之前有5篇涉及眼底血管分割的博文，包括基于Hessian矩阵的Frangi算法，基于PCA的算法，匹配滤波算法，自适应对比度增强算法，当然还有其他的方法，目前来看，并没有一种完美的算法，即适应于所有不同成像方式，不同部位血管的分割方法，本篇结合一篇博士论文:<<冠状动脉造影图像的分割方法研究>>进行总结。血管分割技术分类 :阈值分割 阈值分割是最常见的并行的直接检测区域的分
项目名称 电脑帮你看看病之血管瘤全方位无死角高精度扫描（血管瘤超声图像分割） 一、项目简介 本项目为基于深度神经网络的血管瘤超声图像分割应用，可以将血管超声图像中可能为病灶的部分分割出来。医生可以借助该程序辅助进行血管瘤的识别与检测，借助深度学习技术避免误诊漏诊。同时医学生也可以借此进行学习。 二、 ...
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2021-10-28 23:14:00
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血管分割技术文献综述本人从事血管分割研究领域，调研了该领域较好的血管分割方法，并简单做了一下汇总，如果问题，欢迎批评指正。 血管分割是医疗诊断、手术辅助设计等方面的基础。在最近几年，很多用于血管自动分割的技术被被提出来，并且取得了很好的分割效果。 血管影像呈现一种局部管状或线状结构，其主要特点是血管的宽度只在较小的范围内变动，血管壁的两条线是平行的，血管有方向。 进行血管分割的主要难点有：
Project introduction眼底血管分割是一个成熟的分割主题任务，在网络上已经有很多的解决方案这里我只是记录一下我的解决方案，眼底血管有明显的形态学特征，但是血管的粗细不等给分割造成了难度，同时也会存在其他血管结构和视神经盘的干扰提高了分割任务的难度。目前的解决方案有很多，使用各种方法都可以做到有效的提取，我才用比较常见的三种方法：匹配滤波、形态学、深度学习，下面详细介绍匹配滤波使用匹
生活中无论是手机解锁、智能门锁、打卡机等，都还会用到指纹解锁。电影中还会出现这样的桥段，有心之人将某人的指纹提取复制出来，然后用其指纹为非作歹，比如……代替他人打卡。▲甚至直接将他人的手指装进口红……可见指纹解锁并非那么安全可靠，因此纽约州立大学布法罗分校的科学家们融合了一种被称为光声断层扫描的现有技术，发明了「3D手指血管扫描系统」。据了解，现有的身份验证技术可以对一个人手指上独特的静脉图案进行
终于把这个Project弄完了。我采取的是Python的轻量级的图像处理插件PIL进行包括图像增强，图像分割等方面的处理。实验室采集的手背静脉图像低对比度低分辨率噪声非常大。整个处理过程包括预处理，ROI定位，以及后续处理，实验结果还算理想。 原始图片： （此图如有版权问题请与我联系）ROI：最后的细化结果: &
1、DataType Assert 数据类型断言 一、typeof ： 判断变量的类型 ，返回字符串 typeof a 返回 'undefined' 、'boolean' 、'string' 、'number' 、 'object' 、'function' 二、instanceof： 双目运算符，检
原创
2021-08-04 15:53:18
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1） 形成原因在靠近切削刃的一部分，刀-屑接触区内，由于下压力很大，使切屑底层金属嵌入前刀面上的微观不平的峰
原创
2022-10-08 11:12:36
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最近疫情在家时间长了，因为对疫情的担心，老王感觉有点累，自己主动到医院做了一次全面体检，不检不知道，一检吓一跳，体检报告告诉老王：发现了颅内血管多发狭窄。这一下让老王有些担心，老王也真是想不通：我的脑血管怎么就狭窄了？我一直注意锻炼身体，也很注意饮食，也没有什么特别的症状，但为何发生了狭窄？这要从脑血管说起。 脑血管狭窄 脑血管狭窄与支架 一、什么是脑血管？从心脏发出的几条
3D Reconstruction of Vessels from Two Uncalibrated Mammography Images从两个未校准的乳房摄影图像中对血管进行三维重建摘要：本工作的目的是对乳腺血管进行三维建模。仅使用两张未标定的二维乳腺X线摄影图像，以使患者能少受X射线照射。在该方法中，我们首先使用一个非线性优化框架对内部和外部参数进行优化。为此，我们使用存储在文件头中
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2023-08-06 15:10:25
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题目要求建立人体颈总动脉超声仿真模型，并画出三维示意图：
1模型几何要求：所在深度---皮下15~24 mm； 内径---3.5 mm； &nbs
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2023-09-05 22:01:15
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血管分割是医学图像处理领域的重要任务之一，深度学习是近年来取得突破性成果的方法之一。在这篇文章中，我将向你介绍实现血管分割深度学习的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
首先，我们来看一下血管分割深度学习的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 经验丰富的开发者
小白->
图像分割(segmentation)是一种非常常用的技术，这种技术能够把你想要研究的东西和不相关的东西给分离开来，比如我们经常用photoshop把照片的人取出来然后换个背景或者其他ps一下，这个就是图像分割，但是这个领域研究的都是自动图像分割技术，不需要人工去分。现在已经提出的自动图像分割方法有很多种，但是只能解决一部分的问题，有些图像还必须人工去分，所以挑战依旧存在，新的方法依旧不断被提出。出
肿瘤的生长可以分为两个时期，即无血管期和有血管期。无血管期的肿瘤细胞主要靠弥散的方式来吸收营养和氧气，
一、选题背景心血管疾病是全球范围内主要健康威胁之一，而通过大数据分析揭示相关模式和趋势对于疾病预防和管理至关重要。社会上心血管疾病的不断增加与现代生活方式、不良饮食和缺乏运动等因素密切相关，对健康系统和经济造成巨大负担。在技术飞速发展的今天，大数据分析为深入挖掘潜在的健康信息提供了前所未有的机会，借助医疗记录、生活方式数据和身体健康信息等多来源数据，能够更全面地了解心血管疾病的发病机制和影响因素。
目录一、前言二、影响心脏病发病因子介绍三、UCI数据集3.1 介绍3.2 属性3.3 数据集预处理3.4 原始数据集下载地址四、Kaggle数据集介绍4.1 介绍4.2 属性4.3 下载地址 一、前言疾病预测研究方法，必须要在实践中检验才能更符合实际的应用。目前，预测疾病的模型很多，但是对于特定的疾病，不同的模型结构和参数选择，对预测结果的影响非常大。此外，疾病本身是一个非常复杂的现象，通常受到
皮下静脉穿刺主要应用在静脉输液与注射、静脉采血以及急救输血等医疗领域，也是医疗领域最常见的技术手段之一。传统的静脉血管穿刺方法通过扎止血带与病人握拳，并根据医护人员的经验和熟练度进行操作的，这种方法存在许多弊端： 1）皮肤色素、血管深度和粗细、脂肪厚度 、血液蛋白浓度等差异严重影响医护人员对血管位置的判断；2）有些患者未进行手握拳的
peakfit是一款非常强大的数据拟合软件，它的主要功能就是帮助用户进行数据峰值的分析情况，软件的操作方法也是非常简单的，只需要将想要统计的数据进行一个导入，然后进行分析，软件就会自动拟合出各种数据的峰值情况来展现给用户们观看，并且用户们还可以自己设置各种参数来进行分析，软件的检测结果是非常准确的，可以直接导入AIA、ascll、Excel等多种格式类型的数据进行分析，软件相比于其它软件的优势之处
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2023-07-17 16:51:49
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
血管的三维重建断面可用于了解生物组织、器官等的形态。例如，将样本染色后切成厚约1m m的切片，在显微镜下观察该横断面的组织形态结构。如果用切片机连续不断地将样本切成数十、成百的平行切片，可依次逐片观察。根据拍照并采样得到的平行切片数字图象，运用计算机可重建组织、器官等准确的三维形态。假设某些血管可视为一类特殊的管道，该管道的表面是由球心沿着某一曲线（称为中轴线）的球滚动包络而成。例如圆柱就是这样一
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2023-09-04 14:40:13
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