ART-Pi入门篇——（一）软件篇 目录ART-Pi入门篇——（一）软件篇RTT Studio开发新建工程以及下载程序固件下载问题MDK开发1.库的链接2.添加下载算法 RTT Studio开发新建工程以及下载程序1.打开 RT-Thread Studio 的包管理器，安装 ART-PI SDK 资源包 2. 安装完成后，填写工程名称；选择 Base On Board（基于 BSP 创建工程）；
Asana是一个项目管理和团队合作软件平台，自2008年成立以来，一直在彻底改变团队合作的方式。Asana以其直观的用户界面而闻名，是项目经理和团队领导的热门选择。然而在快节奏的项目管理世界中，技术发展很快。因此，当涉及到项目管理工具时，考虑所有团队的需求是很重要的。随着项目管理解决方案的不断增长，企业可能会发现Asana不再最适合其团队的需求。 以下是2023年Asana的8个
说起BI工具， IBM旗下的 cognos可谓是数据分析的先驱。从上个世纪开始，一直延续到现在，辛苦耕耘几十年，在数据分析领域一直发挥着重要的作用。而近年来，一方面随着国际形势的变化，从硬件到软件的国产化趋势越来越明显；另一方面，随着数据分析的广泛使用，国内对于数据分析的需求已经愈加复杂，普通的数据分析软件逐渐不满足国内用户的需求。因此，国内涌现了一批又一批优秀的新兴数据分析企
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2024-04-29 14:11:44
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一、简介1.TableauTableau 是一个 BI 分析和可视化工具。它为分析数据和创建交互式可视化提供了强大的功能。Tableau 旨在支持复杂的数据科学和分析，让数据专家可以使用一系列可视化工具构建分析。2.Power BIPower BI 是 Microsoft 的产品，因此它的使用和集成可以很好地融入到整个Microsoft Office套件中。这既是一个好处，也是一个缺点。熟悉高级
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2024-03-15 12:22:36
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如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。在这个信息化时代，不少企业现在都用上了BI产品，而选择一个适合本公司的产品也是很重要的。那么本文就挑选了4大热门的BI产品，进行权威的对比测评：亿信ABI、FineBI、Tableau、PowerBI。 本文测试了现在市面上主流的国内BI产品，也是相对成熟的BI分析平台，对比其主要功能，并做下优劣
为什么要有这个想法？ 因为高性能电池研究了这么久，目前看可充电量还是不足。 IPAD等智能设备耗电量巨大，很可能半路抛锚。替代方案可能达到什么样的效果？现有的技术就可以，不用新的技术。可能产生的资金投入不是很大。盈利模式比较清晰。方案是什么？USB充电器加上电量控制和计费管理。具体是什么？设想你在火车上突然手机提示电量不足，怎么办？以前的办法是关掉手机睡觉，但是现在，你可以拿
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2024-10-17 20:57:45
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最近要部署smokeping，想使用nginx的fastcgi的方式来部署，结果perl的执行的效率真是大失所望，就想用zabbix来实现smokeping。python 环境2.6参考的zabbix 社区https://www.zabbix.com/forum/showthread.php?t=31147实现的原理使用zabbix_sender主动向zabbixserver发送数据，zabbix
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原创
2014-05-23 16:09:34
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1.下载可视化模板通过上文可知grafana为显示页面，所以本文提供一份监控springboot的json页面供大家下载。链接：https://pan.baidu.com/s/1h5yrTsqUKj-Kq3GuHtNWow 提取码：ehbv 2.配置SpringBoot 1.修改pom<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project
原创
2021-12-07 09:47:41
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎，可以用来自动化容器的部署、扩展和管理。Zabbix 是一款监控系统，用于监控各种网络参数和服务器运行状态。在实际应用中，可以通过一些方法将 K8S 与 Zabbix 集成，从而达到监控 K8S 集群的目的。本文将介绍如何利用 K8S 来替代 Zabbix 监控系统的一些功能。
首先，让我们看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-12 10:53:38
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1.可视化模板通过上文可知grafana为显示页面，所以本文提供一份springboot的json页面供大家。
原创
2022-01-16 16:11:40
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用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，
替代增强是是替代BSEG和BKPF字段值的技术。在创建修改凭证时触发，回车触发校验在替代之前触发可替代的字段在SM30:VWTYGB01维护，如果排除了，obbh配置就看不到，且增强里改了无效。放出来之后要用RGUGBR00激活一下替
原创
2021-07-12 10:21:24
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Hadoop一直是一个较为热门的词汇。Hadoop最初是Yahoo公司为了处理海量数据而开发的一款开源架构。在许多人眼里，大数据一词与Apache的Hadoop几乎同义。随着越来越多的企业对大数据逐渐熟悉，可以预计2013年管理大数据的各类方案将会成为业界热点。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企业注意一点，虽然Hadoop为现今热门的大数据
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2024-04-08 09:47:07
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“大多数人类和动物的学习可以说属于无监督学习。有人说，如果智能是一块蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕，监督学习是锦上添花，强化学习是锦上添花。”这似乎很有趣，对吧？ 强化学习是最接近人类学习的。 就像我们人类从我们生活的动态环境中学习，我们的行为决定我们是否受到奖励或惩罚一样，强化学习代理也是如此，其最终目标是最大化奖励。不是我们要找的吗？我们希望人工智能代理和我们一样聪明和果断。
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2024-05-08 23:15:37
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if与else1 替换If-Else的方法1.1 完全不必要的Else块1.2 价值分配1.3 前提条件查询1.4 将If-Else的else动作封装起来—完全避免If-Else 1 替换If-Else的方法if(condition){
//do something
}else if(otherCondition){
//do so
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2023-09-04 06:52:16
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这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE （Generalized Advantage Estimation)三、代码代码解析： 一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是Proximal Policy Optimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函
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2023-10-17 18:06:07
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强化学习-遗憾最小化算法一、强化学习（Reinforcement Learning）1. 基本概念2. 简介：3. 基本概念4.特点应用二、遗憾最小化算法（博弈）1、概述2、遗憾匹配 一、强化学习（Reinforcement Learning）1. 基本概念强化学习(reinforcement learning)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域
具有新颖性和模仿学习的进化强化学习算法（NIERL）算法1 绪论DRL 自身存在两个主要的问题：1）脆性收敛：DRL 算法中所涉及 的超参数需要仔细的调节，超参数细微的变化便可能导致最终的结果无法收敛。2）难以有效探索：DRL 算法是基于梯度的，所以需要在其中加入有效的探索算 法以避免学习过程陷入局部最优解。进化算法（EA）可以很好的处理难以有效 探索的问题，但是它的学习缺乏梯度引导，所以导致其利
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2023-10-19 10:55:54
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itunes替代When you think of iTunes, you might think of clunky, slow, and bloated software that isn’t always the easiest to use. If you’re looking for something that allows you to manage iPod conten
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2024-02-28 21:29:14
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模仿学习–行为克隆
1.模仿学习模仿学习（imitation learning）不是强化学习，而是强化学习的一种替代品。模仿学习与强化学习有相同的目的：两者的目的都是学习策略网络，从而控制智能体。模仿学习与强化学习有不同的原理：模仿学习向人类专家学习，目标是让策略网络做出的决策与人类专家相同；而强化学习利用环境反馈的奖励改进策略，目标是让累计奖励（即回报）最大化。虽然强化学习不需
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2023-08-27 20:38:15
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