IDC 数据显示,2021-2025年,边缘侧生产、汇聚、分析的数据在数据总量中占比持续攀升,边缘算力已成为算力体系的重要构成部分。同时,在整个算力体系中,边缘计算作为中心算力的延伸,既能覆盖侧算力,实现业务需求的就近处理,也能承接中心应用能力的下沉,缓解中心压力。因此,边缘提供的分布式计算能力,成为诸多业务的不二选择。2019年,火山引擎着手布局边缘赛道,目前已对外开放了长期实践中沉淀
  2019年6月27日-28日,全国信标委计算标准工作组边缘计算技术及标准研讨会在京成功召开。BoCloud博作为计算标准工作组成员与来自全国信标委计算标准工作组、中国开源联盟等产学研用各界30余家成员单位共计百余人次技术专家参与了讨论。  7月2日,中国信通院在“2019可信大会”正式发布了《计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书。关注公众号,后台
5G时代万物智联将真正成为现实,但对计算结构提出了新的要求,需要低时延、大带宽、高并发和本地化,个别场景中云、协同计算已经无法满足用户需求。三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。我们知道,边缘数据处理主要考虑时延问题和电力资源,而传回云端处理,要消耗算力与传输成本。5G提供了高可靠低延时的通信能力,如果5G加上边缘计算的时延与能耗都优于云端计算的
转载 2024-08-28 16:09:36
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导语 | 中心计算正如火如荼竞争着,边缘竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上必备知识计算及服务模式;以及基于边缘计算“--”的框架,理解软硬一体解决方案;再结合在自动驾驶场景下的交付落地,了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。引言(一)计算定义计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的,同年AWS成立计算落地。根据美国国家标准与技术研究院
# 架构的科普 随着信息技术的飞速发展,计算、边缘计算和物联网的应用场景日益普及。架构(Cloud-Network-Edge-End Architecture)在这种背景下应运而生。该架构是将计算能力、网络传输和边缘处理相结合的一种新型设计理念,旨在实现高效的数据处理和智能服务。 ## 什么是架构架构可以分为几个关键组成部分: 1. ****:提供
原创 2024-10-13 05:23:12
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处理器系列技术参数 锐捷RG-CT7800系列终端 基于兆芯开先® KX-6000系列处理器 特点: • 小身材 • 大能量 • 2.4L 机箱容量 • 强劲计算性能 简介: • 8核2.7GHz,性能强劲,体验流畅 • 匠心打造,精致小巧,2.4L 可平放,竖立,侧立灵活摆放 • 品质优良,生态完善,软硬件兼容性强 • 一机多用,平滑上,支持处理器和 IO 虚拟化 详细规格:威讯C73
转载 2023-10-27 20:53:57
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近年来,宽带与移动互联网迅猛发展,极大地促进了数字娱乐产业发展。此外,随着智能手机等终端设备的广泛应用,人们对信息服务需求不断提升。但通信设备种类繁多,且其使用频率较高,造成数据传输延时较大,给用户体验带来很多不便。为应对这种问题,各大运营商纷纷推出相关解决方案。其中,CDN就是解决此类痛点的重要手段之一。针对上述情况,华为推出CDN加速服务,发布NetTurbo网络传输优化(NetTur
# 架构演进指南 ## 引言 随着物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术的发展,架构逐渐成为现代应用设计的关键。本文将引导你了解架构的演进步骤,并为你提供实现每一步的代码示例和详细说明。 ## 步骤概述 我们可以将架构的演进过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 设计架构全貌 | | 2 |
原创 9月前
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1. 侧 AI 介绍 AI 技术的两大分支:侧,侧 1.1 侧从终端采集和感知到的信息,包括声音、视频、图像等数据都通过网络传输到云中心侧进行后续处理。侧的资源高度集中,存储和计算能力超群,并且具有很高的通用性但是随着 AIoT(人工智能物联网)设备和数据的指数级爆发式增长,侧的集中式计算模型慢慢暴露出了一些不足,像信息处理的实时性,网络条件制约,数据安全性这三大缺陷开始显现。常用框架
总结:边缘计算2020是爆发的一年,计算架构会由架构架构演进,5G+AI会推动边缘计算不断向前;在边缘场景中,沉浸式消费场景(CloudXR、云游戏)与产业互联网将不断发展;边缘技术挑战在于站点小,资源少,站点分布广,如何管理、分布式调度统一资源管理、5G流量切换与调度、客户的资源管理等。边缘计算阿里的ENS、华为的IEC都已经开始公测上线。5G+AI需求推动边缘计算不断向
  近年来,随着固宽带和移动互联网的快速发展,带动了多媒体内容的不断丰富、应用数量的激增、物联网的发展,同时随着视频直播等高耗能业务的推动,计算以及虚拟现实等落地推广,CDN领域进入了新一轮高速发展的轨道,但同时也迎来了新的巨大挑战。  如今,在不同的应用场景中CDN所扮演的角色也不尽相同。以高清视频直播为例,从“主播推流”到“CDN”,再到“观众拉流”,整个流媒体传输链路中,任何一个环节
新型网络技术发展将推动计算走向融合的新计算体系,并实现的专业分工:将作为脑,负责集中计算与全局数据处理;网络作为连接,将多种网络形态通过融合,形成低延时、广覆盖的一张作为交互界面,呈现多元形态,可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年,将有大量新型应用在融合的新计算体系中运行。趋势解读
很多刚入行的IT运维小白,对于IT生活充满向往,对IT知识充满好奇心。有人问,安全组是什么意思?安全组是什么意思?安全组是一种虚拟防火墙,用于控制安全组内ECS实例的入流量和出流量,从而提高ECS实例的安全性。安全组具备状态检测和数据包过滤能力,您可以基于安全组的特性和安全组规则的配置在云端划分安全域。安全组怎么分类?安全组分为普通安全组和企业安全组。企业安全组面向企业级场景,可以容纳更多的实例、
  1  引言IOT的快速发展使得网络的边缘产生大量的数据,这些数据如果完全依赖于云中心去处理,将会占用大量的网络带宽,并使得网络带宽的瓶颈成为整个系统的性能瓶颈。如果能在数据源处理好数据,只向云中心提交处理数据的结果,系统性能会获得进一步提高。边缘计算应需求而出现。边缘计算中的边缘(edge)指的是网络边缘上的计算和存储资源,无论是从地理距离还是网络距离上来看都比
1、边缘计算设备边缘计算设备,是相对于计算而言的。不同于计算的中心式服务,边缘服务是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近服务。其应用程序在边缘侧发起,为了产生更快的网络服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析,是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的,因此称之为缘计算。2 、为什么用
KubeEdge是面向边缘计算场景、专为协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力,完整打通了缘计算中云、、设备协同的场景。 简介KubeEdge是面向边缘计算场景、专为协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原
转载 2023-08-14 12:41:04
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KubeEdge v0.2发布KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源的一个开源项目,旨在依托K8S的容器编排和调度能力,实现协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。KubeEdge脱胎于华为IEF服务,是第一个具备在生产环境部署能力的边缘计算领域开源项目。前几天K8S IOT/Edge工作组发布了关于边缘计算的白皮书,并将KubeEdge作为K8S在IOT/Edge场
转载 2023-09-30 00:12:21
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深入理解边缘计算(工作原理与源码分析)边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或其附近进行的计算。将计算中心的计算能力下沉到边缘,甚至终端设备,并通过数据中心进行统一交付、运维、管理。通过将计算服务靠近这些位置,用户能够得到更快速、可靠的服务,公司能够享受混合计算带来的灵活性。通过边缘计算,公司能够在多位置使用和分布公共资源池。边缘计算的意义在于协同,而不应该被看成与计算相
KubeEdge简介 KubeEdge是面向边缘计算场景、专为协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力,完整打通了缘计算中云、、设备协同的场景。KubeEdge架构主要包含三部分,上是统一的控制面,包含原生的Kubernetes管理组件,以及KubeEdge自研的Cloud
随着5G时代的到来,万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于架构模式成为当前的技术发展趋势。一、建设目标推进算融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、计算、人工智能等应用需求为牵引,通过的高效协同,提供算一体化的新型算力基础设施
转载 2024-04-18 07:59:27
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