摘要本文介绍HBase在CentOS下的安装部署，以及基于Scala语言在Spark上读写HBase的简单实例。1.HBase简介Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hbase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。那么关系型数据库已经流行了很多年，并且
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2023-12-07 21:32:51
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开头前先热热身HDFS，全称是hadoop distributed file system，是Hadoop框架下的分布式的存储系统。所谓分布式存储系统就是指不再将数据和文件集中的存储在某一台机器上，而是采用分布式的方法，将存储空间扩展到多台机器上。这种分布式文件存储系统的理论和业界先例于谷歌的GFS。而HDFS则是由Apache基金会开源实现的软件框架hadoop中的文件存储
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2023-07-21 14:28:32
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hadoop不是一个英文单词，是作者发明的词，hadoop名称来源作者小孩的一个絨毛填充黄色大象玩具。 它的发音是：[hædu:p]
原创
2023-07-13 18:29:58
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# 使用Hadoop读取CSV文件的方案
在大数据处理中，CSV（逗号分隔值）格式是非常常用的数据存储格式。Apache Hadoop是一个流行的分布式计算框架，能够高效处理大规模数据。本文将详细介绍如何使用Hadoop读取CSV文件，并提供代码示例和设计图示。
## 一、问题背景
假设我们有一个CSV文件 `travel_data.csv`，其中包含旅行者的姓名、目的地、出发日期和回程日期
原创
2024-09-21 04:44:32
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单台服务器作为Namenode，当文件数量规模不断增大时，元数据的规模增长将是一个需要面对的问题，由于Namenode需要将所有元数据Load到内存中，单台Namenode可能会无法管理海量的元数据。另一个是HDFS中SequenceFile存储方式的讨论，利用Block压缩方式可以很好的解决空间压力。 HDFS中文件是按Block来存储的，默认一个Block的长度是128MB，当HDFS中存在
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2024-01-12 09:21:51
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hadoop如何发音：网上查到Hadoop的发音音标[hædu:p]。 本节和大家一起学习一下Hadoop， 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发的，在这里和大家分享一下它的开源实现以及Hadoop研究方面的内容，希望通过本节的学习大家对Hadoop这一概念有清楚的认识。 Hadoop概念 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的
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2023-09-14 08:33:40
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网站日志分析项目案例（一）项目介绍：网站日志分析项目案例（二）数据清洗：当前页面网站日志分析项目案例（三）统计分析：一、数据情况分析1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分： （1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。这也说明，在2012-05-29之前，日志文件都在一个文件里边，采用了追加写入的方式。 （2）自2013-05-30起，每天生成一个数据文件，约150MB左右。这也
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2024-01-25 21:25:12
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1.日志内容样式
目前所接触到的日志一种是网页请求日志，一种是埋点日志，一种后端系统日志。
1.1请求日志
请求日志是用户访问网站时，打开网址或点击网站上了项目元素时，向服务器发送或提交的资源请求。
（论坛日志）
27.38.53.84 - - [30/May/2013:23:37:57
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2024-06-19 10:13:53
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Hadoop 生态系统
HDFS：Hadoop 生态圈的基本组成部分是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）。HDFS 是一种分布式文件系统，数据被保存在计算机集群上，HDFS 为 HBase 等工具提供了基础。
MapReduce：Hadoop 的主要执行框架是 MapReduce，它是一个分布式、并行处理的编程模型，MapReduce 把任务分为 map（映射）阶段和 reduce（化简）
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2023-09-22 13:30:36
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1.Hadoop简介Hadoop[hædu:p]实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）P
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2023-12-29 23:44:55
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一 、binlog 简介binlog是 MySQL Server 层记录的二进制日志文件，用于记录 MySQL 的数据更新或者潜在更新(比如 DELETE 语句执行删除而实际并没有符合条件的数据)，select 或 show 等不会修改数据的操作则不会记录在 binlog 中。通常在 binlog_format = ROW 的环境下，我们可以通过 binl
Hadoop-MR实现日志清洗（三）5.论坛请求日志清洗解析请求日志的清洗主要是指过滤掉跟后续统计无关的数据，包括爬虫数据、静态资源数据、无用数据列等。根据需要，清洗过程中也可以对部门数据域进行数据转换，比如日期，以便简化后续的数据加工/统计分析。对日志的清洗逻辑上也是分为编写map、reduce、run(main)函数，在对输入数据处理时，日志的提取过滤较为复杂，通常是将文件处理的方法单独编写作
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2024-06-24 23:29:57
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[b][color=green][size=large]用hadoop也算有一段时间了，一直没有注意过hadoop运行过程中，产生的数据日志，比如说System打印的日志，或者是log4j，slf4j等记录的日志，存放在哪里，日志信息的重要性，在这里散仙就不用多说了，调试任何程序基本上都得需要分析日志。
hadoop的日志主要是MapReduce程序，运
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2023-07-25 22:23:45
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在现实情况中，用户代码错误不断，进程奔溃，机器故障等等。使用hadoop的好处之一就是可以它能处理这类故障并成功完成任务。需要考虑的实体失败任务为：任务（job），application master，nodemanager和resourcemanager。任务失败最常见的情况就是 1、mapTask或者reduceTask中由于代码原因抛出异常，jvm在关闭之前，会通知mrAppMaster这个
hadoop的安装部署部署前提：在配置好的Linux系统中安装好jdk，详细安装配置步骤可以参考以下链接Linux系统配置：java jdk 安装：注意：下面步骤中的配置文件中的汉字建议全部删除，否则会出现编码出错安装方式：伪分布式，让进程跑在一台机器上，只是端口不一样1、使用rz命令上传 前提：使用yum安装lrzsz插件，可以上传文件到Linux系统此处上传hadoop的tar包2、解压：此处
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2024-07-04 19:34:15
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Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，利用Java开发。主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，目前主要支持MySQL。1. 前言基于日志增量订阅和消费的业务包括数据库镜像数据库实时备份索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)业务 cache 刷新带业务逻辑的增量数据处理当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.
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2024-09-02 16:34:20
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# Hadoop随机读的实现流程
Hadoop是一个开源的分布式系统框架，可以对大规模数据进行存储和处理。在Hadoop中，随机读是一种常见的操作，可以通过以下步骤来实现：
步骤 | 操作
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1. 设置Hadoop环境 | 在代码中引入Hadoop相关的库和类，确保程序能够正常运行。
2. 创建Configuration对象 | 使用`Configuration`类创建一个配置对
原创
2023-08-01 10:44:15
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# 如何查看Hadoop Apache日志
在使用Hadoop进行大数据处理时，往往会遇到一些问题。这时，查看日志文件就显得尤为重要。本文将介绍如何在Hadoop Apache中查看日志，并提供相关代码示例和状态图以帮助理解整个过程。
## 1. 日志的存储位置
Hadoop的日志文件主要存储在`logs`目录下。具体路径通常为：
```
$HADOOP_HOME/logs
```
在这个目
原创
2024-08-29 08:12:25
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# Hadoop定期清理日志方案
## 问题描述
在使用Hadoop集群时，日志文件会逐渐累积，占用大量的磁盘空间。为了保证集群的正常运行，并释放磁盘空间，需要定期清理和归档这些日志文件。
## 解决方案
### 思路概述
清理Hadoop日志的思路可以分为两个步骤：
1. 定期清理过期的日志文件。
2. 归档备份需要保留的日志文件。
### 清理过期日志文件
为了防止日志文件无限
原创
2023-12-06 12:37:30
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# 如何查看Hadoop的日志
在大数据处理过程中，Hadoop作为一个开源框架被广泛应用于存储和处理大规模数据。Hadoop的日志对于调试、监控和优化任务至关重要。本文将系统介绍如何查看Hadoop的日志，包括基本概念、日志的位置、常用的日志查看命令、示例代码以及一些最佳实践。最后，我们还将以关系图的方式，展示Hadoop日志的结构。
## 1. Hadoop日志概述
Hadoop的日志主
原创
2024-08-21 07:34:58
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