一、介绍对于Visual Studio Code开发工具，有一款优秀的GoLang插件，它的主页为：https://github.com/microsoft/vscode-go这款插件的特性包括：Colorization 代码着彩色Completion Lists 代码自动完成（使用gocode）Snippets 代码片段Quick Info 快速提示信息（使用godef）Goto D
首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有时，你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数。 首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的。所以想学好hadoop这个分布式框
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2023-07-14 23:04:05
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查询语句语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr,...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SO
# Hive UDF实现递归的指南
在大数据开发中，Hive 是一个流行的数据仓库工具，而用户定义函数（UDF）让我们能够扩展 Hive 的功能。本文将指导你如何在 Hive 中实现递归的 UDF。我们将从整体流程开始，逐步深入，每一步都有详细的代码示例和注释。
## 整体流程
首先，让我们通过表格展示实现递归 UDF 的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 06:41:38
79阅读
UDTF:用户自定义表生成函数，表生成函数接受0个或多个输入然后产生多列或多行输出。 例如：select array(1,2,3);结果为： 然后我们使用一个表生成函数explode()样式描述explode(ARRAY array)返回0到多行结果，每行对应输入的array数组中的一个元素。explode(MAP map)返回0到多行结果，每行对应每个map键值对，其中一个字段是map的键，另一
先说说需求吧。hive中存了银行的很多历史数据。这些历史数据是不可能做更新的。随着时间迁移呢，银行的部门机构可能发生变。那么在银行机构发生变化时，想要统计某个变化机构的一些kpi（指标）。此时我们需要把旧机构号的数据统计到新机构号上。然后就用到了UDF。好了，开始说说具体的解决方式吧。变更机构号，我首先要拿到旧的机构号，以及统计的日期。另外，需要一个配置文件作为外部资源记录机构号的变更（旧机构号，
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2023-06-13 21:51:59
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说明这篇文章是来自Hadoop Hive UDAF Tutorial - Extending Hive with Aggregation Functions：的不严格翻译，因为翻译的文章示例写得比较通俗易懂，此外，我把自己对于Hive的UDAF理解穿插到文章里面。udfa是hive中用户自定义的聚集函数，hive内置UDAF函数包括有sum()与count()，UDAF实现有简单与通用两种方式，简
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2023-10-31 17:59:53
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一、词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation） 多进一出 （聚合函数，MR） UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出（生成多行结果）二、
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2023-05-23 14:41:29
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文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
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2023-07-14 11:27:09
195阅读
1、发现问题今天在执行一段hive脚本时遇到报错。脚本简化后示例如下：set hive.auto.convert.join=true;
add jar hdfs://nsha/user/dw/udf/dw.hive.udf.jar;
create temporary function myudf as 'com.xxx.dw.hive.udf.myUDF';
select
a.apply_no
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2023-06-26 22:33:16
484阅读
# 实现Hive UDF的步骤指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现Hive UDF（User-Defined Function）。Hive UDF是一种可以自定义的函数，可用于在Hive查询中执行自定义操作。我们将分为以下几个步骤来完成这个任务：
1. 准备工作
2. 创建Java类
3. 编译和打包
4. 将UDF添加到Hive
5. 在Hive查询中使用UDF
## 步骤详解
原创
2023-08-27 10:39:23
67阅读
Hive中有三种自定义函数分类 1、用户定义函数(user-defined function)UDF; 2、用户定义聚集函数（user-defined aggregate function，UDAF）; 3、用户定义表生成函数（user-defined table-generating function，UDTF)。介绍 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一
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2024-06-26 10:54:45
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Hive自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义 UDF来方便的扩展。当 Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数。1. 自定义函数种类虽然hive中为我们提供了很多的内置函数，但是在实际工作中，有些情况下hive提供的内置函数无法满足我们的需求，就需要我们自己来手动编写，所以就有了自定义函数 UDF。UDF分为三种，分别如
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2023-09-08 12:53:10
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简介Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。特点：简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数 (UDF) 和
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2023-09-07 15:29:28
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如果只是返回String，那么直接继承UDF即可，如果想要返回MAP/LIST/STRUCT，
原创
2023-02-07 06:39:59
314阅读
# 实现 Hive UDF 的复杂 Hash 算法
Hive 是一个用于大数据分析的数仓工具，而用户定义函数（User Defined Function，UDF）是扩展 Hive 处理能力的关键。对于新手开发者来说，实现一个复杂的 Hash 算法的 UDF 可能会让人感到困惑。本文将通过详细的步骤，引导你逐步实现这一目标。
## 流程概述
下面是实现 Hive UDF 复杂 Hash 算法的
原创
2024-08-18 06:30:36
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1.Hive三种自定义函数1.1 UDFUDF，即用户定义函数(user-defined function)，作用于单行数据，并且产生一个数据行作为输出。Hive中大多数函数都属于这一类，比如数学函数和字符串函数。UDF函数的输入与输出值是1:1关系。1.2 UDTFUDTF，即用户定义表生成函数（user-defined table-generating function），作用于单行数据，并且
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2023-06-26 22:32:48
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UDF函数开发标准函数（UDF）：以一行数据中的一列或者多列数据作为参数然后返回解雇欧式一个值的函数，同样也可以返回一个复杂的对象，例如array，map，struct。聚合函数(UDAF)：接受从零行到多行的零个到多个列，然后返回单一值。例如sum函数。生成函数（UDTF）:接受零个或者多个输入，然后产生多列或者多行输出。udf函数开发当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可
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2024-05-28 09:55:04
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Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： a）文件格式：Text File，Sequence File b）内存中的数据格式： Java Integer
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2023-07-18 15:56:54
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其他例子
自定义UDTF过程以及例子编程套路：继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF,实现initialize, process, close三个方法。UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息加粗样式（返回个数，类型）。初始化完成后，会调用process方法,真正的处理过程在process函数中
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2023-07-14 11:27:29
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