共振峰是指在声音的频谱中能量相对集中的一些区域,共振峰不但是音质的决定因素,而且反映了声道(共振腔)的物理特征。元音和响辅音声谱包络曲线上的峰巅位置。共振峰的本义是指声腔的共鸣频率。在元音和响辅音的产生中,声源谱经过声腔的调制,原来谐波振幅不再随频率的升高而依次递减,而是有的加强,有的减弱,形成有起伏的新的包络曲线,曲线峰巅位置的频率值和声腔共鸣频率是一致的。就元音来说,头三个共振峰对其音色有质的
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2023-11-29 08:51:47
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1. 基音周期:基音周期: 表示声带的震动周期,每隔这么长时间(震动周期),有一个气流通过,“每隔”就体现了周期性,这就是基音周期。基音频率: 是基音周期的倒数, 谱图上就应该有这个频率的信号分量,而且这个频率的幅度(能量)不应该很小,因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1: 上 :语音波形 , 下边: 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到,基音频率也不是不变的,其也
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2023-12-13 12:42:24
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毕业设计论文-基于MATLAB的语音共振峰的估计题 目: 基于MATLAB的语音共振峰的估计英文题目: MATLAB—BASED ESTIMATES OFFORMANTS院 系: 电子工程学院专 业: 通信工程姓 名:年 级: 二零零六级指导教师:二零零九年十二 月摘要语音是人类相互之间进行交流时使用最多最自然最基本也是最重要的信息载体在高信息化得今天,语音处理的一系列技术及其应用几经成为信息社会
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2023-11-15 19:07:34
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# 共振峰提取的Python实现
随着信号处理技术的不断发展,共振峰提取作为信号分析中的重要任务之一,受到了广泛关注。共振峰不仅在音频处理、语音识别领域有着重要应用,在生物医学信号分析中也起到关键作用。本篇文章将带你一步步了解共振峰提取的基本概念与Python实现,并通过代码示例,让你可以更好地掌握这一技术。
## 什么是共振峰?
共振峰是指在信号频谱中,由于系统特性或输入信号导致的频率响应
# PyTorch共振峰实现指南
在深度学习和信号处理的领域中,共振峰(Formant)分析是一个重要的技术,广泛应用于语音处理与语言识别。在本文中,我们将逐步介绍如何使用PyTorch实现共振峰提取,并确保万无一失地掌握每个步骤。
## 实施步骤概览
下面是实现共振峰提取的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2
访问几次现在有几个访问记录读模式打开文件,readlines把内容读出来放在fh,文件小可以,文件大了就危险了可以使用迭代的方式遍历这个文件,字符串有个方法 split切分,指明切割字符是什么切割使用空格当切分符,切分的结果生成一个新列表,再去第0个结果就是ip地址在原来的也一样,需要遍历,一个ip字节数最少大于7 1.1.1.1 最大不超过15个字节 ip地址当键,获得值以后+1 dict字典有
peakdet: Peak detection using MATLABpeakdet:使用MATLAB的峰值检测Here's a problem I encounter in several fields: Find the local maxima and minima in some noisy signal, which typically looks like the following
作者:ayuliao
使用 Python 对大脑成像数据进行可视化分析简介大脑是人类目前所知的最复杂的器官,为了很好的了解大脑这个器官,我们做了很多努力,核磁共振成像 (Magnetic Resonance Image,MRI) 技术就是其中的重要突破,通过 MRI 的方式,我们可以获得大脑的一些数据。近年来,随着机器学习的兴起,医学数据与机器学习结合使用的情况越来越多,
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2024-08-12 16:13:25
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1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识 通过平均不同分辨率的方法跟踪共振峰,基于
原创
2022-10-10 15:25:38
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%%%%随机共振参数优化%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% close all;
clear;
clc;
% tic
N =200; % 每个码元的持续时间
fs=10; % 随机共振,龙格库塔算法频率
% n = 10;
%rr = zeros(n,1000
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2024-02-04 20:55:43
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一、简介共振峰是指在声音的频谱中能量相对集中的一些区域,共振峰不但是音质的决定因素,而且反映了声道(共振腔)的物理特征。元音和响辅音声谱包络曲线上的峰巅位置。共振峰的本义是指声腔的共鸣频率。在元音和响辅音的产生中,声源谱经过声腔的调制,原来谐波振幅不再随频率的升高而依次递减,而是有的加强,有的减弱,形成有起伏的新的包络曲线,曲线峰巅位置的频率值和声腔共鸣频率是一致的。就元音来说,头三个共振峰对其音色有质的规定性;其中头两个共振峰对舌位的高低前后特别敏感,声学元音图就是根据这两个共振峰的频率值绘制的。共振
原创
2021-08-21 14:15:31
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一、简介共振峰是指在声音的频谱中能量相对集中的一些区域,共振峰不但是音质的决定因素,而且反映了声道(共振腔)的物理特征。元音和响辅音声谱包络曲线上的峰巅位置。共振峰的本义是指声腔的共鸣频率。在元音和响辅音的产生中,声源谱经过声腔的调制,原来谐波振幅不再随频率的升高而依次递减,而是有的加强,有的减弱,形成有起伏的新的包络曲线,曲线峰巅位置的频率值和声腔共鸣频率是一致的。就元音来说,头三个共振峰对其音色有质的规定性;其中头两个共振峰对舌位的高低前后特别敏感,声学元音图就是根据这两个共振峰的频率值绘制的。共振
原创
2021-08-13 09:10:29
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一、简介共振峰是指在声音的频谱中能量相对集中的一些区域
原创
2022-04-08 10:48:24
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为什么要用函数现在python届发生了一个大事件,len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度,你怎么计算?这个需求对于现在的你其实不难,我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了,功能实现了,非常完美。然后现在又有了一个
小米手机货总是不够?还要加价买?跟茅台比起来,那就是大巫见小巫!茅台官方售价1499,实际市场价已经3000+,听闻一个瓶子便值500元,他凭什么?且听我为你娓娓道来。之前给大家介绍过几个可以使用 Python 进行数据可视化的库,那么如何将具体想要的数据进行可视化呢,比如股票数据啥的。关于股票数据,网上已经有相对成熟的接口了,我们可以直接调用接口来获取股票的所有数据。可以使用一下 baostoc
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2023-08-16 14:07:34
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# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先,让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程:
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
原创
2024-05-03 04:43:51
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爬虫工作流程:1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL,模拟浏览器访问URL,抓取内容 3.解析抓取的内容,将需要进一步抓取的URL放入工作队列,存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps:去重:Hash表,bloom过滤器抓取策略:深度优先、广度优先、PageRank(SEO干的事儿)、大站优先爬虫口头协议-robots协议,如www.taoba
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2024-01-06 22:47:43
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# Python识别不同语言
在当今信息社会,计算机的大量应用使得自然语言处理(NLP)成为一个备受关注的领域。Python作为一门易学易用的编程语言,提供了多种工具和库,使得语言识别之类的任务变得相对简单。本文将介绍如何使用Python来识别不同的语言,包括语言识别的流程、代码示例以及状态图的可视化。
## 语言识别的流程
语言识别通常涉及以下几个步骤:
1. **数据收集**:获取待识
原创
2024-08-20 06:16:45
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语音识别是当前研究的热点,我们可以利用微软的语音识别引擎来进行二次开发。首先需要安装微软的SpeechSDK,安装完成后配置项目的包含目录和库目录,这些都不是重点,不会的可以去百度。然后就可以写代码了,码农嘛,还是看代码有感觉。源文件<Demo.cpp>#include <Windows.h>
#include <atlstr.h>
#include <s
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2024-09-14 13:06:45
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python学习笔记4(廖学峰)——模块1.简介 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。
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2023-08-28 15:05:56
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