HDFS入门（五）—— NameNode 和 SecondaryNameNode （图文详解步骤2021）引入 文章目录HDFS入门（五）—— NameNode 和 SecondaryNameNode （图文详解步骤2021）5.1 NN 和 2NN 工作机制NameNode工作机制1 ） 第一 阶段：NameNode 启动2 ） 第二 阶段：Secondary NameNode 工作5.2 Fs
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2024-03-24 20:05:45
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【概述】在HDFS中，namenode保存了整个HDFS的元数据信息，而这些数据最终会被持久化到fsimage文件和editLog文件。换而言之，namenode的元数据信息由fsimage和editlog组成。其中，fsimage存放上次checkpoint生成的文件系统元数据，而editLog则存放文件系统的操作日志；也就是用户对目录、文件的每个写操作（包括创建、删除、写入等）都会被记录到ed
NameNode和DataNode的概述NameNode概述: 1.NameNode也称为Master，是HDFS的核心 2.NameNode仅存储HDFS的元数据，文件系统中所有文件的目录树，并限制整个集群中的文件 3.NameNode不存储实际文件中的数据，数据本身实际存储在DataNode中 4.NameNode知道HDFS中任何给定文件中
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2024-04-17 12:21:46
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HDFS简介分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System） 文件系统结构 HDFS优势：兼容廉价的硬件设备实现流数据读写（全部或大部分数据读写，不会读写指定数据）支持大数据集支持简单的文件模型强大的跨平台兼容性（java语言写的）HDFS自身的局限性：不适合低延迟数据访问，实时性不高（HBase可以）无法高效储存大量小文件（寻址耗时）不支持多用户写入及任意修
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2024-04-15 06:28:41
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Hdfs的访问方式有两种，第一：类似linux命令，hadoop shell。第二：java API方式。先看第一种。 FS Shell
catchgrpchmodchowncopyFromLocalcopyToLocalcpdudusexpungegetgetmergelslsrmkdirmovefromLocalmvputrmrmrsetrepstattailtesttexttouc
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2024-07-29 16:56:49
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HDFS是什么hdfs是hadoop项目的核心子项目，是一个分布式存储的文件系统。具有以下特点：高容错性。hdfs自动创建多个副本。当某一个副本丢失hdfs会复制其他机器上的副本适合大数据处理，能够处理GB,TB,PB级别的数据基于硬盘迭代的IO。一旦写入就不能修改。可以装在廉价的机器上HDFS的常用命令versionversion可以用来查看版本[hadoop@hadoop01 bin]$ ha
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2024-03-04 04:52:23
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目录1、HDFS 前言 ................................................................................................................................... 12、HDFS 相关概念和特性 ........................................
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2024-06-19 10:13:46
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一、简介 HDFS在数据传输过程中，针对数据块Block，不是整个block进行传输的，而是将block切分成一个个的数据包进行传输。而DFSPacket就是HDFS数据传输过程中对数据包的抽象。二、实现 HDFS客户端在往DataNodes节点写数据时，会以数据包packet的形式写入，且每个数据包包含一个
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2024-04-23 10:16:48
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HDFS命令行接口前言：Hadoop自带一组命令行工具，而其中有关
HDFS的命令是其工作集的一个子集。命令行工作虽然是最基本的文件操作方式但也是最常用的，所以熟练掌握是很必要的1. 目录浏览命令 lshdfs dfs -ls <path> 列出文件和目录内容例子：
hdfs dfs -ls / lsr
hdfs dfs -lsr <path&
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2023-11-18 23:07:04
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Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。在hadoop1时代，只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。hadoop2就解决了这个问题。 hado
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2024-08-02 14:37:36
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环境准备:linux机器上 Hadoop单点部署完成，Java运行环境搭建完成1. 启动Hadoop的hdfs相关进程cd /apps/hadoop/sbin/
./start-dfs.sh2.使用jps查看HDFS是否启动jps显示如下信息：705 SecondaryNameNode 853 Jps 519 DataNode 409 NameNode 看到这些信息后说明我们的相关进程已经启动成功
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2023-08-18 19:27:28
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26 集群使用初步 HDFS的设计思路l 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； l 在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务 l 重点概念：文件切块，副本存放，元数据 26.
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2024-04-17 09:23:05
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HDFS存储模型以字节形式存储文件线性切割成块（Block）:偏移量 offset （byte）Block分散存储在集群节点中单一文件Block大小一致，文件与文件可以不一致Block可以设置副本数，副本无序分散在不同节点中副本数不要超过节点数量文件上传可以设置Block大小和副本数（资源不够开辟的进程）已上传的文件Block副本数可以调整，大小不变（2.x 128MB 3 blocks）只支持一
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2024-06-04 20:27:05
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一、查看HDFS下的参数信息[root@master ~]# hdfs
Usage: hdfs [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
dfs run a filesystem command on the file systems supported in Hadoop.
na
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2024-06-06 13:14:02
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在安装好hadoop集群并成功的启动了hdfs之后，我们就可以利用hdfs对文件进行操作了，一下是对文件的一些基本操作
hdfs基本操作
1、查询命令
hadoop dfs -ls / 查询/目录下的所有文件和文件夹
hadoop dfs -ls -R 以递归的方式查询/目录下的所有文件
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2023-07-05 12:54:01
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HDFS集群包括，NameNode和DataNode以及Secondary Namenode。NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（文件）所对应的数据块信息；DataNode 负责管理用户的文件数据块，每一个数据块都可以在多个datanode上存储多个副本，Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。一、Na
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2024-05-07 10:47:44
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读流程 打开分布式文件：调用分布式文件 DistributedFileSystem.open( ) 方法；寻址请求：从 NameNode 处得到 DataNode 的地址，DistributedFileSystem使用 RPC 方式调用了NameNode，NameNode 返回存有该副本的DataNode 地址，DistributedFileSystem 返回了一个输入流
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2024-09-19 20:39:18
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# Hadoop 查看 HDFS 文件系统指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对 Hadoop 和 HDFS 还不太熟悉。没关系，这篇文章将带你了解如何查看 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的文件和目录。我们将从基本概念开始，逐步深入到具体的命令操作。
## Hadoop 和 HDFS 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许我们使用普通的硬件设备来处理大量数据。HD
原创
2024-07-18 09:55:59
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Hadoop操作HDFS命令
Hadoop操作HDFS命令如下所示： hadoop fs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令 hadoop fs –ls 列出目录及文件信息 hadoop fs –lsr 循环列出目录、子目录及文件信息 hadoop fs –put test.txt /user/sunli
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2024-04-19 16:58:17
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前言 上一篇文章主要阐述了HDFS Cache缓存方面的知识,本文继续带领大家了解HDFS内存存储相关的内容.在HDFS中,CacheAdmin设置的目标文件缓存是会存放于DataNode的内存中,但是另外一种情况也可以将数据存放在DataNode的内存里.就是之前HDFS异构存储中提到的内存存储策略,LAZY_PERSIST.换句话说,本文也是对HDFS内存存储策略的一个更细致的分析.考虑到L
