作系统下进行并行编程的技术,它以其高效性和易用性在科学计算和高性能计算领域广泛应用。本文将介绍Linux OpenMP的基本概念、原理和应用领域。 首先,我们需要了解Linux OpenMP的概念。OpenMP(Open Multi-Processing)是一种用于共享内存架构并行计算的编程接口。它允许程序员使用指令来将任务分割为多个子任务,并在多个处
原创 2024-02-05 10:24:54
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OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性的编译处理方案(Compiler Directive)。OpenMP支持的编程语言包括C语言、C++和Fortran;而支持OpenMp的编译...
转载 2015-05-07 20:39:00
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OpenMP和Linux:加速并行计算的利器 在计算机科学领域,高性能计算和并行计算一直是研究和优化的重点。为了充分利用多核处理器和分布式计算系统的计算能力,开发者们一直在寻找适合的工具和编程模型。而OpenMP和Linux则是为并行计算提供强大支持的两个关键因素。 OpenMP是一个针对共享内存并行计算的编程接口,它可以帮助开发者实现并行任务的分解和调度。它最初是由一组计算机硬件和软件厂商联
原创 2024-02-01 16:03:47
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