研究了一些不用装Access对mdb数据库做操作的软件；总结如下；1 此工具可用；可操作记录；执行SQL语句；操作表结构和创建表大概有些难；2网上下的，如上图的软件；不可用；疑似病毒；3 可用；和 1 差不多；4 这个是目前可能不用装Access，对mdb数据库操作功能最强的软件；不过用着也不如原装Access顺畅；设计表功能可用；不好用；
转载
2024-01-12 08:47:51
111阅读
# MSA 数据分析的实现与应用
微服务架构（Microservices Architecture，简称 MSA）是一种将应用程序视为多个小服务的方法，这些服务可以独立部署、扩展和管理。随着 MSA 的普及，数据分析在微服务环境中的重要性愈加凸显。这篇文章将介绍如何在 MSA 环境下进行数据分析，并提供相应的代码示例。
## MSA 数据分析的概述
在 MSA 中，数据分析通常涉及数据的收集
CPK数据分析是衡量过程能力的重要工具，常用于制造业和质量管理。在许多情况下，企业希望通过有效的CPK数据分析来识别和解决生产过程中的问题，提升产品质量。接下来，我们将逐步了解如何进行CPK数据分析，包括现象描述、错误日志分析、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
首先让我们看看什么是CPK，以及在实施CPK数据分析过程中可能出现的问题。
### 问题背景
在我们进行CPK数据分析之前
# Gephi 数据分析入门
Gephi 是一种开源的网络可视化和分析工具，广泛应用于社交网络分析、复杂系统可视化等领域。它能够处理大规模数据集，提供丰富的可视化项目和交互功能，使用户能够深入理解数据的内在结构。本文将通过代码示例简要介绍如何使用 Gephi 进行数据分析。
## Gephi 的基本应用
在开始之前，你需要下载并安装 Gephi。然后，你可以通过以下步骤导入数据并进行分析。
原创
2024-09-01 06:10:35
275阅读
在不同的场景下通常可以采用不同的数据分析方式，比如对于大部分职场人来说，Excel可以满足大部分数据分析场景，当数据量比较大的时候可以通过学习数据库知识来完成数据分析任务，对于更复杂的数据分析场景可以通过BI工具来完成数据分析。通过工具进行数据分析一方面比较便捷，另一方面也比较容易掌握。但是针对于更加开放的数据分析场景时，就需要通过编程的方式来进行数据分析了，比如通过机器学习的方式进行数据分析，而
转载
2023-09-07 09:16:40
53阅读
VBA是一种通用的自动化语言，可以使Excel常用操作步骤自动化。VBA基本概念：对象、属性、方法、事件VBA调试技巧：立即窗口、监视窗口、本地窗口、编辑窗口Excel日报自动化原理：源数据：提取到Excel中：数据转化区：日报正文区：VBA代码：Sub initialize()
'声明定义VBA语句中需要使用到的各个变量类型
Dim AdoConn As New ADODB.Connectio
转载
2024-05-31 10:04:30
166阅读
各位小伙伴，你们好。上一期与您介绍了“我学MSA 之：偏倚分析（独立样件法）”，偏倚分析还有一种控制图法。此方法可以基于稳定性的结果进行数据二次利用，进行偏倚分析。为了这种有序的承接，本文将对稳定性分析（控制图法）做一些基本介绍。稳定性相关概念 1. 如图所示，“稳定性”是测量系统位置变差和宽度变差随时间保持状态的能力。2. 这里请您注意一下MSA手册中关于“稳定
转载
2023-10-21 10:01:52
231阅读
# MSA数据分析在Excel中的应用指南
在制造业和服务业等领域中，测量系统分析（MSA，Measurement System Analysis）是一项重要的质量管理工具。它用于评估测量系统的有效性和准确性。这篇文章将介绍如何在Excel中进行MSA数据分析，并提供相关的代码示例，以帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是MSA？
MSA是评估测量系统的一种方法，旨在确保数据的可靠性和一致
大家都知道，数据分析用来发现并解决问题，最后都需要把数据展示出来，把结果最终呈现给大家，只有大家都认同，决策才会得到顺利的执行。那么怎么做出优质的数据分析报告呢？做好一份优质的数据分析报告需要确定报告框架、数据源的获取、数据处理、数据分析、可视化展示这几点就足够了。一份优质的数据分析报告，需要注意四个地方，分别是易读性、逻辑性、严谨、突出重点。1.易读性：优质的报告必须要通俗易
转载
2024-01-25 19:13:14
81阅读
原标题：用Python做数据分析时，流程是什么?Python在最近几年，已经是火的不得了了，可以说已经能和Java肩并肩了，但是还有很多小伙伴对Python还是不太了解，根本不知道Python是如何做数据分析的，今天就给大家解读一下。1. 明确目的和思路在进行数据分析之前，我们必须要搞清楚几个问题，比如数据对象是谁?要解决什么业务问题?并基于对项目的理解，整理出分析的框架和思路。例如，减少新客户的
很多人在想着工作不顺利，想转行，又听说大数据很火，想转行做大数据，但又担心自己没基础，也不敢于去尝试，大数据开发是纯写代码自己又不喜欢，那么这个时候作为科多大数据的职业规划师建议您可以了解一下数据分析，主要原因是数据分析师相比于传统型工作岗位有很大的优势。 概括来说，有以下几方面：行业前景好伴随着大数据、云计算、人工智能、无人驾驶等技术的飞速发展，我们已经从IT时代步入了DT时代，各行各业都需要与
转载
2023-09-01 23:36:32
9阅读
数据分析是什么，小伙伴们自行去问度娘哈。我特别不喜欢只会装逼，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细；不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。 1. 明确数据分析的目的做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为
转载
2023-09-10 15:24:39
59阅读
“大数据”一词对于互联网人的诱惑不可谓不大，在实际工作中也经常能看见他们纯熟运用的影子。而对于餐饮人，却对这个词报以“不明觉厉”的看法，事实上，对于以服务为主的餐饮行业大数据显得更为重要，接下来主要讲如何运用大数据来搞餐饮营销。餐饮人要明白的大数据 首先要明白什么是大数据，所谓大数据其实就是：从大量的数据来源，取得高速更新、多形式、随时变化的复杂数据，并通过科技手段对其进行整合。而大数据应用于餐
转载
2024-01-29 11:08:41
48阅读
项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
转载
2024-01-12 23:00:38
108阅读
文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
转载
2024-01-11 14:59:05
111阅读
刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
转载
2024-08-26 10:42:36
32阅读
在日常生产中，我们经常需要获得的测量数据去分析过程能力以及监控过程状态，那么如何保证分析是有效准确的呢？首要条件就是保证测量数据是准确的，这时候就需要MSA（Measurement System Analysis,测量系统分析）出马了，通过测量系统分析，就可以得知测量数据是否准确，测量系统是否能接受。企业最常用的就是计量型测量系统分析，那么你知道如何实施测量么？又该如何分析这些数据呢？我们一起来探
转载
2024-05-20 19:27:09
1472阅读
现在是互联网的时代，靠大数据说话是未来发展的趋势。现在大数据分析十分热门，但是我们要清楚的是大数据的价值是体现在有效、正确的分析上的。只有通过正确、有效的分析工具以及分析方法对已有大数据进行解读，大数据才会为我们带来有价值的结果。今天我们就来看一看如何有效地运用大数据。有效运用大数据主要分为4点。第一点要明确数据分析的目的。首先你要清楚你要用手里的数据干什么，也就是说你要明确需
转载
2023-11-02 09:04:40
103阅读
Alice 是公司的一个人力资源专员。 像每个在跨国企业人力资源部工作的普通人员一样，她每天都需要和这个公司上万人员的资料数据打交道。对于一个非编程技术人员，使用 EXCEL 只可以完成一些简单的排序工作。 不会写程序，只能通过手动一条条的把自己需要的数据资料从成千上万行 excel 数据中挑选出来，分成不同的，适合不同用途的 Excel 文档是一个既浪费时间又浪费人力的体力活。这些繁琐的重复性劳
转载
2024-05-28 14:57:32
73阅读
众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
转载
2023-09-26 11:10:17
105阅读
