HDFS存储模型以字节形式存储文件线性切割成块(Block):偏移量 offset (byte)Block分散存储在集群节点中单一文件Block大小一致,文件与文件可以不一致Block可以设置副本数,副本无序分散在不同节点中副本数不要超过节点数量文件上传可以设置Block大小和副本数(资源不够开辟的进程)已上传的文件Block副本数可以调整,大小不变(2.x 128MB 3 blocks)只支持一
转载 2024-06-04 20:27:05
36阅读
用spark读取sequencefile时,非常消耗时间,默认情况下SequenceFileInputFormat切分文件是沿用FIleInputFormat,对于大文件会切成Hdfs block size大小,如果想切的更小,增加spark任务的并法度,可以自己修改:class MySequenceFileInputFormat[K, V] extends&nbsp
原创 2017-01-23 15:03:51
920阅读
HDFS的Java访问接口1)org.apache.hadoop.fs.FileSystem是一个通用的文件系统API,提供了不同文件系统的统一访问方式。2)org.apache.hadoop.fs.Path是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述,类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述。3)org.apache.hadoop.conf.Configuration读取、解
转载 2023-07-21 16:09:13
55阅读
Linux操作系统是一款开源的操作系统,广泛应用于服务器、个人计算机等领域。在Linux系统中,磁盘块大小是一个重要的概念,它影响着磁盘的存储容量和性能。了解如何查看磁盘的块大小对于管理员和开发人员来说是非常有用的。 在Linux系统中,使用命令行工具可以轻松地查看磁盘的块大小。其中,`lsblk`命令是一个常用的工具,可以列出系统中所有的磁盘块设备,并显示它们的信息,包括块大小。 要使用`l
原创 2024-05-23 10:28:00
198阅读
Block概念磁盘有一个Block size的概念,它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的,文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte),磁盘块一般为512字节(byte)HDFS也有Block的概念,但它的块是一个很大的单元,默认是64MB。像硬盘中的文件系统一样,在HDFS中的文件将会按块大小进行分解,并作为独立的单元进行存
转载 2024-03-05 19:42:43
97阅读
Block概念磁盘有一个Block size的概念,它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的,文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte),磁盘块一般为512字节(byte)。HDFS也有Block的概念,但它的块是一个很大的单元,默认是64MB。像硬盘中的文件系统一样,在HDFS中的文件将会按块大小进行分解,并作为独立的单元进行
转载 2023-12-19 06:27:24
359阅读
什么是HDFS,有什么特点特性它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件.其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色;特性:(1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来设置,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,之前的版本中是64M(2)HDFS文件系统会给
转载 2024-05-13 19:59:42
562阅读
上课时和老师讨论到的一个问题,这里是讨论后记录下来的结果,因为网上也很少查到相关讨论这个话题的内容,所以我也不肯定这是否完全是原因,但经仔细思考,下面的几点确实有其存在的合理性在HDFS里面,data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB)问题: 为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择?为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) (普通文件系统的数
转载 2024-03-15 16:12:23
113阅读
Hbase学习笔记1.hbase的基本介绍简介hbase是bigtable的开源java版本,是建立在hdfs之上,提供给高可靠性,高性能,列存储,可伸缩,实时读写的nosql的数据库系统,它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive来实现多表join等复杂操作),主要用来存储结构化和半结构化的松散数据hbase查询功能
转载 2023-09-21 10:46:04
77阅读
datanode的作用:  (1)提供真实文件数据的存储服务。HDFS默认Block大小是128MB,以一个256MB文件,共有256/128=2个Block.    配置在hdfs-site.xml中配置:  dfs.block.size  (3)不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间Replication。多复本。默认是三个。也可以在h
在Linux操作系统中有一项非常重要的设置,那就是blocksize(块大小)。blocksize指的是存储设备上的最小单位,也就是操作系统在处理数据时的基本单位。在Oracle数据库中,blocksize对于性能和存储空间的利用都有着重要的影响。 在Linux系统中,blocksize通常是以字节为单位的,常见的值是4KB、8KB、16KB等。不同的blocksize会影响到文件系统的性能和存
原创 2024-03-25 10:15:53
419阅读
# 教你如何在 Hadoop 中设置 Block Size Hadoop 是一个开源的分布式存储和处理框架,常用于处理大规模数据集。在 Hadoop 中,数据会被切分成多个“块”,这些块称为 HDFS(Hadoop Distributed File System)中的 block。理解和设置 block size 对于优化数据存储和读取速度至关重要。本文将提供详细的步骤和代码示例,帮助你实现 H
原创 8月前
63阅读
一个块信息包括:1、块id2、块大小3、时间戳4、这个快所属的文件是哪一个5、这些块都存在哪些节点上  结合HDFS的底层实现来分析: 先来看一下Block类,它含 有三个成员:blockId,numBytes和generationStamp。numBytes即block的大小,blockId是block的标识符,可以从block文件名中看到,例如/export/da
转载 2024-06-05 21:39:05
27阅读
HDFS入门(五)—— NameNode 和 SecondaryNameNode (图文详解步骤2021)引入 文章目录HDFS入门(五)—— NameNode 和 SecondaryNameNode (图文详解步骤2021)5.1 NN 和 2NN 工作机制NameNode工作机制1 ) 第一 阶段:NameNode 启动2 ) 第二 阶段:Secondary NameNode 工作5.2 Fs
转载 2024-03-24 20:05:45
57阅读
# Hadoop设置BlockSize的科普文章 Hadoop是一个广泛使用的分布式存储和处理框架,其核心存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)使用块(block)的概念来存储数据。在HDFS中,文件被划分为固定大小的块,这些块分散存储在集群的多个节点上。理解和设置HDFSBlockSize(块大小)对保证数据存储和处理的效率至关重要。 ## 何为B
原创 10月前
189阅读
【概述】在HDFS中,namenode保存了整个HDFS的元数据信息,而这些数据最终会被持久化到fsimage文件和editLog文件。换而言之,namenode的元数据信息由fsimage和editlog组成。其中,fsimage存放上次checkpoint生成的文件系统元数据,而editLog则存放文件系统的操作日志;也就是用户对目录、文件的每个写操作(包括创建、删除、写入等)都会被记录到ed
NameNode和DataNode的概述NameNode概述: 1.NameNode也称为Master,是HDFS的核心   2.NameNode仅存储HDFS的元数据,文件系统中所有文件的目录树,并限制整个集群中的文件   3.NameNode不存储实际文件中的数据,数据本身实际存储在DataNode中   4.NameNode知道HDFS中任何给定文件中
转载 2024-04-17 12:21:46
239阅读
# 如何在Hadoop 2中设置Block Size 在大数据处理领域,Hadoop是一个广泛使用的框架,而Hadoop中的Block Size设置对于数据存储效率至关重要。本篇文章将指导你如何在Hadoop 2中设置Block Size,并通过具体的步骤和代码示例帮助你理解整个过程。 ## 整体流程 下面是设置Hadoop 2 Block Size的步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-19 05:52:01
48阅读
HDFS简介分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System) 文件系统结构 HDFS优势:兼容廉价的硬件设备实现流数据读写(全部或大部分数据读写,不会读写指定数据)支持大数据集支持简单的文件模型强大的跨平台兼容性(java语言写的)HDFS自身的局限性:不适合低延迟数据访问,实时性不高(HBase可以)无法高效储存大量小文件(寻址耗时)不支持多用户写入及任意修
转载 2024-04-15 06:28:41
36阅读
Hdfs的访问方式有两种,第一:类似linux命令,hadoop shell。第二:java API方式。先看第一种。 FS Shell catchgrpchmodchowncopyFromLocalcopyToLocalcpdudusexpungegetgetmergelslsrmkdirmovefromLocalmvputrmrmrsetrepstattailtesttexttouc
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5