现在是互联网的时代，靠大数据说话是未来发展的趋势。现在大数据分析十分热门，但是我们要清楚的是大数据的价值是体现在有效、正确的分析上的。只有通过正确、有效的分析工具以及分析方法对已有大数据进行解读，大数据才会为我们带来有价值的结果。今天我们就来看一看如何有效地运用大数据。有效运用大数据主要分为4点。第一点要明确数据分析的目的。首先你要清楚你要用手里的数据干什么，也就是说你要明确需
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2023-11-02 09:04:40
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众所周知，伴随着大数据时代的到来，大数据分析也逐渐出现，扩展开来，大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。随着大数据的日常化，为了防止大数据泛滥，所以我们必须要及时采取数据分析，提出
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2023-08-07 22:56:52
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# Gephi 数据分析入门
Gephi 是一种开源的网络可视化和分析工具，广泛应用于社交网络分析、复杂系统可视化等领域。它能够处理大规模数据集，提供丰富的可视化项目和交互功能，使用户能够深入理解数据的内在结构。本文将通过代码示例简要介绍如何使用 Gephi 进行数据分析。
## Gephi 的基本应用
在开始之前，你需要下载并安装 Gephi。然后，你可以通过以下步骤导入数据并进行分析。
原创
2024-09-01 06:10:35
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CPK数据分析是衡量过程能力的重要工具，常用于制造业和质量管理。在许多情况下，企业希望通过有效的CPK数据分析来识别和解决生产过程中的问题，提升产品质量。接下来，我们将逐步了解如何进行CPK数据分析，包括现象描述、错误日志分析、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
首先让我们看看什么是CPK，以及在实施CPK数据分析过程中可能出现的问题。
### 问题背景
在我们进行CPK数据分析之前
# MSA 数据分析的实现与应用
微服务架构（Microservices Architecture，简称 MSA）是一种将应用程序视为多个小服务的方法，这些服务可以独立部署、扩展和管理。随着 MSA 的普及，数据分析在微服务环境中的重要性愈加凸显。这篇文章将介绍如何在 MSA 环境下进行数据分析，并提供相应的代码示例。
## MSA 数据分析的概述
在 MSA 中，数据分析通常涉及数据的收集
大数据分析和Hadoop是当前使用的两个最熟悉的术语。两者之间是相互关联的，如果不使用Hadoop，就无法处理大数据分析。在本文中，我将向您简要介绍大数据分析与Hadoop的区别和联系： 1、大数据导论 2、什么是大数据分析? 3、Hadoop简介 4、大数据分析与Hadoop：大数据分析与Hadoop之间的区别与联系 一、大数据导论 大数据是一个大而复杂的数据集的集合，很难使用可
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2023-09-22 13:06:04
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从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构预测 2017 年大数据市场将价值 324 亿，拥有这样“Big Data、Big Deal”远见的人，正在利用大数据激荡出最有创意的构想，用数据的力量来创造出大量的价值。从让资料搜寻分析平台，到利用大数据帮助癌症治疗，大数据新创公司这几年内如雨后春笋般出现，2015 年这些“Big Data Startups”也会持续挖掘大
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2024-01-11 20:01:08
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互联网数据分析概论 如何用数据说话 一、用数据说话 1、数据的价值 01、以用户为中心 以用户为中心是一种观念和意识的转变; 从事情的发展上看，改变是因为行动，行动是因为意识。只有意识和观念发生了改变，才能在行动上做出改变，才能获得结果的改变。 02、没有度量，就没有改变 以用户为中心是一种意识，那么如果有了这种意识和认知后，如何做到呢? 要想以用户为中心，首先得了解用户的心理;如
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2023-09-02 22:01:24
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大数据工程师进行数据分析需要经历哪些步骤?【导语】数据分析过程的主要活动包括识别信息需求，收集数据，分析数据，评估和提高数据分析的有效性，数据分析现在存在于各个企业当中，企业也越来越重视数据分析这项工作，那么大数据工程师进行数据分析需要经历哪些步骤?下面就给大家分享一下。1、识别需求信息需求是确保数据分析过程有效性的主要条件，并且可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求是管理者的责任。管理
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2023-10-20 19:24:02
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大数据看板是展示数据分析而创建的可视化组件的面板。一张布局合理，色彩搭配美观，主次分明的看板可以让用户快速了解最重要的信息，方便查阅更详细的信息。我们如何实现美观和实用一体化的大数据看板呢？我来为大家盘点一下我收集的不同行业效果十分酷炫的大数据看板吧！并附上用帆软FineBI的大数据看板，希望对大家有所帮助！零售行业门店销售状况分析银行金融银行经营能力分析医药医疗器械医药区域门店销售分析交通运输物
大数据是大量数据和数据集，形式多样，来源多样。许多组织已经认识到收集尽可能多的数据的优势。但是，仅仅收集和存储大数据是不够的，你还必须使用它。得益于快速发展的技术，组织可以使用大数据分析将TB级数据转化为可操作的见解。 那么大数据分析如何工作? 大数据分析主要利用了4个关键流程。这些工作包括数据的收集、处理、清理和分析。以下了解这些关键流程。 (1)收集数据 移动记录、客户反馈表、从客
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2023-09-04 21:48:45
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在不同的场景下通常可以采用不同的数据分析方式，比如对于大部分职场人来说，Excel可以满足大部分数据分析场景，当数据量比较大的时候可以通过学习数据库知识来完成数据分析任务，对于更复杂的数据分析场景可以通过BI工具来完成数据分析。通过工具进行数据分析一方面比较便捷，另一方面也比较容易掌握。但是针对于更加开放的数据分析场景时，就需要通过编程的方式来进行数据分析了，比如通过机器学习的方式进行数据分析，而
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2023-09-07 09:16:40
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相信大家对可视化分析、数据挖掘分析等概念早已经耳熟能详了，但对数据预测可能还有些陌生。大数据分析最重要的应用领域之一就是数据预测，数据预测的方法有很多，如何区分并加以利用，对于刚刚接触数据分析的小伙伴来说可能有些难度。下面小编就跟大家一起来学习4种常用的数据预测方法。在了解数据预测方法之前，先来了解一下数据预测的概念吧~一、什么是数据预测数据预测，顾名思义，是以数据（即利用已经掌握的信息）为依据，
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2023-10-20 06:46:19
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# 农业大数据分析及其应用
随着信息技术和大数据的发展，农业也逐步进入了数字化时代。通过大数据分析，农民可以更好地了解气候变化、作物健康、土壤情况等，从而提高生产效率和减少资源浪费。本文将探讨农业大数据分析的基本概念、应用场景，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这个领域。
## 什么是农业大数据分析？
农业大数据分析是指通过收集、存储和分析农业生产过程中产生的大量数据，从而为农业管理和决
# 大数据分析项目方案
## 项目背景
在当今数据驱动的时代，企业面临海量数据的挑战。大数据分析能够帮助企业从数据中提取价值，从而做出更明智的决策。本项目旨在通过大数据分析，识别客户行为模式，优化市场策略，提高客户满意度和销售额。
## 项目目标
1. 收集和整合客户数据。
2. 进行数据清洗和预处理。
3. 利用数据分析工具，进行数据可视化。
4. 提供基于数据的分析报告，帮助决策。
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2024-10-23 06:06:12
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VBA是一种通用的自动化语言，可以使Excel常用操作步骤自动化。VBA基本概念：对象、属性、方法、事件VBA调试技巧：立即窗口、监视窗口、本地窗口、编辑窗口Excel日报自动化原理：源数据：提取到Excel中：数据转化区：日报正文区：VBA代码：Sub initialize()
'声明定义VBA语句中需要使用到的各个变量类型
Dim AdoConn As New ADODB.Connectio
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2024-05-31 10:04:30
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写在前面今天在网上看帖子提问的时候，看到有人发表了一个提问php下载远程的批量文件，每天一次，对比昨天和今天的文件，将旧文件替换成新文件我们通过这个问题来分析讲解一下其中的知识点。首先要解决的问题是：如何让程序每天自动执行一次脚本php定时执行任务关于定时执行，最常见的方法是利用系统级别自带的功能linux ( crontab 定时任务命令) windows计划任务这需要手动修改系统的任务文件，然
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2023-08-28 14:09:36
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大数据的处理流程可以定义为：利用适当的工具，提取和整合不同结构的数据源，并按照一定的标准进行存储，然后采用适当的数据分析技术进行分析，最后提取有用的知识，并将结果显示给用户以适当的方式在终端的前面。 1.数据汲取与集成 由于大数据处理的数据来源类型广泛，而其第-一步是对数据进行抽取和集成，从中找出关系和实体，经过关联、聚合等操作，再按照统一的格式对数据进行存储。现有
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2024-01-16 15:58:49
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数据分析是指利用适当的统计分析方法，对大量收集到的数据进行分析，提取有用的信息，形成结论，对数据进行详细的研究和总结的过程，也是质量管理体系的支撑过程。那么数据分析的具体流程是什么呢？主要有以下几个步骤： 一，数据收集 数据收集是数据分析的最基本操作，你要分析一个东西，首先就得把这个东西收集起来才行。 二，数据预处理 收集好以后，我们需要
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2023-08-16 15:44:58
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各位小伙伴，你们好。上一期与您介绍了“我学MSA 之：偏倚分析（独立样件法）”，偏倚分析还有一种控制图法。此方法可以基于稳定性的结果进行数据二次利用，进行偏倚分析。为了这种有序的承接，本文将对稳定性分析（控制图法）做一些基本介绍。稳定性相关概念 1. 如图所示，“稳定性”是测量系统位置变差和宽度变差随时间保持状态的能力。2. 这里请您注意一下MSA手册中关于“稳定
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2023-10-21 10:01:52
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