//包
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object testMainInput {
def main(args: Array[String]): Unit = {
if(args.length < 2){println(args.length);println("Please input 2 args, ret
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2024-10-30 17:01:06
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第一步，拥有自己的测试微信公众号，调用扫一扫功能，不需要从测试公众号中进入网页，只需要微信浏览器即可，然后，这里配置完成，就可以通过后台的调用，token和tickes来完成扫一扫功能；第二步,这里使用C#代码写的，详情如下：(代码从各个帮助页面拿过来，比较冗余，自己用，可以尽量优化) private static string corpid = "你的appid";//在公众号里面点击设置
对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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hadoop03运行yarn资源管理 hadoop目录 sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点 /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin ./zkServer.s
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2023-05-29 14:04:39
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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自定义Mapperimport java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
/**
* Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT,
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2023-12-27 11:00:38
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JDK版本的要求Hadoop 2.7 以及之后的版本，需要JDK 7；Hadoop 2.6 以及之前的版本，支持JDK 6；对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar：hadoop-core对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar：hadoop-commonhadoop-hdfshadoop-mapreduce-client-corehadoop-clientjdk.tools
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2023-05-30 14:28:56
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摘要 其实不难，网上搜了不少，但是讲不全，或者讲得不少，有的细节却漏掉了， 在此，我想将详细点
java
-jar
1.其实命令比较简单：进入相应的目录后，执行java -jar XXX.jar即可！2.但是，为什么通过Maven打包或者Eclipse export出来的jar不能运行呢？原因很简单，没指定执行哪个类的main方法，如何指
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2023-06-13 22:31:56
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很多小伙伴在搭建完hadoop集群后，还不太会在上面跑测试程序，作为大数据入门学习的Hello world程序，我总结了三种方法。
第一种：用hadoop上自带的jar包（hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar）实现
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2023-05-29 11:49:03
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一、MapReduce概述1.1 MapReduce定义 MapRedrce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一-个Hadoop集群上。1.2 认识MapReduce MapReduce源于Google的一篇论文，将数据处理过程分为M
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2023-08-29 15:43:55
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hadoop2.2.0、centos6.5hadoop任务的提交常用的两种，一种是测试常用的IDE远程提交，另一种就是生产上用的客户端命令行提交通用的任务程序提交步骤为：1.将程序打成jar包；2.将jar包上传到HDFS上；3.用命令行提交HDFS上的任务程序。跟着提交步骤从命令行提交开始最简单的提交命令应该如： hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.2.0/had
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2024-04-23 09:42:58
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创建用户目录bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop创建input目录bin/hdfs dfs -mkdir input导入数据bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml inputHadoop运行程序时，默认输出目录不能存在，删除output文件夹bin/hdfs dfs -rm -r /use...
原创
2021-09-02 16:42:39
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运行jar包的两种方式 ：java -jar 和 java -cp 区别运行jar包的两种方式
1. java -jar Test.jar
2. java -cp com.test.Test Test.jarJava -jar我们解压jar包，在META-INF文件夹下都会有一个名为MANIFEST.MF的文件,内容如图：java -jar 就是通过属性Main-Class来找到运行的main方
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2023-06-22 21:54:14
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我们在eclipse 打包好jar包后需要上传到udantu系统。
我们用Xshell 工具上传，步骤如下图所示：
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2023-05-29 11:47:59
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Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，能高效处理大数据集。在使用 Hadoop 的过程中，用户经常会面临需要执行特定功能的任务。通常，这种情况需要通过指定包含主类的 jar 文件来执行。本文将详细介绍如何在 Hadoop 中指定类名并执行 `hadoop jar` 命令的步骤，同时提供示例代码和流程图以帮助理解。
## 1. 环境准备
在开始之前，确保你已经安装好了 Hadoop 并且
文章内容框架介绍搭建环境 2.1-2.10 基本设置 2.11 本地运行模式 2.12 伪分布式模式2.13 完全分布式运行模式1.框架介绍 1.1 HDFSNameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。等于就是一个目录，DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。Secondary NameNode
一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码，代码写完之后，将其打包成jar，步骤如下：“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可，如下图，在这里我们
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2023-09-01 08:29:06
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两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老，基本不用，mapreduce是新。（先引个别人的，自己的以后再写）FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义，刚开始脑海里对这些都没有概念，就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
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2024-06-07 22:11:14
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方法一，手动导入在本地Windows环境下，下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入
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2023-07-21 14:26:34
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## 使用Java Jar后台执行的流程
为了实现Java Jar后台执行，我们需要按照以下步骤进行操作。下面的表格展示了整个流程的步骤和对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 编写Java代码并将其打包成可执行的Jar文件 |
| 步骤2 | 使用nohup命令在后台执行Java Jar文件 |
| 步骤3 | 检查后台进程是否在运行 |
接下来我
原创
2023-08-26 04:59:35
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