前言:由于配置不兼容等原因,导致需要卸载原有hadoop等机器软件。思路:你怎么安装的就逆着执行就好。步骤一:暂停所有服务。【思路】:正常关闭所有运行的服务,并利用指令查看是否产出服务关闭时的效果。 步骤二:由从到主服务器删软件 步骤三:根据,软件安装的前提环境删【思路-举例】:删“zookeeper” => 删“hbase” => 删“hadoop” => 删jdk步骤四:根据
转载 2023-06-21 22:17:05
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首先建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件,因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker,也可以单独是datanode或tasktracker。 1、删除datanode修改namenode上的hdfs-site.xml <property> <name>dfs.hosts</name>
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hadoophadoop常用操作一、文件夹的查询、创建和删除二、文件的创建、查询、删除三、常用命令一览     一、文件夹的查询、创建和删除1、创建文件夹:hdfs dfs -mkdir /test,对应linuxmkdir   2、查看根目录有多少文件夹:hdfs dfs -ls /,对应linuxls /   3、查看文件夹中的文件(此时为空):hdfs dfs -ls /test,
转载 2023-08-30 19:52:56
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hadoop fs -help --查看帮助 hadoop fs -put /mydir/dept.txt hdfs://hadoop-master:9000/mytable/test/ ---把数据文件上传到hadoop hadoop fs -mkdir hdfs://hadoop-master:9000/mytable/test ---创建目录下的文件夹 hadoop fs -mkdir
转载 2023-07-18 11:37:21
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前言 Java编写Hadoop第一个MapReduce任务 因为在做网站案例的时候,想学习如何处理海量数据,所以想接触大数据相关的知识,之前对于大数据的了解,仅仅是停留在知道Hadoop,Hive,HBase,Spark的层面上,所以如何学习确实对我造成了困扰,所幸我所在公司部门存在大数据开发,于是不断的请教大佬,大佬说第一步是学一点Linux和Java,然后Hadoop,再然后....
1.Hadoop datanode节点超时时间设置datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为:      timeo
一、HDFS的shell命令简介 我们都知道HDFS 是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS 的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS 的操作命令类似于lLinux 的shell 对文件的操作,如ls、mkdir、rm 等。 我们在执行HDFS的shell操作的时候,一定要确定hadoop 是正常运行的,我们可以使用使用j
转载 2023-09-06 09:33:17
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## 怎么删除Hadoop用户 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。在Hadoop中,用户是通过用户名标识的,每个用户都有自己的权限和访问控制。如果需要删除一个Hadoop用户,可以按照以下步骤进行操作。 ### 步骤1:停止用户的所有作业 在删除Hadoop用户之前,需要确保该用户没有正在运行的作业。可以使用以下命令停止用户的所有作业: ```
原创 2023-08-18 14:08:47
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Hadoop下有一些经常使用的命令,通过这些命令能够非常方便操作Hadoop上的文件。1、查看指定文件夹下的内容语法:hadoop fs -ls 文件文件夹2、打开某个已存在的文件语法:hadoop fs -cat 文件地址 [ | more][]表示的是可选命令3、将本地文件存到Hadoop语法:hadoop fs -put 本地文件地址 Hadoop文件夹4、将Hadoop上的文件下载到本地文
转载 2023-05-19 15:16:43
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# Hadoop前台怎么删除 在使用Hadoop时,有时候我们需要删除Hadoop集群中的某个前台任务。本文将介绍如何通过命令行和Java API从Hadoop集群中删除前台任务,并提供了相关示例代码。 ## 问题描述 Hadoop是一个分布式计算框架,它可以让我们在集群中同时运行多个任务。每个任务都有一个唯一的任务ID,我们可以通过任务ID来标识和管理任务。有时候,我们可能需要删除某个前台
原创 8月前
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基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/hadoop入门 - 基础概念HDFS (Hadoop Distributed File System)HDFS是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNo
  在我们日常在使用手机和电脑的过程,不论是使用手机来追剧还是使用电脑来工作,我们都离不开像微信这样的聊天工具,因为我们需要使用它来与家人、朋友或者是同事、客户来进行日常的沟通工作。   而最近微信更新了电脑版新版本,在这个最新的版本里,微信终于可以批量管理联系人了,有了批量管理好友功能后,我们就不用再删除好友的时候,一个一个的点击来进行删除了,整理通讯录当中的好友就变得更加快速方便了
这是我自己尝试的一种方法,整合了网上的做法,这是我成功比较彻底的删除360的过程,把关于360的东西卸载完后,你会发现一个名叫360safe的文件,无论如何也删不掉,下面就是我的方法。我尝试了在安全模式下删除它,但是对我没用,删除时弹出说是在任务管理器中运行,也就是其中的一些程序文件在自动运行了白,你想整个删除360safe是不可能的了,就是让人恶心的动西,然后下面是我的删除方式,欢迎大家讨论,
# Hadoop怎么删除目录 在Hadoop中,要删除一个目录,我们可以使用Hadoop的命令行工具或者通过Hadoop的Java API来实现。下面将通过两种方式来解决这个问题。 ## 通过命令行工具删除目录 Hadoop提供了一个命令行工具`hadoop fs`,我们可以使用该工具来操作Hadoop文件系统。 1. 首先,打开终端或者命令提示符,进入Hadoop的安装目录。 2. 使
原创 2023-08-19 13:15:29
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# Hadoop如何删除文件 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,常用于处理大规模数据集。在Hadoop中,文件的删除是一个常见的操作。本文将介绍Hadoop中如何删除文件,并提供一个示例。 ## 问题背景 在Hadoop中,文件存储在分布式文件系统HDFS中。HDFS以文件块的形式将文件分布在多个计算节点上,以实现数据的冗余和高可用性。在某些情况下,我们可能需要删除HDFS中的文件,例
原创 2023-07-21 20:06:00
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一 启动hdfs:在sbin目录下./start-dfs.sh,然后jps检测。二 HDFS的shell命令 首先追加hadoop环境变量 重启使之生效 1…创建一个文件:hadoop fs -mkdir (-p )hello.txt 2…查看文件 hadoop fs -ls (-R )目录 (-R是查看全部文件) hadoop fs -cat 文件名 3…移动文件 hadoop fs -put
创建文件夹 hadoop fs -mkdir /input将本地文件存储至hadoop hadoop fs -put E:\hadoop.docx /input将hadoop上某个文件down至本地已有目录下 hadoop dfs –get /user/t/ok.txt /home/t删除hadoop上指定文件夹(包含子目录等) hadoop fs -rm -r -f /output hdfs d
既然HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls、mkdir、rm等。我们执行以下操作的时候,一定要确定hadoop是正常运行的,使用jps命令确保看到各个hadoop进程。我们执行命令hadoop fs,如图4-1所示。图
本文针对redhat或者centos 对于测试集群,如果通过ambari安装hadoop集群后,想重新再来一次的话,需要清理集群。 对于安装了很多hadoop组件的话,这个工作很繁琐。接下来是我整理的清理过程。 1,通过ambari将集群中的所用组件都关闭,如果关闭不了,直接kill -9 XXX 2,关闭ambari-server,ambari-agent[plain] view
转载 2023-07-30 12:44:45
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安装调试了两个晚上,终于在虚拟机上把hadoop的环境搭建好了,中间遇到一些问题这里一并记录一下。1. 文档安装hadoop的首要任务当然是打开官网看文档中的安装指南。中文的资料也有,但是还是会因为版本和系统问题遇到一些坑,这里统一使用官网的推荐的各版本搭配使用,效果更佳2. 系统和软件依赖2.1 环境和依赖如下:系统:ubuntu 16.04 依赖:ssh、pdsh、jdk-8、hadoop-3
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