JDK版本的要求Hadoop 2.7 以及之后的版本，需要JDK 7；Hadoop 2.6 以及之前的版本，支持JDK 6；对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar：hadoop-core对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar：hadoop-commonhadoop-hdfshadoop-mapreduce-client-corehadoop-clientjdk.tools
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2023-05-30 14:28:56
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hadoop03运行yarn资源管理 hadoop目录 sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点 /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin ./zkServer.s
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2023-05-29 14:04:39
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对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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自定义Mapperimport java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
/**
* Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT,
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2023-12-27 11:00:38
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我们在eclipse 打包好jar包后需要上传到udantu系统。
我们用Xshell 工具上传，步骤如下图所示：
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2023-05-29 11:47:59
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很多小伙伴在搭建完hadoop集群后，还不太会在上面跑测试程序，作为大数据入门学习的Hello world程序，我总结了三种方法。
第一种：用hadoop上自带的jar包（hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar）实现
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2023-05-29 11:49:03
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hadoop2.2.0、centos6.5hadoop任务的提交常用的两种，一种是测试常用的IDE远程提交，另一种就是生产上用的客户端命令行提交通用的任务程序提交步骤为：1.将程序打成jar包；2.将jar包上传到HDFS上；3.用命令行提交HDFS上的任务程序。跟着提交步骤从命令行提交开始最简单的提交命令应该如： hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.2.0/had
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2024-04-23 09:42:58
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windows下使用java -jar xxx.jar运行，linux下使用nohup java -jar xxx.jar &如果想停止jar运行，ps -ef查看进程(进程多的话也可以加上grep)，找到对应的java进程，kill掉。
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2023-05-29 16:18:37
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java执行 jar包命令 执行jar包的命令
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2023-05-27 15:03:44
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在hadoop环境下，我们经常会遇到执行一些脚本，然后却需要临时依赖一些jar包，比如在查看mahout运行结果的时候，如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息：java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
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2023-06-22 21:57:24
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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## Hadoop运行Jar包命令详解
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。Hadoop提供了一种简单的方式来处理大量的数据，其核心是分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。
在Hadoop中，我们可以将自己编写的Java代码打包成Jar包，并在Hadoop集群上运行。本文将介绍Hadoop运行Jar包的命令，并提供相
原创
2023-08-17 17:42:25
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最近在开发中涉及到了java文件的运行，踩了一些坑，简单记录一下。jar文件在装有java的计算机中，要直接运行jar文件，可以用命令：java -jar jarpath若要指定运行类名，则用：java -cp jarpath classname注意：若不在jar文件目录下运行，则jarpath需要用全路径若类有包名，则classname要用特定的格式class文件在class文件所在目录下运行：
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2023-06-05 21:24:44
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# 如何在Java中执行Jar包命令
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中执行Jar包命令的流程。首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的Java库 |
| 步骤2 | 创建一个ProcessBuilder对象 |
| 步骤3 | 设置命令和参数 |
| 步骤4 | 执行命令 |
| 步骤
原创
2023-09-16 05:11:30
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这是写的第一篇关于java的博客,主要目的是通过记录增强记忆,以及方便以后回顾。决定开始写的时候其实java已经学习了一段时间,包括搭建环境，Idea java安装都已经完成。通过cmd执行jar包的方法：1.打开windows命令行2.输入 java -jar [jar包路径和文件名,比如 c:/xx/xx/xx.jar]很简单,但是不常用感觉容易忘记,在博客记录以下算是接下来的一个开始。
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2023-06-09 23:35:04
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方案一： java -classpath %classpath%;/lib/activation.jar;/lib/ant.jar;…/lib/xstream-1.2.1.jar org.mule.MuleServer -config /conf/HBADCservice-config.xml -props /conf/vaseai.properties使用这种方案对classpath参数长度有
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2023-05-29 16:12:11
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## 实现Java项目执行hadoop jar命令的流程
在实现Java项目执行hadoop jar命令之前，我们需要先明确整个过程的流程。下面的表格展示了实现该功能的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 构建一个Java项目 |
| 步骤二 | 导入hadoop相关的依赖 |
| 步骤三 | 编写Java代码 |
| 步骤四 | 打包Java
原创
2023-11-26 08:29:00
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在大数据处理与分析的环境下，Hadoop作为一种广泛应用的框架，提供了用于执行大规模数据处理的能力。在使用Hadoop时，开发人员经常面临如何通过`hadoop jar`命令指定依赖包的问题。在本文中，我将详细记录解决这一问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固以及扩展部署的步骤。
### 环境预检
在部署Hadoop之前，首先要进行环境的预检。确保所有的依赖项和环境变量
# Hadoop运行Jar包命令解析
Hadoop是一个强大的开源分布式计算框架，它允许你在大规模数据集上执行处理。在这篇文章中，我们将学习如何使用命令行运行Hadoop Jar包。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤说明 |
|----------|-----------------------------
原创
2024-08-24 03:42:10
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在最新的Hadoop（2.7以上版本）中，我们在控制台已经找不到jobtracker和tasktracker模块了，这并不是说它们消失了，而是隐式的加入了YARN框架中去，具体的功能被整合和优化。然而，了解一下运行在其上的mapreduce方法的原理和特点，会对我们理解最新的Hadoop有很大帮助，同时也有助于我们理解这个高效的分布式并行框架。大数据的存储和处理，就好比一个人的左右手，显得尤为重要
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2024-06-05 15:46:20
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