OpenCV和MATLAB均能对双目相机进行标定，但两者都各有优缺点。OpenCV标定的结果更方便加载到程序里，但其操作复杂。MATLAB双目标定箱具有更好的用户交互功能，但其结果不能直接被应用到CMAKE工程里。本文提供一套利用MATLAB标定双目，并将结果导入OpenCV的方案，并附上code，勿忘Star。MATLAB标定步骤安装MATLAB（版本2018a） 标定工具箱，先安
MATLAB 函数求导 用法以及实例在高等数学、数学分析等的学习过程中,我们常常需要对一些函数进行求导;在复杂的理论研究过程中,我们也需要对一些解析函数进行求导,而我们常常会发现,对于一些复杂的函数,传统的手工计算已经显得越来越无力,幸好MATLAB这个强大的工具给我提供了对解析函数进行求导的方法。下面我们就通过实例,介绍一下MATLAB求导函数,对函数求N解导数、以及N阶偏导数的方法。工具:MA
一、m文件定义函数（m-函数）Matlab函数的基本结构function[输出形参表: output1, ...,outptn] = 函数名(输入形参表: input1, ... , inputn)
注释说明部分
函数体代码部分
end说明：function：表示编写的是一个函数；输出形参表，即函数的返回值，各返回值间用逗号隔开；（不需要像C语言那样，通过return到返回值来赋值，outp_
Matlab与C++混合编程（依赖OpenCV） 之前在运行别人论文的代码的时候，经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数，尽管这个函数是用C++编写的。实现了交流无国界，没有江山一统的谁，只有
用Matlab实现链表，的预备知识是：知道Matlab可以面向对象编程。在Matlab帮助中有详细介绍。
dlnode.m 定义了链表中的节点的类
classdef dlnode < handle
% DLNODE A class to r
原创
2011-10-18 16:26:42
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# MATLAB Cell 在 Python 中的应用
在科学计算和数据分析领域，MATLAB和Python都是非常流行的工具。MATLAB的“cell array”是一种多元数据集合的强大工具，它允许用户存储任何类型的变量，包括数值、字符串和其他数据结构。而在Python中，虽然没有直接的“cell array”概念，但可以使用多种数据结构（如列表、字典、NumPy数组等）来实现类似的功能。
# 在Python中使用MATLAB画图的完整指南
作为一名新手开发者，搭建在Python中使用MATLAB的绘图环境可能看起来有些复杂。然而，掌握这一技巧后，你将能够在Python中利用MATLAB强大的绘图功能，从而提升你的数据可视化能力。在本文中，我将会详尽地介绍如何在Python中实现MATLAB绘图，包括每一个步骤的具体代码示例。
## 整体流程图
为了帮助你更清晰地理解整个流程，
Matlab--创建函数（function）1 语法2 函数基本知识 1 语法function [y1,…,yN] = myfun(x1,…,xM)说明 示例 function [y1,…,yN] = myfun(x1,…,xM) 声明名为 myfun 的函数，该函数接受输入 x1,…,xM 并返回输出 y1,…,yN。此声明语句必须是函数的第一个可执行代码行。有效的函数名称以字母字符开头，并且
OpenCV(Open Computer Vision)是现在流行的做计算机视觉和图像处理的工具库。Matlab一般用于快速实现算法和测试，用于研究理论，OpenCV适合开发实际的图像处理或视觉的应用。
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2017-09-04 16:02:00
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步骤：（1）R2016b_win64_dvd1.iso和R2016b_win64_dvd2.iso两个文件解压到同一个文件夹（2）在解压目录下/bin/win64找到setup.exe并双击 （3）点击setup.exe，之后稍等一会儿，MathWorks安装程序启动，启动后选择“使用文件安装密钥 不需要Internet连接”，如图所示： （4）点击下一步，是否接受许可协议的条款哪儿选择“是”，如
由于在实验中用到Matlab调用C++程序，而C++程序中又调用了OpenCV，所以用到了Matlab、C++、OpenCV混合编程。通过在网上查找资料，做实验，终于弄清楚了一些问题，特此记录下来，供以后参考使用。 系统环境：Windows 8.1 64位 C++开发平台：VS200
先上两张经过处理后的图片进行对比 1、opencv2、matlab 可以明显的看出matlab的边缘更为细腻。 首先回顾一下传统的canny算法的主要步骤：1、使用sobel差分算子求出灰度图像的x和y方向导数；2、求出图像各点梯度大小及其方向；3、设置高低两个阈值，梯度大于高阈值为强边像素点，大于低阈值为潜在可能是较弱的边缘点；4、在经过一次筛选剩下的强边缘点中沿着
我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑。虽然，工具能够帮助你锻炼技能，但它们并不能使你成为一位能者（Craftsman）。一位真正的能者，在他们的口袋中往往会拥有许多不同的工具。另外，他们还能明智地挑选一个合适的工具去完成自己的工作。因此，能者并不与工具产生挂钩，而是自身的技能。有时，我会觉得那些所谓的编程语言很可笑。因为，参与大战的人总纠结于哪门语言是最好的。然而事实上，作为编
1. 前言：Mat类简介 OpenCV 作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和语法风格，比如说，在OpenCV2.x版本以后，越来越多的函数实现了MatLab所具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。 在计算机内存中，数字图像以矩阵的形式存储和运算，比如，在MatLab中，图像读取之后对应一个矩阵，在Open
前言最近在做视频追踪的项目， 在opencv中有很多现成实现追踪的函数，想用那些函数来进行一个调试，由于MATLAB有更加强大的矩阵库，众多的工具箱，以及更加便捷的可视化及调试工具，所以打算在MATLAB中调用opencv库中的函数，在此记录一下配置的过程。 mexopencv用于OpenCV库的matlab mex函数的集合和开发工具包。mexopencv是针对特定的OpenCV版本开发的，
平台：win10 x64+VS 2015+Matlab R2018b+opencv_python-3.4.1+mexopencv3.4.1问题来源：最近在做图像拼接的论文， 在opencv中有很多现成实现追踪的函数，想用那些函数来进行一个调试，由于MATLAB有更加强大的矩阵库，众多的工具箱，以及更加便捷的可视化及调试工具，所以打算在MATLAB中调用opencv库中的函数，在此记录一下配置的过程
+cv就是测试：h=cv.imread('c:\h.jpg');
原创
2022-05-19 16:33:19
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matlab中有许多图像处理的函数简单方便，比如矩阵x 求垂直积分 直接sum(x) 就可以了。不知道OPENCV里面有没有类似的功能，反正我是没找到。就准备用matlab调用OPENCV里面的函数。需要将opencCv的lib加到matlab的环境中。 看到网上有两种不同的cpp处理方式，有人是在VS2008下面编译然后matlab调用，也有直接用mex命令编译的。我采用后面这种方式 系统环境
matlab被广泛用于算法的仿真，往往是整个项目的最上层设计时使用到的工具；而具体的高效的代码实现则要借助C\C++，而opencv提供了很多这方面的接口函数，里面有一部分是与matlab相对应的，这一点更进一步方便了算法的代码实现过程。当然，首先不考虑代码的效率，因为本来opencv就不见得具有多高的效率，更何况是再进一步封装成matlab风格的接口呢？但对于项目开发还是有一定的便利性的。1、用
本人原本并不精通Matlab，也初次接触这一图像处理板块，现因工作需要，在给matlab安装opencv库时，遇到了许多问题，经过不懈努力，终于解决了，哭死。起初不知道问题在哪烦了好几天，现在解决了赶紧分享一下喜悦，我用的版本分别是：matlab2021b；opencv3.4.1；mexopencv-3.4.1;（版本不对应，本人两行泪）接下来介绍安装步骤：首先安装opencv板块，先不急着下载最
