卷积 LPF（低通滤波） 帮助我们去除噪音，模糊图像，降低图像的高频成分。如 kernel = [[0, -1, 0],
[-1, 5, -1],
[0, -1, 0]]HPF （高通滤波）帮助我们找到图像的边缘 ，去除图像的低频成分。如： kernel = [[0, -1, 0],
[-1, 4, -1],
一种校正图像失真的工程方法 作者：暗星 在工程应用中，使用摄像头是常用的测量、取样和检测手段。由于广角镜头的光学特性，图像不可避免的会有失真，这种失真被称为径向畸变。在实际拍摄取样的过程中，镜头的光轴线很难保证与被拍摄平面精确的垂直，或者由于拍摄条件的限制，光轴线必须与目标平面成一定的夹角。这种由于光轴与目标平面不垂直而产生的失真，被称为倾斜失真或者梯形
目标学习对图像应用不同的几何变换，如平移、旋转、仿射变换等；你会看到这些功能： cv.getPerspectiveTransform。转换OpenCV 提供了两个转换函数，cv.warpAffine 和 cv.warpPerspective，您可以使用它们执行各种转换。 cv.warpAffine 采用 2x3 变换矩阵，而 cv.warpPerspective 采用 3x3 变换矩阵作为输入。缩
让我们继续一、图像的侵蚀和扩张1.1 侵蚀1.1.1 函数原型1.1.2 侵蚀的效果1.1.3 关于侵蚀的解释1.2 扩张1.2.1 函数原型1.2.2 扩张的效果二、实例 一、图像的侵蚀和扩张本章节中我们将会学习到：cv::erode() 函数详情
cv::dilate() 函数详情
两个函数的基本使用方法和实例。关于二者的用途： 1. 消除噪音，这里大家应该记得还有一个东西也是常用于降噪的（
测试图片：code：#include #include #include #include #define SCALESIZE 20int main(int argv[]){ IplImage* src; src = cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\test1.jpg",0); int win
原创
2023-05-15 00:55:17
67阅读
从本次教程开始，我们正式进入基础篇的学习，OpenCV图像处理中最重要的一环就是图像的颜色空间，我们在之前已经见到过关于图像灰度化的例子，但这仅仅是其中的一种。颜色空间色彩/颜色空间（英语：Color space）是对色彩的组织方式。借助色彩空间和针对物理设备的测试，可以得到色彩的固定模拟和数字表示。色彩空间可以只通过任意挑选一些颜色来定义，比如像彩通系统就只是把一组特定的颜色作为样本，然后给每个
前言：因为项目能够处理的IR图像是人脸正的图像，但是数据给的图像是头朝左的横向图片，因此要做旋转操作（项目需要的是顺时针旋转90度），才能使头像图片为正，本来想找opencv的实现，但是没找到方法，晚上回到家大概花了五分钟画了个图，很快就写出了转化方法，为了记录方法，就有了此篇文章。先贴出手稿图片(顺时针旋转90度)，留作纪念。16位灰度图是用2字节表示一个像素，所以把两个字节看做一个整体是关键，
昨天老板临时交代一个活，要求通过算法检测监控设备是否存在失焦、偏色、亮度异常等问题。问题本身不难，在网上查看了一些资料，自己也做了一些思考，方法如下： 1.失焦检测。 失焦的主要表现就是画面模糊，衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征，通常梯度值越高，画面的边缘信息越丰富，图像越清晰。需
本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。1.图像通道通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图像例程#加载opencvimport cv2src
原创
精选
2022-10-25 09:32:53
643阅读
1. 引言再次问好，图像处理爱好者们！? 在前面的章节中，我们学习了图像处理的基础知识，并展现了图像增强的魅力。在这一节中，我们将更深入地研究空间滤波技术。
闲话少说，我们直接开始吧！2. 基本概念在图像处理方面，空间滤波器是我们所需要的基本工具。? 这些滤波器具有根据局部相邻像素值修改其像素值的能力，使我们能够执行各种图像处理任务，例如降噪、边缘检测和图像平滑。首先，按照惯例，让我们导入必要的库
原创
精选
2023-08-04 17:45:11
306阅读
现象：Office PowerPoint 保存出来的PPT文件在WPS下播放的时候会出现图像失真的显现。 解决方法：Office PowerPoint打开PPT将里面的图像另存为BMP格式的图像文件，再用WPS打开原来的PPT文件，用另存出来的BMP格式的文件替换原来的失真图像。
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2017-03-27 10:35:00
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# Java图像不失真缩放
在现代的数字时代，图像处理已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而在图像处理中，图像的缩放是一个常见且重要的操作。然而，由于图像的缩放会引起图像的失真，因此如何实现图像的不失真缩放一直是一个研究的热点问题。
## 图像缩放原理
图像缩放是指将一幅图像的尺寸调整为期望的尺寸。一般来说，图像缩放有两种方法：插值法和重采样法。插值法是通过计算图像中像素的平均值来实现缩放
@
目录
一、RGB
二、HSV色调H:
饱和度S:
明度V:
三、Lab
四、Grayscale
一、RGB
RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。
红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”
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2020-06-19 17:30:00
329阅读
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你一定要懂。
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2021-06-24 10:03:14
198阅读
对图像的颜色空间做了一个概念性的介绍，并通过代码的方式可视化了每种颜色空间的每个通道所表示的意义。
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2021-07-19 10:17:30
126阅读
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
namespace BYS2012
{
public p
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2013-06-08 10:13:00
82阅读
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对图像的颜色空间做了一个概念性的介绍，并通过代码的方式可视化了每种颜色空间的每个通道所表示的意义。
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2021-07-16 17:36:13
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对图像的颜色空间做了一个概念性的介绍，并通过代码的方式可视化了每种颜色空间的每个通道所表示的意义。
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2021-08-30 17:20:21
102阅读
最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。
原创
2022-09-26 09:51:42
181阅读
对图像的颜色空间做了一个概念性的介绍，并通过代码的方式可视化了每种颜色空间的每个通道所表示的意义。
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2021-07-15 10:58:06
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