Project introduction眼底血管分割是一个成熟的分割主题任务，在网络上已经有很多的解决方案这里我只是记录一下我的解决方案，眼底血管有明显的形态学特征，但是血管的粗细不等给分割造成了难度，同时也会存在其他血管结构和视神经盘的干扰提高了分割任务的难度。目前的解决方案有很多，使用各种方法都可以做到有效的提取，我才用比较常见的三种方法：匹配滤波、形态学、深度学习，下面详细介绍匹配滤波使用匹
转载
2024-08-15 16:26:02
256阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayxretina-unet该项目使用U-Net完成眼底血管分割任务, 主要包括以下内容:...
转载
2022-02-16 11:15:28
391阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayxretina-unet该项目使用U-Net完成眼底血管分割任务, 主要包括以下内容:...
转载
2021-10-24 10:38:56
1051阅读
之前有5篇涉及眼底血管分割的博文，包括基于Hessian矩阵的Frangi算法，基于PCA的算法，匹配滤波算法，自适应对比度增强算法，当然还有其他的方法，目前来看，并没有一种完美的算法，即适应于所有不同成像方式，不同部位血管的分割方法，本篇结合一篇博士论文:<<冠状动脉造影图像的分割方法研究>>进行总结。血管分割技术分类 :阈值分割 阈值分割是最常见的并行的直接检测区域的分
转载
2024-06-03 10:53:04
361阅读
基于PaddleSeg的眼底血管分割——使用飞桨助力医学影像分析 一、项目背景 研究表明，各类眼科疾病以及心脑血管疾病会对视网膜血管造成形变、出血等不同程度的影响。随着生活水平的提高，这类...
转载
2020-10-24 16:39:00
679阅读
2评论
基于PaddleSeg的眼底血管分割——使用飞桨助力医学影像分析一、项目背景研究表明，管，不仅工
原创
2023-03-17 19:11:23
541阅读
血管分割技术文献综述本人从事血管分割研究领域，调研了该领域较好的血管分割方法，并简单做了一下汇总，如果问题，欢迎批评指正。 血管分割是医疗诊断、手术辅助设计等方面的基础。在最近几年，很多用于血管自动分割的技术被被提出来，并且取得了很好的分割效果。 血管影像呈现一种局部管状或线状结构，其主要特点是血管的宽度只在较小的范围内变动，血管壁的两条线是平行的，血管有方向。 进行血管分割的主要难点有：
转载
2024-01-04 06:15:50
203阅读
Hi，这里是肆十二，今天我们来继续医学方向的毕设更新，今天选用的题材是基于Unet的眼底血管图像分割，废话不多说，我们直接开始！
# Gabor Filter在血管分割中的应用
血管分割在医学图像处理中是一个重要的任务，特别是在CT和MRI中，它能够帮助医生识别和分析血管系统。Gabor滤波器因其优良的特征提取能力而被广泛应用于图像处理，尤其适用于纹理分析。本文将介绍如何使用Gabor滤波器进行血管分割，并附上Python实现的示例代码。
## Gabor滤波器简介
Gabor滤波器是一种线性过滤器，具有良好的空间和频
血管分割是医学图像处理领域的重要任务之一，深度学习是近年来取得突破性成果的方法之一。在这篇文章中，我将向你介绍实现血管分割深度学习的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
首先，我们来看一下血管分割深度学习的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 经验丰富的开发者
小白->
原创
2024-02-01 11:12:30
219阅读
图像分割(segmentation)是一种非常常用的技术，这种技术能够把你想要研究的东西和不相关的东西给分离开来，比如我们经常用photoshop把照片的人取出来然后换个背景或者其他ps一下，这个就是图像分割，但是这个领域研究的都是自动图像分割技术，不需要人工去分。现在已经提出的自动图像分割方法有很多种，但是只能解决一部分的问题，有些图像还必须人工去分，所以挑战依旧存在，新的方法依旧不断被提出。出
转载
2023-10-24 13:18:43
309阅读
生活中无论是手机解锁、智能门锁、打卡机等，都还会用到指纹解锁。电影中还会出现这样的桥段，有心之人将某人的指纹提取复制出来，然后用其指纹为非作歹，比如……代替他人打卡。▲甚至直接将他人的手指装进口红……可见指纹解锁并非那么安全可靠，因此纽约州立大学布法罗分校的科学家们融合了一种被称为光声断层扫描的现有技术，发明了「3D手指血管扫描系统」。据了解，现有的身份验证技术可以对一个人手指上独特的静脉图案进行
转载
2024-04-07 11:22:36
117阅读
例如，有研究针对彩色眼底图像，先进行预处理，再对比多种血管分割技术，最终选定效果最佳的技术实现分割。例如
皮下静脉穿刺主要应用在静脉输液与注射、静脉采血以及急救输血等医疗领域，也是医疗领域最常见的技术手段之一。传统的静脉血管穿刺方法通过扎止血带与病人握拳，并根据医护人员的经验和熟练度进行操作的，这种方法存在许多弊端： 1）皮肤色素、血管深度和粗细、脂肪厚度 、血液蛋白浓度等差异严重影响医护人员对血管位置的判断；2）有些患者未进行手握拳的
转载
2024-06-17 22:09:32
63阅读
今天将分享劲动脉血管壁分割的完整实现过程，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
原创
2022-07-21 10:41:39
288阅读
最简单的图像分割的方法。应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割。为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较，并作出相应的判断。（注意：阈值的选取依赖于具体的问题。即：物体在不同的图像中有可能会有不同的灰度值。一旦
转载
2024-07-10 18:27:36
56阅读
最近需要做一个图像分割的程序，查了opencv的源代码，发现opencv里实现的图像分割一共有两个方法，watershed和mean-shift算法。这两个算法的具体实现都在segmentation.cpp文件内。watershed（分水岭算法）方法是一种基于边界点的分割算法。我想好好的研究一下， 网上找了一些博客和教程，感觉也就泛泛的解释了一下实验的流程，具体算法的运行过程并不清楚，又把原始论文
转载
2024-03-31 11:04:06
57阅读
把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，每一个区域代表一个像素的集合，每一个集合代表一个物体，而完成该过程的技术通常称为图像分割。图像分割方法主要分为：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法，以及基于特定理论的分割方法等。 阈值分割实现简单、计算量小、性能稳定。 阈值分割处理又称为图像的二值化处理。 文章目录1 全局阈值分割APIOTSU优化TRIANGLE优化直方图技术法
转载
2024-05-10 13:59:35
52阅读
YOLACT，全称为：You Only Look At CoefficienTs，从标题可以看出这个模型的名称有些致敬YOLO的意思。YOLACT是2019年ICCV会议论文，它是在现有的一阶段（one-stage）目标检测模型里添加掩模分支。而经典的mask-rcnn是两阶段实例分割模型是在faster-rcnn(两阶段目标检测模型)添加掩模分支，但是在YOLACT里没有feature roi
转载
2024-03-25 13:46:52
42阅读
## 使用Hessian特征和Frangi滤波进行血管分割的PyTorch实现指南
在医学图像处理中，血管分割是一个重要的任务。Hessian特征和Frangi滤波是常用的方法之一。本文将带你逐步实现这个过程，使用PyTorch框架，帮助你掌握基本的图像处理及深度学习知识。
### 流程步骤概述
在开始编写代码之前，让我们先概述一下实现的流程。以下是完成该任务的主要步骤：
| 步骤编号 |
