*.log日志文件和*.out日志文件 进入Hadoop_LOG目录，可以看到如下文件： 在启动Hadoop集群时，由hadoop-daemon.sh脚本指定一些列环境变量，然后log4j.properties文件读取相应的环境变量产生对应的*.log日志文件。这个日志文件输出类型为org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender，它会自动按天更新。
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2023-07-18 22:13:37
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周旭龙前辈的Hadoop学习笔记—网站日志分析项目案例简明、经典，业已成为高校大数据相关专业的实验项目。上周博主也完成了这个实验，不同于周前辈使用特殊符号切割字符串得到数据的做法，博主使用了正则表达式来匹配数据。在此将我的思路及代码张贴出来，以供后来者学习借鉴。 一、数据情况分析 1.1、数据格
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2024-01-08 21:23:10
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一、hadoop组件依赖关系二、hadoop日志格式： 两种日志，分别以out和log结尾： 1 以log结尾的日志：通过log4j日志记录格式进行记录的日志，采用日常滚动文件后缀策略来命名日志文件，内容比较全。 2 以out结尾的日志：记录标准输出和标注错误的日志，内容比较少。默认的情况，系统保留最新的5个日志文件。 可以在/etc/hadoop/hadoop-env.sh中进行配置：
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2023-09-20 07:17:21
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用hadoop也算有一段时间了，一直没有注意过hadoop运行过程中，产生的数据日志，比如说System打印的日志，或者是log4j，slf4j等记录的日志，存放在哪里，日志信息的重要性，在这里散仙就不用多说了，调试任何程序基本上都得需要分析日志。 hadoop的日志主要是MapReduce程序，运行过程中，产生的一些数据日志，除了系统的日志外，还包含一些我们自己在测试时候，或者线上环
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2023-07-20 15:26:02
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日志数据分析：1.背景1.1 hm论坛日志，数据分为两部分组成，原来是一个大文件，是56GB；以后每天生成一个文件，大约是150-200MB之间；1.2 日志格式是apache common日志格式；每行记录有5部分组成：访问ip、访问时间、访问资源、访问状态、本次流量；27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] "GET /static/image
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2024-04-18 22:04:14
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Hadoop MapReduce日志包含如服务日志和作业日志。但是，因为版本不同，日志的定位有点不太一样。 1.x版本的日志：分类：一个JobTracker日志和多个（至少一个）TaskTracker日志JobTracker：在JobTracker节点上， 默认位置：${hadoop.log.dir}/logs/*-jobtracker-*.
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2023-08-18 21:06:05
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2024-06-03 21:49:41
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Hadoop部署实践项目概述总体设计详细实现步骤操作纪要HDFS相应操作使用python开发mapreduce脚本对日志数据进行清理。根据结果文件结构建立hive数据库表使用Hive对结果表进行数据分析统计使用Sqoop将hive分析结果表导入mysql学习总结 项目概述首先通过国内某技术学习论坛的数据日志，由于日志文件的数量较大，我们统计数量就会相较复杂，所以我们需要利用python开发的ma
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2024-07-23 21:10:49
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简单的日志统计是不需要使用重量级的Hadoop，我用python实现了日志的统计。原理是用fabric登录到远程linux，组合使用grep、uniq、sort、awk对日志进行操作，可以根据正则表达式指定规则抽取符合规则的日志，做查询，计数，分类统计。 注意：要安装fabric库 主文件：LogQuery.py #encoding=utf-8
from fabric.api impo
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2024-07-26 12:52:12
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# 日志文件恢复在Hadoop中的实现
在Hadoop的开发与管理过程中，日志文件的恢复是一个重要的环节。当系统出现问题时，及时恢复日志文件能够帮助我们迅速定位问题，并有效解决它们。本文将逐步引导你完成在Hadoop中恢复日志文件的流程，并介绍相关代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们首先明确整个日志恢复的流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
在搭建高可用 Hadoop 集群中因为一些节点会“无故”挂掉，很多的原因都需要在日志中查看原因
原创
2023-02-19 09:44:54
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运行Hadoop程序时候，如果出现问题，我们去log目录下查看日志。我的hadoop是hadoop-1.0.4-1.x86-64.rpm，日志在/var/log/hadoop目录下。一，*.log日志文件和*.out日志文件选择进入admin目录下（我的用户是admin）看到如下文件： 在启动Hadoop集群时，由hadoop-daemon.sh脚本指定一些列环境变量，然后log4j.p
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2013-12-15 15:58:00
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hadoop的安装部署部署前提：在配置好的Linux系统中安装好jdk，详细安装配置步骤可以参考以下链接Linux系统配置：java jdk 安装：注意：下面步骤中的配置文件中的汉字建议全部删除，否则会出现编码出错安装方式：伪分布式，让进程跑在一台机器上，只是端口不一样1、使用rz命令上传 前提：使用yum安装lrzsz插件，可以上传文件到Linux系统此处上传hadoop的tar包2、解压：此处
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2024-07-04 19:34:15
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1 namenode元数据被破坏，修复解决：恢复一下namenodehadoop namenode -recover
复制代码一路选择c，一般就OK了2 core-site.xml配置:1：指定fs.defaultFS 默认的Hdfs实例访问空间。比如：bd-cluster2: 设置集群zookeeper的访问地址。比如:Master:2181,Worker1:2181,Worker2:2181&
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2024-06-19 10:30:10
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查看日志是发现Hadoop问题和解决Hadoop问题的第一步。 开始我不知道该去哪找日志，后来我发现在我启动节点的时候，有打印信息以及明确告诉了日志写在哪。[root@master hadoop]# ./sbin/start-dfs.sh
master.hadoop: starting namenode, logging to /root/hadoop/logs/hadoop-root-n
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2024-02-09 12:05:26
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丢失了重做日志文件
如果丢失了重做日志文件组中的某个成员，并且组中至少还有一个成员，注意其后果如下：
• 不会影响实例的正常操作。
• 预警日志中会收到一条消息，通知无法找到某个成员。
• 可以通过删除丢失的重做日志成员并添加新成员来恢复丢失的日志文件。
• 如果包含丢失日志文件的组已归档，可以清除日志组来重新创建丢失的文件。
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2023-11-22 16:09:14
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Hadoop出错了怎么办？找日志！环境： [root@hadp-master hadoop-2.7.4]# hadoop version Hadoop 2.7.4Hadoop的日志大致可以分为两类： （1）Hadoop系统服务输出的日志； （2）Mapreduce程序输出来的日志(应用程序日志)。 这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的，其中有些地方在Hado
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2023-07-04 14:44:46
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查看日志的方法hadoop-hadoop-datanode-hadoop002.loghadoop-用户-进程名称-机器名称hadoop日志分为log日志和out日志，我们基本上只看log日志[hadoop@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ cd logs/[hadoop@hadoop001 logs]$ lltotal 1840-rw-rw-r--
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2023-06-05 10:23:03
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# 使用 Hadoop 拷贝日志文件查错的详细指南
在大数据处理的世界中，Hadoop is 是一个非常强大的工具，尤其是在处理海量日志数据时。作为一名新手，你可能会对如何使用 Hadoop 来拷贝日志文件并查找错误感到困惑。在这篇文章中，我将指导你完成整个过程，帮助你掌握实现这一目标的方法。
## 整体流程
首先，让我们来看看整个流程概述。下面的表格展示了我们将要进行的步骤。
| 步骤
目前我们会把MapReduce Job运行完成后的Task运行的相关信息(status,cpu_time等)记录到后台DB中，监控系统会根据DB中记录的Task运行的相关信息，自动化预警。这些信息主要是从Job运行完成之后产生的相关historyFile中提取出来的。由于已经升级到Yarn，MRv2和MRv1在historyFile的处理上还是有些不
