首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有时，你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数。 首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的。所以想学好hadoop这个分布式框
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2023-07-14 23:04:05
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# Hive UDF实现递归的指南
在大数据开发中，Hive 是一个流行的数据仓库工具，而用户定义函数（UDF）让我们能够扩展 Hive 的功能。本文将指导你如何在 Hive 中实现递归的 UDF。我们将从整体流程开始，逐步深入，每一步都有详细的代码示例和注释。
## 整体流程
首先，让我们通过表格展示实现递归 UDF 的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 06:41:38
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UDTF:用户自定义表生成函数，表生成函数接受0个或多个输入然后产生多列或多行输出。 例如：select array(1,2,3);结果为： 然后我们使用一个表生成函数explode()样式描述explode(ARRAY array)返回0到多行结果，每行对应输入的array数组中的一个元素。explode(MAP map)返回0到多行结果，每行对应每个map键值对，其中一个字段是map的键，另一
1.mapPartitions 映射分区。对rdd中的每个分区进行映射。2.union rdd1.union(rdd2)。该结果的分区数是rdd1和rdd2的分区数之和。3.intersection &nb
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2024-09-05 09:59:20
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一、介绍对于Visual Studio Code开发工具，有一款优秀的GoLang插件，它的主页为：https://github.com/microsoft/vscode-go这款插件的特性包括：Colorization 代码着彩色Completion Lists 代码自动完成（使用gocode）Snippets 代码片段Quick Info 快速提示信息（使用godef）Goto D
# 如何实现“odps python udf”
## 一、流程概述
为了实现“odps python udf”，我们需要经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 步骤一 | 创建一个ODPS项目 |
| 步骤二 | 安装ODPS Python SDK |
| 步骤三 | 编写Python UDF代码 |
| 步骤四 | 打包Python UDF
原创
2023-10-11 04:10:17
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写在前面搭建Docker版镜像集群，为大数据开发准备基础环境。基于Python 完成Hive
原创
2022-08-23 17:21:19
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# 教你实现 Python UDF 函数
在数据处理中，用户定义函数（UDF）是一种强大的工具，它允许开发者在数据处理框架中自定义计算逻辑。本文将为刚入行的小白详细介绍 Python UDF 函数的实现及使用流程。
## 一、实现 UDF 的流程
我们可以将实现 Python UDF 的流程整理为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-19 04:01:21
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一、简介Python下有许多款不同的 Web 框架，Django 是重量级选手中最有代表性的一位，许多成功的网站和 APP 都基于 Django 开发的。Django 是一个开放源代码的Web应用框架，由 Python 编写。Django 遵守 BSD 版权，初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。Django 采用了 MVC 的软件设计模式，即模型 M，视图
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2024-06-03 15:42:31
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今天小编来和大家分享几个Pandas实战技巧，相信大家看了之后肯定会有不少的收获。读取数据read_csv()用来读取csv格式的数据集，当然我们这其中还是有不少玄机在其中的pd.read_csv("data.csv")只读取数据集当中的某几列我们只是想读取数据集当中的某几列，就可以调用其中的usecols参数，代码如下df = pd.read_csv("house_price.csv", use
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2024-09-06 18:53:24
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本书重点：这本书并不是一本完备的 Python 使用手册，而是会强调 Python 作为编程语言独有的特性，这些特性或者是只有 Python 才具备的，或者是在其他大众语言里很少见的。 Python语言核心以及它的一些库会是本书的重点。目标读者：正在使用 Python，又想熟悉 Python 3 的程序员 。主题：第一部分：第一部分只有单独的一章，讲解的是 Python 的数据模型（data mo
函数注:python中无函数重载定义函数格式:def 函数名(参数列表):
函数体
#函数体需要有一个相对def语句的tab缩进注:函数名亦可以作为实参传入函数# 例:定义一个函数:生成10个[1,20)的随机数并打印
def fun():
for i in range(10):
ra = random.randint(1, 20)
print(ra
文章目录简介：使用场景UDFspark UDF源码:语法：实现方法：案例Hive UDF实现步骤案例：UDAFSpark UDAF（User Defined Aggregate Function）Spark UDAF 实现方法：Spark UDAF 实现步骤：案例：继承`UserDefinedAggregateFunction`：继承`Aggregator`Hive UDAF（User Defi
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2023-09-05 21:10:00
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ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云提供的一款大数据处理平台，它支持多种数据处理任务，包括数据存储、数据计算、数据分析等。ODPS提供了多种编程语言的SDK，其中Python是其中之一。在ODPS中，我们可以使用Python编写Hive UDF（User Defined Function）来扩展Hive的功能。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具
原创
2023-10-09 12:12:01
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首先想指明一下，这是一个通信原理课程的三级项目，并不十分完善，希望对你有指导意义。仿真环境：Python3.8 + TensorFlow2.4仿真代码：https://pan.baidu.com/s/1Y3yaccwIFWmXN68gaIaf4Q?pwd=eda6 提取码：eda6 一、深度学习 深度学习，这
LFU算法：最不经常使用淘汰算法（Least Frequently Used）。LFU是使用次数最少的缓存（若有多个相同的最少使用次数缓存，则删除距今最久的缓存。也就是淘汰使用次数最少且距今最久的缓存）。LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存（即使该缓存被访问的次数最多）。 LRU算法可参考 ：java实现LRU缓存淘汰算法
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2023-07-15 13:59:47
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# 实现 Hive UDF 的复杂 Hash 算法
Hive 是一个用于大数据分析的数仓工具，而用户定义函数（User Defined Function，UDF）是扩展 Hive 处理能力的关键。对于新手开发者来说，实现一个复杂的 Hash 算法的 UDF 可能会让人感到困惑。本文将通过详细的步骤，引导你逐步实现这一目标。
## 流程概述
下面是实现 Hive UDF 复杂 Hash 算法的
原创
2024-08-18 06:30:36
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如果只是返回String，那么直接继承UDF即可，如果想要返回MAP/LIST/STRUCT，
原创
2023-02-07 06:39:59
314阅读
以前做词云的时候网上看的python做词云的坑都很多，耗了很多时间才高清楚wordcloud制作词云的精髓和脉络，整理如下。
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准备Mac环境下直接pip install wordcloud安装
windows环境下依赖c v++和.whl文件,将报错提示的链接复制粘贴到浏览器下载安装VC++，并装好相应的.whl文件
1.词云生成
wordcloud包的基本用法
class wordcl
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2023-10-06 16:35:23
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用Python编写用户定义的函数除了DDlog中的正常派生规则之外，DeepDive还支持用于数据处理的用户定义函数（UDF）。UDF可以是任何从标准输入采用TAB分隔的JSON（TSJ）格式或TAB分隔值（TSV或PostgreSQL的文本格式）的程序，并将相同的格式输出到标准输出。TSJ在每行中以固定顺序放置固定数量的JSON值，并用TAB分隔。TSJ可以被认为是一种更为高效的编码方式，而不是
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2024-06-16 20:58:23
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