1、re.findall()函数语法：re.findall(pattern,string,flags=0) ——> list(列表)列出字符串中模式的所有匹配项，并作为一个列表返回。如果无匹配，则返回空列表！与re.search()不一样的地方：re.findall返回的是列表，re.search返回文本re.findall匹配多个值，re.search只要匹配到就返回，只匹配一个值>
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2023-09-25 12:41:18
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正则表达式描述了一种字符串匹配的模式。1 为什么要使用正则表达式a. 数据验证验证手机号，银行卡号等。b. 替换文本正则查找特定源文本，将其替换为目标文本。c. 提取子串从给定字符串中提取目标子串。2 正则表达式-语法\s 匹配任何单个空白字符，包括tab键和换行符。\S 匹配任何非空白字符。\w 匹配包括[a-zA-Z0-9_]。（大小写英文字母、数字、下划线）\W 匹配任何非\w中的字符。（除
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2024-02-02 11:01:47
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线性回归1.一般形式w叫做x的系数，b叫做偏置项。2 如何计算2.1 Loss Function--MSE（均方误差）利用梯度下降法找到最小值点，也就是最小误差，最后把 w 和 b 给求出来。3 过拟合、欠拟合如何解决使用正则化项，也就是给loss function加上一个参数项，正则化项有L1正则化、L2正则化、ElasticNet详细了解，可参考视频什么是 L1 L2 正规化3.1 L1正则（
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2023-11-19 13:49:31
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正则表达式就是用查找字符串的，它能查找规则比较复杂的字符串
反斜杠：正则表达式里面用"\"作为转义字符。
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2023-06-09 07:58:01
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之前学习了线性回归，逻辑回归和梯度下降法，今天学习的这个技术能够帮助我们训练的模型对未知的数据进行更好的预测 - 正则化技术！快来一起学习学习，学习使我快乐 (^▽^)！一、正则化是什么？正则化（Regulariation）这 3 个字听起来挺高大上的，其实就是一种解决机器学习过拟合问题的技术，使用这项技术可以让我们在训练集上训练的模型对未知的数据也能很好地拟合。机器学习模型对未知数据的拟合能力又
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2023-11-19 13:15:35
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"""
为什么需要正则？
1、文本处理已经成为计算机常见的工作之一
2、对文本内容进行快速搜索定位，提取是比较繁琐和复杂的
3、为了解决这个问题，产生正则表达式
作用：
可以称之为文本的高级匹配模式，提供搜索、替换、查找等功能，
本质是由一系列特殊符号和字符组成的字符串
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2023-11-25 07:19:03
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1、介绍这里整理了表达式，即pattern参数的语法。其本质是一个str类型。2、开始和结尾（1）^^匹配字符串的开头（2）$$匹配字符串的末尾（3）整体匹配同时使用^和$3、匹配次数（1）贪婪匹配和非贪婪匹配模式贪婪匹配，在允许的范围内尽可能多的匹配表达式次数。比如*、+、{n, m}等非贪婪匹配，在允许的范围内尽可能少的匹配表达式次数。使用?（2）*匹配0或任意多次表达式（3）+匹配至少1次表
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2023-07-27 20:29:05
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正则表达式入门及python中的应用 1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常
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2023-08-22 10:59:33
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正则表达式：
1.概念:
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
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2023-06-10 07:48:25
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正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式.我们一般使用正则表达式对字符串进行匹配和过滤.使用正则的优缺点:有点:灵活,功能性强,逻辑性强缺点: 上手难.一旦上手,会爱上这个东西工具: 各大文本编辑器一般都由正则匹配功能. 我们可以去http://tool.chinaz.com/regex/ 在线使用工具进行测试 1. 正则表达式,匹配字符串元字符字符组很简单用[]括起来,在[]中
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2024-04-02 19:54:52
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Github: https://github.com/yjfiejd/Regex （包括示例代码）【维基百科】：https://zh.wikipedia.org/wiki/正则表达式 【官方参考链接】1) Regular expression operations 【官方】2) Regular Expression HOWTO
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2023-09-22 18:25:50
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原标题：Python正则表达式常用函数详解正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re 模
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2023-09-05 07:41:17
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正则化是一种回归的形式，它将系数估计（coefficient estimate）朝零的方向进行约束、调整或缩小。也就是说，正则化可以在学习过程中降低模型复杂度和不稳定程度，从而避免过拟合的危险。一、数学基础1. 范数范数是衡量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。范数的一般化定义：对实数p>=1， 范数定义如下： L1范数
当p=1时，是L1范数，其表示某个向量中所有元素绝对值的和
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2024-01-08 18:39:58
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【NLP学习】正则化1 正则化2 L2正则项(岭回归)什么情况下用L2正则项什么情况下不用L2正则项3 L1正则项4 ElasticNet回归：（L1、L2正则项）什么情况下用ElasticNet回归 1 正则化欠拟合、过拟合怎么解决？ 解决方式：正则化2 L2正则项(岭回归)以线性回归来说，Loss function 如下： L2正则化相当于： J0表示上面的loss function,正
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2024-06-10 15:04:47
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本节内容JavaScript 正则表达式Django初识 正则表达式1、定义正则表达式/.../ 用于定义正则表达式/.../g 表示全局匹配/.../i 表示不区分大小写/.../m 表示多行匹配 JS正则匹配时本身就是支持多行，此处多行匹配只是影响正则表达式^和$，m模式也会使用^$来匹配换行的内容) 1 var pattern = /^Java\w*/gm
# Python KNN正则化实现
## 简介
在机器学习领域，K最近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法是一种有监督学习算法，常用于分类和回归问题。KNN算法的基本思想是在特征空间中找到与目标样本最接近的K个邻居，并根据这K个邻居的类别进行预测。为了提高KNN算法的泛化能力，我们可以使用正则化技术对数据进行预处理。
本文将详细介绍如何使用Python实现KNN算法的正
原创
2023-08-28 03:34:19
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# Python 正则化 URL 的完整指南
在网络开发中，URL（统一资源定位符）的处理是一个重要的任务。许多时候，我们需要处理用户输入的 URL，确保它们符合特定的格式或标准。Python 提供了强大的正则表达式支持，允许我们可以轻松地进行 URL 正则化。本文将为你详细介绍如何使用 Python 的正则表达式来正则化 URL，帮助你理解整个过程。
## 流程概述
在进行 URL 正则化
# Python字符串正则化
在Python中，正则表达式是一个强大的工具，可以用来匹配、搜索和操作字符串。正则表达式可以用来验证输入的字符串是否符合某种模式，并提取出符合条件的字符串。
本文将向你介绍如何使用Python的re模块实现字符串的正则化。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 导入re模块
2. 定义正则表达式模式
3. 使用re模块中的函数进行匹配和操作
下面是具体的步骤和代码
原创
2023-07-18 16:26:14
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本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自
介绍数据科学研究者们最常遇见的问题之一就是怎样避免过拟合。你也许在训练模型的时候也遇到过同样的问题--在训练数据上表现非同一般的好，却在测试集上表现很一般。或者是你曾在公开排行榜上名列前茅，却在最终的榜单排名中下降数百个名次这种情况。那这篇文章会很适合你。避免过拟合可以提高我们模型的性能。在本文中，我们将解释过拟合的概念以及正则化如何帮助克服过拟合问题。随后，我们将介绍几种不同的正则化技术，并且最
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2024-08-05 13:09:12
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