%%%%随机共振参数优化%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% close all;
clear;
clc;
% tic
N =200; % 每个码元的持续时间
fs=10; % 随机共振，龙格库塔算法频率
% n = 10;
%rr = zeros(n,1000
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2024-02-04 20:55:43
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1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识1、理想条件下的仿真。比如就是高斯白噪声
原创
2022-10-10 15:54:57
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算法结构图首先input输入到SR这个语句意思就是每次输入一段数据进行处理，因为这个系统是
原创
2022-10-10 15:17:30
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# 双稳随机共振微弱信号检测 Python 实现教程
微弱信号检测是信号处理中的一个重要课题。双稳随机共振（DSR）是一种利用噪声来增强微弱信号的方法。本文将为初学者提供一步步实现“双稳随机共振微弱信号检测”的指南。
## 整体流程
为了更清晰地展现整个实现过程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备：安装必要的库
原创
2024-08-23 07:55:45
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
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2023-12-13 12:42:24
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毕业设计论文-基于MATLAB的语音共振峰的估计题 目： 基于MATLAB的语音共振峰的估计英文题目： MATLAB—BASED ESTIMATES OFFORMANTS院 系： 电子工程学院专 业： 通信工程姓 名：年 级： 二零零六级指导教师：二零零九年十二 月摘要语音是人类相互之间进行交流时使用最多最自然最基本也是最重要的信息载体在高信息化得今天，语音处理的一系列技术及其应用几经成为信息社会
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2023-11-15 19:07:34
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# 共振峰提取的Python实现
随着信号处理技术的不断发展，共振峰提取作为信号分析中的重要任务之一，受到了广泛关注。共振峰不仅在音频处理、语音识别领域有着重要应用，在生物医学信号分析中也起到关键作用。本篇文章将带你一步步了解共振峰提取的基本概念与Python实现，并通过代码示例，让你可以更好地掌握这一技术。
## 什么是共振峰？
共振峰是指在信号频谱中，由于系统特性或输入信号导致的频率响应
共振峰是指在声音的频谱中能量相对集中的一些区域，共振峰不但是音质的决定因素，而且反映了声道（共振腔）的物理特征。元音和响辅音声谱包络曲线上的峰巅位置。共振峰的本义是指声腔的共鸣频率。在元音和响辅音的产生中，声源谱经过声腔的调制，原来谐波振幅不再随频率的升高而依次递减，而是有的加强，有的减弱，形成有起伏的新的包络曲线，曲线峰巅位置的频率值和声腔共鸣频率是一致的。就元音来说，头三个共振峰对其音色有质的
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2023-11-29 08:51:47
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小米手机货总是不够？还要加价买？跟茅台比起来，那就是大巫见小巫！茅台官方售价1499，实际市场价已经3000+，听闻一个瓶子便值500元，他凭什么？且听我为你娓娓道来。之前给大家介绍过几个可以使用 Python 进行数据可视化的库，那么如何将具体想要的数据进行可视化呢，比如股票数据啥的。关于股票数据，网上已经有相对成熟的接口了，我们可以直接调用接口来获取股票的所有数据。可以使用一下 baostoc
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2023-08-16 14:07:34
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内置函数import random# 随机小数[0, 1)print(random.random()) # 0.8121215001773937# 随机小数[a, b)，指定区间print(random.uniform(1,5)) # 3.2253060854754354# 数据整数[a, b]print(random.randint(1,5)) # 3# 随机
原创
2022-02-17 15:10:39
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编程python怎么随机画圆
原创
2024-05-22 00:27:49
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内置函数import random# 随机小数[0, 1)print(random.random()) # 0.8121215001773937# 随机小数[a, b)，指定区间print(random.uniform(1,5)) # 3.2253060854754354# 数据整数[a, b]print(random.randint(1,5)) # 3# 随机
原创
2021-07-12 10:49:30
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功能描述：1.导入班级名单（excel）2.随机生成两个学生（当前的和下一个的）3.对当前的学生进行星级评价4.评价过的学生加入右侧的历史记录栏5.保存历史记录到本地编程语言：C# 主要算法也就是随机算法：1.先随机产生两个人2.从两个人中选择一个被点到次数较少的一个（增加一定公平性）最终界面效果图： 代码清单：模型类：学生using System;
namespace stdCall.M
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2023-10-11 17:18:48
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目录1. 图像分类概述（1）背景及意义（2）概念及任务a. 有监督学习b. 半监督学习c. 无监督学习2. 基于KNN的图像分类(1). 基本概念(2). 代码实现StepOne.切分训练集和数据集StepTwo.图像的读取及处理StepThree.KNN算法分类3. 结束语4. 参考论文1. 图像分类概述此处参考：《基于特征学习和机器学习的图像分类识别算法研究_李 青》（1）背景及意义利用计算机
# Python计算KDJ和MACD共振的步骤指南
在金融分析中，KDJ（随机指标）和MACD（平滑异同移动平均线）是两个常用的技术指标。将它们结合起来进行“共振”分析，可以帮助我们更好地捕捉市场的趋势。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python实现KDJ和MACD共振。我们将分步骤进行，确保每一步都有清晰的代码和注释。
## 整体流程
以下是计算KDJ和MACD共振的步骤概述：
| 步
# PyTorch共振峰实现指南
在深度学习和信号处理的领域中，共振峰（Formant）分析是一个重要的技术，广泛应用于语音处理与语言识别。在本文中，我们将逐步介绍如何使用PyTorch实现共振峰提取，并确保万无一失地掌握每个步骤。
## 实施步骤概览
下面是实现共振峰提取的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的库 |
| 2
编者按：核磁共振是一种常见的影像检查方式。全球首次为病人做核磁共振检查是在1977年7月3日。该技术是基于物理学家拉比有关测量原子核在磁场中性质的研究发展而来的。拉比在1988年去世前不久，也使用核磁共振机器进行了检查，他说：“我在那部机器中见到了自己，我从未想到我的研究会变成这样。”磁共振成像（MRI，Magnetic Resonance Imaging）是利用射频脉冲对磁场中特定原子核（通常为
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2023-09-25 19:10:48
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1 内容介绍信号检测在机械故障诊断领域有着广泛应用。由于该领域的背景噪声很强，而待检信号非常微弱，检测出有效信号非常困难。传统的信号检测方法主要有相关检测、高阶谱分析、经验模态分解和卡尔曼滤波等。这些方法主要通过抑制和去除噪声来实现信号检测，当有用信号频率和噪声频率混叠时，去除噪声的同时对有用信号有一定损害，从而影响检测精度。随机共振是Ｂｅｎｚｉ等提出的。与传统方法不同，此方法是在非线性系统中，利
原创
2022-08-15 22:47:48
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# Python期货量化多周期共振策略
在金融市场中，量化交易被越来越多的投资者所采用。特别是在期货领域，通过量化策略来捕捉价格波动，已成为一种热门的投资方法。本文将为大家介绍一种名为“多周期共振”的量化策略，并提供相应的Python代码示例，帮助大家理解和实现这一策略。
## 什么是多周期共振策略？
多周期共振策略是基于不同时间周期的技术指标相互配合，以达到更高胜率的交易方式。通过分析多个
原创
2024-09-30 03:24:35
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在使用飞桨构建神经网络时，通过使用Numpy实现快速的计算，节省存储空间，本节介绍Numpy基础操作。概述Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用Numpy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。本节主要介绍Numpy如下功能：ndarray数组：
