概念YUV和RGB的功能类似，都是用来表示图像色彩的。但是对于 YUV 所表示的图像，Y 和 UV 分量是分离的。如果只有 Y 分量而没有 UV 分离，那么图像表示的就是黑白图像。彩色电视机采用的就是 YUV 图像，解决与和黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接受彩色电视信号。YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输，所以用YUV方式传送占用极少的频宽。因此RGB用于渲染，YUV用...
原创
2022-04-02 10:02:48
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你是否曾在机器学习或计算机视觉项目中遇到过质量较差的图像问题？图像是许多AI系统的生命线，但并非所有图像都是相同的。在训练模型或运行算法之前，通常需要对图像进行一些预处理以获得最佳结果。在Python中进行图像预处理将成为您的新伙伴。在本指南中，您将学到使用Python准备图像进行分析的所有技巧和窍门。我们将涵盖从调整大小和裁剪到减少噪声和归一化的所有内容。到时候，您的图像将准备就绪，可以进行详细
数码图像以色差端子来说,分为3个部分,Y,Cb,Cr(Y,U,V),而我们对这三个部分中的亮度
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2022-11-01 00:01:17
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# Python YUV图像显示
在计算机图像处理中，YUV是一种颜色编码方式，常用于视频压缩和传输。YUV图像包含亮度（Y）和色度（U、V）信息，相比RGB格式，YUV格式在压缩时可以更好地保留图像质量。在Python中，我们可以通过一些库来实现YUV图像的显示和处理。
## YUV图像的表示
YUV格式通常以数组形式存储。在YUV420格式中，Y分量占据整个图像的一半，而U和V分量各占据
原创
2024-07-05 04:33:51
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# Python读取YUV图像
在计算机图像处理中，YUV是一种代表彩色图像的颜色空间。它将图像分为亮度（Y）和色度（UV）两个分量。Y分量表示图像的亮度信息，而UV分量表示图像的色度信息。YUV图像通常以二进制文件的形式存储，其中每个像素由一个字节表示。在本文中，我们将学习如何使用Python读取YUV图像，并将其转换为RGB格式。
## YUV图像的结构
YUV图像由连续的Y、U和V分量
原创
2023-12-08 15:17:20
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# 如何实现Python读取YUV图像
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python来读取YUV格式的图像。YUV是一种广泛用于视频处理的格式，它将图像的亮度和色度分开存储，便于压缩和处理。在这里，我将向你展示如何使用Python读取YUV图像，并将其转换为RGB格式。
## 整体流程
下面是读取YUV图像的整体流程：
```mermaid
journey
title 读取YU
原创
2024-04-02 06:31:38
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目录9.1 图割（Graph Cut）9.1.1 从图像创建图9.1.2 用户交互式分割9.2 利用聚类进行分割9.3 变分法图像分割是将一幅图像分割成有意义区域的过程。区域可以是图像的前景与背景或图像中一些单独的对象。这些区域可以利用一些诸如颜色、边界或近邻相似性等特征进行构建。9.1 图割（Graph Cut）图（graph）是由若干节点（有时也称为顶点）和连接节点的边构成的集合。下图给出了一
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2023-07-20 14:36:14
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先上采样再下采样FCN因为fcn取消了cnn最后三层的全连接层，变成卷积层，使得它可以接受任何尺寸的输入图像。 尝试了三种预测结构直接进行32倍的上采样，然后逐个像素预测8s和16s则采用了更多层的浅层特征和上采到相同尺寸特征图在进行相加融合。U-NET在FCN的论文中提到8s的效果是最好的，如果我们将16s和32s去掉，转过来看，其实也是给u型结构 u net相比较fcn，他的上采样特征图拥有更
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2024-01-05 16:46:48
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文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
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2024-02-19 15:07:13
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# 从RGB图像转换为YUV图像：使用Python PIL的完整指南
在图像处理领域，“RGB到YUV转换”是一个常见的需求，尤其是在视频处理和编码相关的应用中。本文将详细介绍如何使用Python中的Pillow (PIL) 库将RGB图像转换为YUV图像。我们将分步进行，每一步都配有相应的代码片段和详细解释。
## 整个流程概览
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Android YUV获取灰度图像
在图像处理领域，YUV是一种常用的颜色编码格式，它广泛应用于视频编码和图像分析。对于Android应用开发，处理YUV图像并转换为灰度图像是一个非常实用的操作，尤其在计算机视觉和图像识别中。本文将介绍如何在Android中获取YUV数据并通过简单的代码实现灰度图的转换。
## YUV与RGB的转换
YUV格式通常包含Y（亮度），U（色度），V（色度），
原创
2024-09-21 05:57:11
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最近两天，因为项目原因必须要将深度学习模型工程化。在MFC框架内实现分类功能。所以用了两天时间又深入研究了一下。一、基于opencv的dnn模块的调用。笔者在1年多前的上一篇博客中已经详细讲过这部分。当时觉得opencv越来越强大了，但实际情况opencv也有它开发的局限性。后面我们会详细提到。opencv自从进去3.X的时代，新增了dnn模块，实现了对部分深度学习框架的支持。直到一周之前刚发布的
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2024-09-09 17:18:59
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前面使用dshow获取到了屏幕的截图，并且转换成了yuv420格式。、现在需要能获取截图的部分区域。 本来打算在dshow获取截图的时候直接裁剪获得某个区域的rgb图像，但发现这样做，有时候成功不了。因此只能选择获取完整的屏幕截图，转换成yuv后再进行裁剪：YUV420裁剪代码如下：#include "yuvcut.h"#includeYuvCut::YuvCut(){}void YuvCut::
原创
2022-01-14 14:38:10
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摄像头图像数据的主流封装格式是JPEG/MJPG/YUV等，这些都是经过编码压缩的数据，大大减少了图像尺寸，方便传输和存储。 拓展：YUV是视频图像数据的主流格式，它根据人类眼睛的视觉特征设计——由于人类的眼睛对亮度的敏感度比颜色要高许多，而且在RGB三原色中对绿色有尤为敏感，利用这个原理，可以把色度信息减少一点，人眼也无法查觉这一点。 YUV三个字母中，其中"Y&q
原创
2016-03-06 17:40:54
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# Android保存YUV图像彩色
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现“Android保存YUV图像彩色”。本文将逐步介绍实现该功能的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
下面的表格展示了实现“Android保存YUV图像彩色”的整个流程：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------- |
| 步骤 1 | 获取YUV图像数据 |
原创
2023-07-27 21:08:17
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心脏在动，要怎么分割？
原创
2021-08-11 09:57:26
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这是专栏《
原创
2022-10-12 15:18:08
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如何快速发现那些“叛变”的组织……
原创
2021-08-09 15:43:47
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深度学习之图像分割深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，是指通过学习样本数据的内在规律和表示层次，进而挖掘出数据间内在逻辑关系，进行反复学习，最终让机器具有分析数据能力，可以识别文字、图像、声音等数据。 文章目录深度学习之图像分割前言一、图像分割1.图像分割分类二、语义分割1.实现步骤2.语义分割常用指标三、
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2024-05-06 22:50:43
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CNN应用之基于FCN的图像语义分割 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2015年的一篇图像语义分割的paper：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》，这篇文献可以说是利用深度学习搞图像分割的开山之作，貌似获得了2015 年CVPR的best paper 奖，具体不是很清楚，只
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2024-08-21 10:47:53
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