动机作者 Yangtf最近一直在求各种导数，于是就想写一个自动求导的算法。 其实python中的theano就有这个功能，但想了想，思路不难，于是就动手实现了一个。本来想用c++实现了，但发现c++写各种问题，内存管理、操作符重载都不尽人意。花费了不少时间后，决定换语言。 Java是第一熟练语言，但不支持操作符重载，奈何？ 于是转战python。 思路函数的表示将函数表达式表示为一个表达式树。那
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2024-10-07 12:19:11
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记录鱼书4:1.y = 0.01x2 + 0.1x经过某点画切线图（微分）import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def numerical_diff(f,x):
h=1e-4
return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h)
def fun1(b):
return 0.01*b**2+0.1*b
d
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2023-10-07 16:43:03
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本篇文章主要总结几种函数的求导方法。比如，反函数求导，隐函数求导，参数方程求导的方法。再简单讨论一下高阶导数的概念。先看看考纲对这一块的要求：3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．
4. 会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．考纲对这一块的要求主要是会求会用即可，因此我们主要是要熟悉其用法。反函数求导：前面我们已经介绍过反函数的概念。即y = f(x)
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2024-01-06 08:50:24
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摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播（Backpropagation， BP）算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
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2023-08-13 16:14:56
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动机作者 Yangtf最近一直在求各种导数，于是就想写一个自动求导的算法。 其实python中的theano就有这个功能，但想了想，思路不难，于是就动手实现了一个。本来想用c++实现了，但发现c++写各种问题，内存管理、操作符重载都不尽人意。花费了不少时间后，决定换语言。 Java是第一熟练语言，但不支持操作符重载，奈何？ 于是转战python。源代码路径思路##函数的表示将函数表达式表示为一个表
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2024-02-27 20:01:07
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实验二 导数的计算实验目的: 学会用MATLAB软件求一元函数导数 学会用MATLAB软件求函数积分。 MATLAB用来求导数的命令diff, 调用格式: diff(f(x))求f(x)对x导数......? ? ? ? ? 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8 7.9 7.10 7.11 7.12 导数概念 导数的MATLAB符号求解 函数的微分 微分中值定理 洛必达法
在我们深度学习神经网络里的反向传播其实就是对损失函数求导。笔者就求导在python中的几种方式进行汇总一、Scipy求导由于scipy 是基于numpy写的高级封装， 所以在numpy的生态可以共用。 就好比在给xgboost修改损失时算一阶和二阶导时就可以用scipy.misc.derivative1.1 求导示例# scipy deveration
from scipy.misc import
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2023-07-01 17:34:13
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目录导数数值微分偏导数梯度（gradient） 导数一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率： 例如一元函数中，某一点的p导数，描述了该点切线的斜率：数值微分解析性求导 ：利用数学推导计算导数，如： y=x2, 则y’=2x 数值微分：利用微小的差分求导。即根据导数定义公式，代入一个极小的∆x，求出变化率。python示例：分别用数值微分和解析求导计算f=x2在x=2处的导数：#
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2023-08-11 17:00:59
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摘要： 本文首先回顾了导数的基本概念，然后初步书写了计算函数导数的程序函数，并根据计算机特点对函数进行了改进以达到工程实现。关键词： 导数、工程实现本文默认你对导数有一定了解，所介绍的函数默认是可导的。前言在人工智能领域，深度学习相关研究一直在如火如荼地进行着。基本上所有的深度学习算法的都使用了反向传播(Backpropagation， BP)算法。在反向传播中更新参数的过程中少不了的一步就是计算
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2023-08-10 13:09:03
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from sympy import *
x = symbols("x") # 符号x，自变量
y = -pow(10,-11)*pow(x,6) + pow(10,-8)*pow(x,5) - 4*pow(10,-6)*pow(x,4) + 0.0006*pow(x,3) - 0.0428*pow(x,2) + 1.7561*x + 16.528
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2023-07-02 19:49:54
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导数是人工智能、神经网络的基础，正向传播、反向传播无不依赖于导数，导数也是高数的基础，本文算是一个半学习半理解加非科班的学习过程吧导数(Derivative)，也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时，函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在，a即为在x0处的导数，记作f'(x0)或df(x0)/d
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2024-09-26 20:11:23
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python求导，话不多说直接上代码from sympy import *
while True:
print("请选择功能 1求导 2积分")
Choose = int(input())
x = Symbol('x')
if Choose == 1:
print('请输入函数关系式：')
y = input() # 输入函数关
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2023-07-01 23:01:26
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# Python求导函数实现
## 引言
在数学中，求导是指通过一个函数求出其导数的过程。在Python中，我们可以使用一些库来实现求导函数的计算。本文将引导一位刚入行的小白开发者实现Python求导函数的过程。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[定义函数]
C --> D[定义x的符
原创
2023-08-27 07:49:00
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提供50 +云计算产品,包括云服务器和云数据库。创建一个一站式云产品试验服务来帮助开发人员和企业去云零阈值。使用% xy percent-encode特殊字符,如汉字,\u201Cx\u201D和\u201Cy\u201D十六进制字符(0 - 9和大写字母f)。使用小写会导致一个错误。7. 示例api签名v1注意:如果您正在运行在python 2环境中,您需要安装依赖包的请求:pip安装请求。#
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2024-10-25 09:44:56
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numpy是python中一个与科学计算有关的库，本文将介绍一些常用的numpy函数，使用numpy之前需要先引入，输入import numpy as np，我们一般将numpy简化为np。1.np.arange(n)：生成0至n-1个整数。2.a.reshape(m,n)：将a重新定义为一个m行n列的矩阵。3.a.shape：打印a的行和列。4.a.ndim：求a的维度。5.a.size：输出a
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2023-09-30 21:15:30
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介绍本期主要实现Vector类的自动求导的功能。这个功能听起来蛮麻烦的，实际上理解原理以后，实现起来还是比较简单的。原理的话，网络上有很多关于这方面的讨论，比如：tensorflow的函数自动求导是如何实现的？www.zhihu.comokcd00.oschina.io原理我这里不做过多的展开，只是大致上说一下。本质上是在利用链式求导法则。实现思路大概是这样的，比如： 是多少？通过普通的链式法则可
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2023-09-05 22:34:53
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之前面试时被问到pytorch的一些基本知识，记录一下。基本来源于pytorch官方文档的翻译。 [pytorch官方文档 如果使用pytorch还是建议多读读官方文档，里面包含很多例子，上手会比较快Tensortensor张量：n维矩阵，能够利用GPU加速torch.from_numpy可以将numpy转换为张量Autograd自动求导，不需要手工去计算前向和反向传播。当使用autograd时，
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2024-10-14 00:09:39
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高阶函数英文叫Higher-order function。什么是高阶函数？我们以实际代码为例子，一步一步深入概念。变量可以指向函数以Python内置的求绝对值的函数abs()为例，调用该函数用以下代码：>>> abs(-10)10但是，如果只写abs呢？>>> abs可见，abs(-10)是函数调用，而abs是函数本身。要获得函数调用结果，我们可以把结果赋值给变
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2023-09-30 19:57:43
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判断（if）语句 if 语句体验 if 判断语句基本语法 在 Python 中，if 语句 就是用来进行判断的，格式如下：if 要判断的条件:
条件成立时，要做的事情
……注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者 4 个空格 —— 建议使用空格——在 Python 开发中，Tab 和空格不要混用！if 语句以及缩进部分是一个 完整的代码块 &
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2023-08-25 08:09:43
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# Python求导拟合函数
## 引言
在数学和统计学中，拟合是一种通过给定数据集找到最佳适应函数的技术。拟合函数可以帮助我们了解数据之间的关系，并预测未来的趋势。Python是一种强大的编程语言，可以用于求导和拟合函数。本文将介绍如何使用Python进行函数的求导和拟合，包括计算导数和使用最小二乘法进行函数拟合。
## 函数求导
函数求导是计算函数在某个点上的斜率。斜率可以帮助我们了解
原创
2023-11-26 10:40:05
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