hadoop03运行yarn资源管理 hadoop目录 sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点 /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin ./zkServer.s
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2023-05-29 14:04:39
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对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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JDK版本的要求Hadoop 2.7 以及之后的版本，需要JDK 7；Hadoop 2.6 以及之前的版本，支持JDK 6；对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar：hadoop-core对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar：hadoop-commonhadoop-hdfshadoop-mapreduce-client-corehadoop-clientjdk.tools
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2023-05-30 14:28:56
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自定义Mapperimport java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
/**
* Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT,
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2023-12-27 11:00:38
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很多小伙伴在搭建完hadoop集群后，还不太会在上面跑测试程序，作为大数据入门学习的Hello world程序，我总结了三种方法。
第一种：用hadoop上自带的jar包（hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar）实现
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2023-05-29 11:49:03
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# Hadoop导出Jar包方案
在大数据处理环境中，Hadoop是一个不可或缺的工具。为了能够在Hadoop中运行自己的程序，通常需要将其打包成Jar文件。本文将详细介绍如何在Hadoop中导出Jar包，包括具体的步骤、代码示例和状态图、类图的展示。
## 一、需求分析
假设我们有一个Hadoop MapReduce程序，目的是计算给定文本文件中的单词频率。我们希望将这个程序打包成Jar文
一般情况下，我们会使用下面的命令来运行一个hadoop任务：
hadoop jar abc.jar arg0 arg1 ...
这个命令实际上是转化成下面的命令来运行的
java org.apache.hadoop.util.RunJar abc.jar arg0 arg1 ...
在RunJar中，会读取abc.j
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2023-07-24 10:34:40
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hadoop2.2.0、centos6.5hadoop任务的提交常用的两种，一种是测试常用的IDE远程提交，另一种就是生产上用的客户端命令行提交通用的任务程序提交步骤为：1.将程序打成jar包；2.将jar包上传到HDFS上；3.用命令行提交HDFS上的任务程序。跟着提交步骤从命令行提交开始最简单的提交命令应该如： hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.2.0/had
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2024-04-23 09:42:58
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创建用户目录bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop创建input目录bin/hdfs dfs -mkdir input导入数据bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml inputHadoop运行程序时，默认输出目录不能存在，删除output文件夹bin/hdfs dfs -rm -r /use...
原创
2021-09-02 16:42:39
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//包
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object testMainInput {
def main(args: Array[String]): Unit = {
if(args.length < 2){println(args.length);println("Please input 2 args, ret
如果你已经把zh.java文件生成了zh.class文件如果zh.class的路径是bin/com/zhang/zh.class则在bin目录下放一个manifest.mf文件，文件内容如下：Manifest-Version: 1.0
Created-By: 1.5.0_06 (Sun Microsystems Inc.)
Main-Class: com.zhang.zh注意Main-Clas
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2023-06-09 19:50:04
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我们在eclipse 打包好jar包后需要上传到udantu系统。
我们用Xshell 工具上传，步骤如下图所示：
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2023-05-29 11:47:59
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在大数据处理和分析中，Hadoop作为一个强大的框架，广泛用于存储和处理大量数据。在使用Hadoop时，我们常常需要将自己的应用程序打包成JAR文件并上传到Hadoop集群中进行处理。然而，在实施过程中，如何上传JAR包到Hadoop中常常会遇到一些问题。以下是我整理的“jar包怎么上传到hadoop”的解决过程。
## 问题背景
在我们当前的业务环境中，团队积极开展数据分析，并利用Hadoo
文章内容框架介绍搭建环境 2.1-2.10 基本设置 2.11 本地运行模式 2.12 伪分布式模式2.13 完全分布式运行模式1.框架介绍 1.1 HDFSNameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。等于就是一个目录，DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。Secondary NameNode
一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码，代码写完之后，将其打包成jar，步骤如下：“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可，如下图，在这里我们
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2023-09-01 08:29:06
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两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老，基本不用，mapreduce是新。（先引个别人的，自己的以后再写）FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义，刚开始脑海里对这些都没有概念，就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
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2024-06-07 22:11:14
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方法一，手动导入在本地Windows环境下，下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入
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2023-07-21 14:26:34
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hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装，环境变量配置. source /etc/profile 二、安装hadoop，上传，解压. 配置五个文件：hadoop-env.sh; core-site.xml; hdfs-site.xml; mapred-site.xml; yarn-site.xml。 三、添加
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2023-09-08 20:33:55
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第6章 Map Reduce上手实践导读
学习一门框架编程技术，在了解框架整体功能特性和工作机制后，快速上手的方式就是利用这个框架来写出属于自己的第一个程序。
本章就以非常典型且能相当好地诠释MAP REDUCE特性的词频统计为例，以详尽的步骤，引导读者成功开发并运行自己的第一个MAP REDUCE分布式数据处理程序。
6.1 Map Reduce入门编程案例6.1.1 案例需求假
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2024-07-30 15:42:45
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