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为什么需要正则？
1、文本处理已经成为计算机常见的工作之一
2、对文本内容进行快速搜索定位，提取是比较繁琐和复杂的
3、为了解决这个问题，产生正则表达式
作用：
可以称之为文本的高级匹配模式，提供搜索、替换、查找等功能，
本质是由一系列特殊符号和字符组成的字符串
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2023-11-25 07:19:03
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Drools（JBoss Rules ）具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下，更名为JBoss Rules，成为了JBoss应用服务器的规则引擎
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2023-08-08 08:45:43
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文章目录前言一、Spark概述1.1Spark特点1.2Spark 与 Hadoop对比1.3Spark对比MR优势1.4Spark架构1.5集群部署模式二、Spark安装部署模式2.1本地模式2.2伪分布式2.3集群模式--Standalone模式2.5 集群模式--Yarn模式 前言Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算引擎，同时也是我个人非常喜欢的一款计算框
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2023-08-17 23:09:13
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在当前的互联网发展中，规则引擎作为一种重要的技术，被广泛应用于各行各业。尤其是Python和Java两种语言的规则引擎，因其简洁性、可扩展性以及广泛的应用场景，引起了许多开发者的兴趣。本篇博文将通过详细的分析，探讨如何解决“Python规则引擎”和“Java规则引擎”相关问题，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析、扩展阅读等各个方面。
## 协议背景
在构建规则引擎的过程中，我
目录1 整合规则引擎Drools1.1 前言1.2 pom.xml1.3 Drools配置类1.4 示例Demo1.4.1 添加业务Model1.4.2 定义drools 规则1.4.3 添加Service层1.4.4 添加Controller1.4.5 测试1.5 drools规则解析1.5.1 简介1.5.2 规则体语法结构1.5.3 注释1.5.4 Pattern模式匹配1.5.5 比较操作
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2023-10-12 06:23:05
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架构介绍本项目的主分支仅支持Python3，目前通过Python3.7.3的版本测试，如果需要python2.7的版本，请使用tag: last-support-Python2.7 的代码.快速启动本项目依赖redis, mysql, mongodb，因此需准备环境并更改配置项# 为了简单可以使用docker安装
# docker安装文档地址(以ubuntu为例): https://docs.do
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2024-07-31 13:16:40
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先说说我对 Pyke 文档"About"部分的一点看法。它把对 Pyke 优点的介绍，零散地放在好几个"章节"，几乎成了车轱辘话，有点罗嗦。但是，这一节有些新东西，值得了解，就耐心译出来吧。----------------------------Pyke 把一种逻辑编程方式，集成进了 Python。它的知识推理引擎有以下基本功能：★数据驱动的正向推理，和目标驱动的反向推理。 ●可以嵌入任何 Pyt
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2023-11-03 23:15:01
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这篇文章主要为大家详细介绍了JavaScript模板引擎Template.js使用方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
template.js 一款 JavaScript 模板引擎，简单，好用。提供一套模板语法，用户可以写一个模板区块，每次根据传入的数据，生成对应数据产生的HTML片段，渲染不同的效果。https://github.com/aui/
上面说到，目前在市场上留下多种规则引擎的产品，同样有多种的规则引擎语言，存在兼容性的问题。因此，我们必须提供一个统一的，标准的接口，来实现规则引擎的具体实现与业务应用系统之间的解耦，就像JDBC能够适应多种数据库一样，JSR 94也就顺势而生。当然，由于在语言级的标准路还很长，因此JSR 94只是在java中接口级别的标准。它的出现可以避免在更换实现产品时，必
内容提要 在本文的第一部分，我将讨论规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离出商业规则逻辑，以实现商业应用的灵活性。在第二部分，我还将介绍 JSR － 94 规则引擎 API ，及其实现原理。在第三部分 , 介绍其开源实现 Drools 项目，它是这一新技术的先驱，并详解一个规则引擎例子。
一、规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离
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2024-03-09 18:12:08
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官网源码：https://github.com/j-easy/easy-rules 官网案例：https://github.com/j-easy/easy-rules/wiki/fizz-buzz介绍： 规则引擎是为了解决业务代码和业务规则分离的引擎，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离，其实就是将一大堆if/else进行处理，Easy Rules 所做的，它提供了R
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2023-09-17 12:18:58
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背景最近在做一个关于审批的项目，审批流程需要动态管理，自己从零开发成本很大，于是决定使用Flowable流程引擎来进行开发。第一次使用工作流进行开发，完全是在摸索中进行，网上资料很少，所以，我在这里分享一下我使用到的关于Flowable的知识。大家一起进步！介绍官方地址：https://flowable.com/open-source/Flowable项目提供了一组紧凑且高效的开源业务流程引擎核心
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2023-10-09 21:25:47
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# 实现规则引擎的Python流程
## 摘要
本文将教你如何使用Python实现一个简单的规则引擎。首先，我会介绍规则引擎的概念和用途，然后给出一个步骤流程表格，以帮助你更好地理解整个过程。接下来，我会逐步解释每个步骤所需的代码，并提供详细的注释解释每个代码的意义。最后，我还会使用甘特图和序列图来可视化整个流程。
## 什么是规则引擎？
规则引擎是一种用于根据预定义的规则集合来执行特定操
原创
2023-09-23 15:17:39
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我在Python中编写一个日志收集/分析应用程序，我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。它需要的特点：>正则表达式匹配消息本身>消息严重性/优先级的算术比较>布尔运算符我想象一个例子规则可能是这样的：(message ~ "program\\[\d+\\]: message" and severity >= high) or (severity >= cri
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2023-10-27 13:41:30
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大家好，今天给大家介绍一款轻量、快速、稳定可编排的组件式规则引擎框架LiteFlow。一、LiteFlow的介绍LiteFlow官方网站和代码仓库地址官方网站：https://yomahub.com/liteflowGitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/liteFlowGithub托管仓库：https://github.com/dromara/liteflow前言
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2023-12-26 20:48:01
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## Python正则表达式的实现步骤
为了帮助你理解Python正则表达式的实现过程，我将以一名经验丰富的开发者的身份向你分享整个过程。在本文中，我将使用表格展示实现步骤，并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。
### 步骤概览
以下是实现Python正则表达式的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`re`模块 |
| 2 | 创建正则表达
原创
2023-11-08 13:04:42
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Python自带了正则表达式引擎（内置的re模块），但是不支持一些高级特性，比如下面这几个：固化分组 Atomic grouping占有优先量词 Possessive quantifiers可变长度的逆序环视 Variable-length lookbehind递归匹配 Re
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2024-07-02 07:40:18
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基于规则引擎技术逐渐成为各类风控系统的建设的首选方案。规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，从基于专家系统中的推理引擎发展而来。它的核心思想是将复杂多变的规则从业务流程中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件中或者数据库，引擎工作时动态的加载规则，使用规则引擎的应用实现了业务规则的热插拔，使业务规则的变更
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2024-02-24 12:16:01
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正则表达式- 描述官方解释：正则表达式的概念是使用但字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。通俗来说：正则表达式是通过一定的匹配规则，从一个字符串中提取出想要的数据。在Python中要使用正则表达式，首先要导入Python内置的re模块- re.findall语法：re.findall(pattern, string, flag=0)在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列
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2023-08-05 18:13:02
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1、说明实体引擎, 服务引擎, 消息引擎, 工作流引擎, 规则引擎。2、这里介绍的是规则引擎，资料引自百度 规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。 &n
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2023-10-18 22:19:34
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